Von 70 Agenten auf 6: Die Skalierbare Architektur einer AI-Native-Firma (inkl. Blueprint) #008

00:00:00: Im Februar, im Jahr ist es ein super schwieriges Entscheidungen.

00:00:06: Ich musste drei sich Mitarbeiter sofort entlassen.

00:00:10: Warum?

00:00:10: Weil sich KI schneller entwickelt hat, deutlich schneller als ich gedacht habe und ich musste komplett umdenken.

00:00:17: Aber bevor du jetzt komplett schockiert bist zum Glück waren es nur in Anführungsstichen KI-Agenten.

00:00:23: aber warum ich diese nach monatelanger Arbeit komplett sprichwürdig über den Haufen geworfen habe Wie das zusammenpasst und warum das für die Zukunft deiner Company wichtig ist, darum wird es heute unter anderem in den deep dive gehen.

00:00:37: Denn ich gebe heute öffentlich zum alleraller ersten Mal ein Blick In die Struktur wie wir bei iPower als AI Native Startup arbeiten Und wie bei uns Tools, Agenten Skills und Co orchestriert werden und wie das ganze letzten Endes funktioniert.

00:00:54: Ja und damit herzukommen zu einer neuen Folge der Folge Acht vom WAVA Podcast.

00:00:59: Meinem musst du hier schützter, ich bin dein Host!

00:01:02: Und heute habe ich wie gesagt ein super super spannendes Thema für dich vorbereitet.

00:01:08: Bevor wir aber später in den Deep Dive reingehen würde ich jetzt nochmal zur aktuellen News-Lage gehen.

00:01:13: Wie immer hab' ich ein bisschen News für dich korratiert, ordentlich für dich ein und würde jetzt natürlich einmal rein starten.

00:01:21: Wenn du Waver Podcast-Hörer bist, wovon ich aktuell ausgehe dann wirst Du ja auch mitbekommen haben.

00:01:26: Die letzte Folge drehte sich natürlich nur um Fable Five und Mythos und warum das Ganze von der US Regierung nach zwanzig Stunden abgeschaltet wurde Und zur damaligen Folge lagen noch nicht genügend.

00:01:40: Warum Informationen vor?

00:01:43: Das ist jetzt ein Stück weit anders und Ich würde jetzt nochmal darauf eingehen wollen.

00:01:48: Ja, was ist damals eigentlich passiert?

00:01:50: Was war das Thema und was ist auch die Hypothese dahinter warum die US-Regierung das gemacht hat.

00:01:56: Natürlich alles ohne Gewehr aber ich denke hier können wir reinspringen denn wenn man sich die einsteigen Medien anschaut dann wird es ganz relativ schnell klar.

00:02:04: kurz einmal zur Einordnung falls du gar nicht weißt worum es geht.

00:02:06: die Firma Anthropic eine der krassesten KI-Labs weltweit hat ein Modell rausgebracht Anfang des Jahres, das hieß Mythos.

00:02:15: Dieses Modell war so krass, so stark, so leistungsfähig, dass es zurückgehalten wurde.

00:02:21: Es gab einen Projekt, einen Projekte Rahmen wo das drin getestet wurde, wo bestimmte Unternehmen Zugriff drauf haben durften.

00:02:32: Das nannte sich Project Glasswing und ich glaube das waren ungefähr vierzig fünfzig Unternehmen die weltweit Zugang hatten.

00:02:38: Die wurden geprüft ob sie überhaupt damit umgehen können oder nicht, weil Mythos halt gerade für Cyber Security-Syberfähigkeit ist.

00:02:46: ein ultra starkes Modell.

00:02:48: Und man hat gemerkt es einfach zu krasses, um der Allgemeinheit zur Verfügung zu stellen.

00:02:55: Dann haben Sie Fable Five entwickelt.

00:02:57: Fable five war ja auch in der Mythos Klasse also basiert auf denselben... Gesetzmäßigkeiten sozusagen auf denselben oder ähnlichen Trainingskonzepten, aber es gab einen besonderen Unterschied.

00:03:09: Febbe Five hatte eine Sicherheitsbarriere eingebaut die bei bedenklichen Anfragen durch den User eingreift und dann die Leistung reduziert ohne es zu wissen.

00:03:19: also im Prinzip muss ich so vorstellen du hast ein super intelligenter Albert Einstein vor dir und dann fragst ihn hey wie baue ich denn eine Bombe?

00:03:25: Und dann wird er auf einmal richtig richtig dumm Tostboot, sozusagen.

00:03:31: Das hat das Wort damals gemacht und in zweiundsebzig Stunden nach dem FABIL draußen war der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde hat die US-Regierung gesagt dass Ding muss vom Markt genommen werden.

00:03:41: sie hatte Entropic einen Brief zugestellt oder eine Anordnung sozusagen und hatte dann am Freitag den zwölften Juni, ich glaube um siebzehn einzwanzig hält Entropic dieses Exportkontrolldirektive und Sie mussten es sozusagen abschalten.

00:03:56: Genau, das wurde dann geprüft.

00:03:57: Das ist jetzt auch die Tage sozusagen passiert.

00:04:00: und ja letzten Endes wird als offizieller Grund angegeben China-Spionage Sorge so hat man es in diesen Regierungskreisen gehört weil ein Unternehmen was in Korea sitzt einen Zugang dazu hatte eine Telekommunikationsunternehmen und eine Nähe zu China-Roll aufwies.

00:04:20: Und das ist dann sozusagen aufgeploppt, und da hat die USA gesagt okay, dass geht nicht!

00:04:25: Dass dieses Modell nachher in andere Hände von anderen Regierungen kommt... ...und das ist denn dann das Problem gewesen.

00:04:35: Ein Jobbecker hat mittlerweile die eigene Systemcard eingeräumt und sagt es is a Substantial Risk of Uplift to Malacas Actors.

00:04:46: Das Problem ist eigentlich dabei, dass man einfach sagt okay dieses Modell ist trotzdem so mächtig auch Fable Five und könnte gehackt werden.

00:04:56: Dass es sein komplettes Potenzial entfaltet und das ist einfach eine Supply Chain Risk.

00:05:02: und so hatte das US-Verteidigungsministerium ja schon mal eingestuft vor einigen Monaten, da habe ich damals mit Philippi mehrfach darüber gesprochen und jetzt ist natürlich das noch geknallt.

00:05:14: Und dann haben sie gesagt, okay es wird abgeschaltet.

00:05:16: Zum heutigen Zeitpunkt gibt es keine Informationen ob Fable Five jemals wieder zurückkommen wird oder auch Mythos der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird.

00:05:26: das ist also den Project Glasswing.

00:05:30: man weiß es aktuell einfach nicht und wir werden sehen wie sich das Ganze weiterentwickelt.

00:05:34: Es gibt viele Behauptungen etc.

00:05:37: aber eins ist klar die Five Eyes USA United Kingdom und Co.

00:05:43: Bei den Five Eyes ist es so, dass die sagen okay erstmals waren sie halt gemeinsam das KI Frontier Models wie zum Beispiel Felbe V diesen Cyber Security Part oder den Angriffsmöglichkeiten so verändern kann.

00:05:59: dass wir da gar nicht Schritt halten können.

00:06:00: Das hatte ja Daru Amo, der CEO von Entopic auch vor zwei Wochen gesagt, er warnte und hat gesagt, hey Leute KI entwickelt sich so schnell!

00:06:09: Wir können gar nicht mithalten, wir können gar keine abschätzen was die Risiken sind.

00:06:13: Wir müssen weltweit schauen das wir hier das ganze abbremsen.

00:06:18: Daraus ist erst mal nichts geworden bis auf seine eigene Firma das natürlich langgelegt wurde.

00:06:23: Aber man merkt schon jetzt anhand dieser News-Situation, wo geht das Ganze sozusagen hin.

00:06:29: Und diese Cyber Security Geschichte also Cyberangriffe und Cyberabwehren, da spricht man ja nicht von Jahren wir sprechen hier von Monaten.

00:06:35: Wir sind ja nur im KI Game.

00:06:36: Also es heißt, dass kann dann sehr schnell gehen.

00:06:39: deswegen wird da gerade enorm regierungsseitig halt auf die Bremse getreten.

00:06:43: Es gab eine Senatseinhöhung auch dazu und da hatte ein Senat überhauptet, dass müdfaß irgendwo in irgendwelche Regierungssysteme eingedrungen waren.

00:06:50: Das ist aber nicht gesichert gewesen das es auch nicht validiert.

00:06:54: Das kursiert gerade in den Medien.

00:06:55: ich denke dazu wird es aktuell auch irgendwann nochmal ja eine Stellungnahme geben.

00:07:01: Enfropik will ja an die Börse gehen.

00:07:03: jetzt glaube ich aktuell haben sie neunundsechzig Milliarden Dollar US.

00:07:06: Bewertung das ist mein Stand kann sich natürlich verändert haben.

00:07:12: Vorbereiten ist halt eigentlich folgende, dass mich ein bisschen wundert.

00:07:15: Kunden haben Refunds gefordert weil sie halt irgendwie Fable Five integriert haben in seventy zwei Stunden.

00:07:20: da muss man mal sehen wie schnell das geht und jetzt natürlich dort ja auf dem Putzaun dann sagen hey das geht so nicht.

00:07:26: und trotzdem ist diese Bewertung nach wie vor sehr hoch.

00:07:30: wir sind jetzt erstmal ich wollen Sie natürlich an die Börse gehen und das es glaube ich alles etwas was so ein bisschen zusammenhängt genau.

00:07:38: also Einordnung für dich.

00:07:40: Es ist spannend immer noch zu überlegen, was passiert wenn KI abgeschaltet wird?

00:07:45: Was passiert, wenn die mächtigsten Modelle dieser Welt auf die Menschheit losgelassen werden bzw.

00:07:50: wer die Menschheid sie nutzen kann.

00:07:52: und ich persönlich – das ist meine persönliche Einordnung – sage ganz ehrlich okay Ich habe selber diese Entwicklung seit Ende twenty-two mitbekommen und ich merke wie schnell dass einfach geht.

00:08:02: Und ich denke auch, dass es sinnvoll ist hier vielleicht mal auf die Bremse zu treten und nochmal genauer hinzuschauen, was da eigentlich passiert gerade in der Welt, weil sich Dinge natürlich einfach massiv schnell verändern können.

00:08:14: Was das aber auch bedeutet?

00:08:15: Dass der Markt zu Open Source Modellen und auch nach Europa rennt!

00:08:19: Ich hatte das beim letzten Folge ja auch mal eingeordnet dass wir die Top-Frontiermodelle vorgestellt haben und auf dem zehnten Platz stand.

00:08:29: letzter Woche war Mischwell also ein EU-Modell was aktuell in Frankreich und Paris sozusagen Gehoseliste, da kommt die Firma sozusagen her und die erleben natürlich gerade einen Aufsprung.

00:08:43: Die sind ja aktuell schon meines Wissens bei Airbus, bei BMW, bei ESML drin Und die werden weiter nachgefragt.

00:08:51: auch wir beschäftigen uns mehr und mehr intern damit.

00:08:54: Wir haben diese Modelle damals schon mal für eine OCR Auslesen Auslesung von Dokumenten verwendet und da war ein wirklich ein super geniales Modell, also alles andere einfach wegrasiert muss ich sagen.

00:09:06: Das ist jetzt so.

00:09:08: ungefähr ein halbes Jahr her haben wir das getestet und jetzt nehmen wir es bei uns auch wieder in Fokus weil natürlich das ganz klar ist dass was wir alle schon vor Monaten oder eigentlich seit dem jahr sagen model agnostisch zu bleiben also das bedeutet nicht von einem nicht von einem Anbieter abhängig zu sein, ist dieser Entropic-Band der jetzt kam.

00:09:28: Ist er brandbeschleuniger für EUKI Souveränität, der eigentlich längst überfällig ist?

00:09:33: So und für dich heißt es eigentlich wenn du's ins Business integrierst musst du daran denken, dass du so baust das jederzeit Modelle tauschen kannst ohne alles neu aufzubauen.

00:09:44: Das ist meines Erachtens auch einfach die Zukunft, das es nicht ein Modell ist vielleicht nicht zwei sondern dass es mehrere Modelle sind, die unterschiedlich orchestriert werden.

00:09:54: Dass so das Thema da drunter.

00:09:56: Okay also US Cloud Source Modelle, dazu werden immer mehr Alternativen sozusagen geschaffen.

00:10:03: Es gibt natürlich auch aus dem chinesischen Raum was Neues denn DeepSeek II kam ja kurz nachdem es diesen Band gab.

00:10:10: auf den Markt ist das natürlich wahrscheinlich auch relativ klar dass die ihre Chance dort gewittert haben.

00:10:16: GLM-Fünf Punkt zwei das ist so von China ein Open Wide Modell.

00:10:21: das elektrisiert das Silicon Valley.

00:10:24: Man merkt so, okay da kann China mittlerweile mitziehen.

00:10:29: Alles was an Modellen selbst hostbar ist natürlich deutlich günstiger.

00:10:35: Aber man muss halt immer gucken.

00:10:37: es ist natürlich auch besser für die jeweiligen Use Cases klar.

00:10:40: Leitmodelle heißt eigentlich... Man braucht nicht diese Schwerkengs-Modell.

00:10:43: du musst das ein bisschen vorstellen.

00:10:44: wie brauche ich jetzt um weil sie nicht von Köln nach Düsseldorf zu fahren?

00:10:50: Brauche ich da jetzt ein Auto Brauche ich einen LKB, da kann ich auch mit einem Fahrrad fahren.

00:10:54: Und diese leichten Modelle die wie ein Auto sind reichen in vielen Dingen aus.

00:10:59: Sie sind schneller, sie sind künstiger und kosteneffizienter.

00:11:01: das muss man eben nach Use Case natürlich sehen.

00:11:04: Ja was gibt es noch?

00:11:05: Es gibt noch Coheir aus Kanada dessen Nachfrage wohl signifikant ansteigt weil Firmen halt jetzt nach diesem Bahn sehr schnell Alternativen prüfen.

00:11:18: Mystery, wie gesagt ist in der EU jetzt gerade in aller Munde.

00:11:21: Also jedenfalls in der Bubble wo ich unterwegs bin mehr denn sie und natürlich auch Sakana Fugu ist für die meisten wahrscheinlich irgendwie gar keinen Begriff.

00:11:31: da gab es jetzt einige Youtube Videos.

00:11:32: hey erst das der Fable Five Killer und so dass natürlich jetzt die Marketingmaschinen die dort angeht.

00:11:37: aber um das kurz einzuordnen Fugu is jetzt irgendwie kein Modell oder so.

00:11:42: Fugus eine API die Aufgaben zwischen verschiedenen Modellen wie Opos, GPT und Gemini orchestriert und weiterleitet.

00:11:49: Das ist ähnlich eigentlich wie Claude Côte.

00:11:51: Subagents startet nur eben automatisch und das zielt dahin eigentlich ab dass das was ich eben auch gesagt habe.

00:11:58: Ich denke in Zukunft wird man sich seine Modelle für gewisse Dinge aussuchen.

00:12:02: Das es wie ein Werkzeugkasten wo ich jetzt sage ok Schraubenzieher von weiß ich nicht Belzer, Seitenschneider von Knipphex Und der Hammer von irgendjemand anderem, wenn du jetzt damit nichts anfangen kannst.

00:12:15: Kommst wahrscheinlich aus dem Handwerk wie ich ursprünglich mal dann ist es kein Problem.

00:12:18: Ich würde nur sagen man wählt sich natürlich nachher seine Werkzeuge aus und ich denke das wird auch bei KI Modellen Jetzt einfach passieren.

00:12:26: was wird immer weiter voranschreiten?

00:12:29: Aber Es gibt jetzt noch etwas was auch total spannend ist in diesem Zusammenhang bevor wir gleich in den deep dive starten Denn während alle immer schneller weiter härter höher gehen zieht ein Land nämlich die krasse Reißleine, Norwegen nämlich.

00:12:43: Norwegen verbietet nämlich ab dem neuen Schuljahr, also Ende August XXVI generative KI, also GPD, Gemini, Coop Alert, Cloud

00:12:53: etc.,

00:12:53: im Unterricht und geben es erst frei nach gestufter Klasse, also nachgestuftem Alter.

00:13:00: Und sie haben gesagt das gibt Begründungen sind sinkende Lernergebnisse seit Und es reiht sich so ein bisschen in diesen Smartphone-Verbots von im Jahr und auch einen geplanten Social Media-Verbot für unter sechzehnjährige.

00:13:17: Ja, was ist der Case?

00:13:18: Was sind die Regeln?

00:13:20: Es ist so dass in der Klasse eins bis sieben also von sechs bis dreizehn Jahren generelles KI Verbot herrscht.

00:13:27: Finde ich persönlich super!

00:13:29: Ich bin auch immer wieder am überlegen... kurz einmal, ich habe eine Frage, bestimmten Persönlichkeiten oder Fortnieder anstelle, wenn ich irgendwo mal einen treffe.

00:13:40: Und das mache ich seit Anfang im Jahr zwei Tausend Dreiundzwanzig stelle ich immer dieselbe Frage und die Leute sind immer total verdattert weil es halt vollfachfremd sind.

00:13:48: und ich sage immer hey X Y Z sag mir mal was würdest du denn jetzt nach dem aktuellen Stand deinen Kindern eigentlich heute noch beibringen?

00:13:57: Wenn wir wissen dass KI die ganze Welt so disruptieren wird das innerhalb von wahrscheinlich drei, vier, fünf, zehn Jahren ganze Studiengänge, ganze Berufszweige komplett verschwunden sind.

00:14:08: Und die Personen gucken mich immer entgeistern an und weiß meistens immer irgendwas Fachliches aus ihrer Expertise erwarten was ich aber nie frage.

00:14:15: Dann merkt man dann fängt es an bei denen im Kopf zu rattern.

00:14:18: Diese Frage solltest du dir selber vielleicht wenn du Kinder hast auch einmal stellen und auch für dich selbst was machen wir denn eigentlich in fünf Jahren?

00:14:26: Naja kurz zurück zur Einordnung.

00:14:28: also klasse eins bis sieben Generelles KI-Verbot, dann gibt es die Sekundarstufe eins, vierzehn bis sechzehn Jahre.

00:14:35: Da gibt's nur strenge Lehreaufsicht, dass die ersten Case, also die Schülerinnen und Schüler sozusagen lernen.

00:14:44: Und dann in der Oberstufer erst von siebzehnt bis neunzehn Jahren da wollen Sie wirklich gezielt KI Kompetenz aufbauen.

00:14:51: Das ist von dem Premier auch mit beschlossen worden Und das ist total spannend, weil Norwegen ist ja eigentlich ein sehr digitales Land.

00:14:59: Also ich glaube es mit eines der digitalsten Länder Europas.

00:15:01: wenn nicht richtig informiert bin und es ist so bisschen auch die Vertrauensfrage... Es ist zu früh, es ist zu unkritisch, es genau richtig.

00:15:12: Das ist einfach jetzt wichtig mal darüber nachzudenken.

00:15:16: okay was bedeutet das eigentlich?

00:15:19: Die Aussage Von Norwegen ist halt das Wichtigste in der Schule, dass unsere Kinder lesen, schreiben und rechnen lernen.

00:15:25: Und irgendwo ist da natürlich auch was Wahres dran!

00:15:28: Aber zur Einordnung im Kontrast die Emirate machen KI zum Pflichtfach.

00:15:36: Die haben genau das Gegenteil und gehen da halt voll rein.

00:15:40: Naja...und jetzt muss man halt einfach überlegen Was bedeutet eigentlich das, was Norwegen gemacht hat?

00:15:46: Was bedeutet es wie die Emirate machen und wie wird natürlich Deutschland dann das demnächst machen.

00:15:52: Ist ja die Kernfrage einfach wann hilft KI vs?

00:15:55: Wann müssen oder können Lernschritte übersprungen werden?

00:15:58: Und dieselbe Frage steht sicher auch bei uns im Business immer wieder in denselben Prozessen.

00:16:04: Kommen wir mal zu dem Deep Dive Thema wo du wahrscheinlich jetzt hinfieberst Wie läuft das eigentlich bei AI Power, unser Company AIOS?

00:16:16: Was wir mal genannt hatten so Richtung Februar-März.

00:16:19: Was ist es eigentlich und was war der Case?

00:16:21: also Lass mich dir mal erklären was eigentlich früher war und wie unser vier Schichtsystem heute eigentlich nur noch funktioniert Und was wir damit machen und warum wir das gemacht haben.

00:16:34: Also ich habe beim Eingang schon gesagt dass ich circa Dreißig KI-Mitarbeiter im Februar entlassen habe sozusagen.

00:16:47: Warum hatte ich das damals ja gemacht?

00:16:49: Das ist relativ einfach, weil Skills auf den Markt gekommen sind.

00:16:54: Wir haben damals immer ganz viel mit KI-Agenten gearbeitet und für jeden Case kann man eigentlich sagen immer eigene KI-Agenten extra aufgebaut, gearbeitet, eingeordnet irgendwo angedockt.

00:17:10: Das kennst du wahrscheinlich.

00:17:11: das ging ja eigentlich schon in der Custom GPT Zeit im letzten Jahr sozusagen los was bedeutet dass als man Custom GPTs glaube ich im November oder wenn sie jetzt für den Markt kam da war immer sowas okay Du hast eine Aufgabe.

00:17:28: Der GPT wird für diese eine Aufgabe modeliert, sag ich mal.

00:17:32: Da werden die Promptöre geschrieben und dann macht er diese eine Aufgabe.

00:17:36: Und dasselbe haben wir dann über das selbe Konzept, haben wir übernommen bei KI-Agenten, die wir dann in NLN oder sowas damals gebaut haben und haben halt gesagt okay dieser Agent hat jetzt eigentlich eine Aufgabe.

00:17:47: Dann ging es los mit Agent-Orchestrierung, dass wir gesagt haben ok guck mal!

00:17:54: Eigentlich ist es ja viel smarter wenn ein Agenten mehr als eine Art Führungskraft sehen und ihn dann mehrere Sub-Agenten sozusagen orchestrieren lassen.

00:18:08: Das war der nächste Schritt, so zu sagen.

00:18:11: Und nachher war es dann so dass wir eine sehr krasse Verkettung hatten.

00:18:16: das ist jetzt mal starres Konstrukt bei uns gewesen ist und auch sehr aufwendig gewesen ist hier Dinge wieder abzuändern und das heißt Aufgaben.

00:18:28: Und für mich hat es jetzt immer so ein bisschen befremdlicher angefühlt, wie gesagt haben wir ja okay guck mal.

00:18:31: was ist denn in der Realität?

00:18:33: Ich als Mensch wenn ich jetzt irgendwo mit Arbeiter bin erledige ich hier auch nicht nur eine Aufgabe.

00:18:38: also ich habe einen Aufgabenbereich, ich hab eine bestimmte Kompetenz, ich habe Fähigkeiten um diese Fähigkeit setze sich einem dieser Aufgaben zu erledigen.

00:18:46: aber ich bediene mich diesen Fähigkeiten und ich muss die Fähigten weiterentwickeln.

00:18:51: Ich war im April auf einer Mastermind im Schloss Beensberg, so eine Online-Bubble-Mastermind.

00:18:58: Super viele spannende Leute aus dem Online-Marketing Kosmos und dann haben wir so einen Mastermind Raum gehabt wo jeder seine Learnings geteilt hat.

00:19:06: Und ich habe genau das geteilte und weiß noch die Leute gefragt mich so hey wer achtet denn bei den Mitarbeitern eigentlich darauf was für Fähigkeiten sie haben?

00:19:14: Und alle Hände gingen hoch!

00:19:16: Dann hab' ich gefragt okay Wer achtet denn bei seinen Mitarbeitern auf die Weiterentwicklung der Fähigkeiten?

00:19:22: Und dann ging auch noch sehr viele Hände hoch.

00:19:24: Und habe mich gefragt, okay wer macht das denn bei seiner KI-Agenten?

00:19:27: und ich glaube eine Person, eine andere Person, die tief im AI Bereich drin ist, hat die Handkuchen an alle anderen Händen und blieb unten und hab gesagt ok Leute, dann haben wir ja hier jetzt noch.

00:19:36: heute kann ich euch ja noch sehr viel mitgeben.

00:19:39: Das ist jetzt schon etwas her, fast zweieinhalb Monate her.

00:19:44: In der KI Welt ist es natürlich lange in der normalen Welt nicht Aber das ist genau das, worum es bei uns ging.

00:19:50: Es war zu starr!

00:19:51: Wir hatten nur Aufgaben für Agenten – eine Aufgabe.

00:19:53: Wir hatten einen Akkustriertagenten, die das orchestriert haben aber es war so ein Starrskonstrukt und es fühlte sich einfach an als ob es vielleicht nicht ganz so sinnvoll ist das zu machen.

00:20:03: Und dann kam von Asropic ja das Thema Skills auf dem Markt.

00:20:08: Kurz einmal zur Einordnung falls du das nicht weißt…ein Skill ist eigentlich nichts anderes Eine Definition, eine SOP also ein Static Operation Procedure, eine Arbeitsvorlage wie der Agent oder das Modell in dem Fall eine Aufgabe erledigen soll.

00:20:25: Es ist eigentlich nichts anderes als eine Vorlage eigentlich könnte man sagen.

00:20:29: Also nix anderes als einen Prompt.

00:20:31: darin gibt da noch ein paar Feinheiten zur Erstierung.

00:20:33: aber jetzt einfach mal grob zur Einordnung für dich.

00:20:36: so kann man das eigentlich sehen.

00:20:39: Wann macht man sowas?

00:20:40: Zum Beispiel wenn ich jetzt ein Skill habe eine Gesprächszusammenfassung, wenn ich jetzt mit einem Kunden über ein Angebot spreche und ich transkrippiere das.

00:20:50: Dann sag' ich an einem Skill guck mal!

00:20:51: Ich möchte es so zusammengefasst haben.

00:20:53: Wir haben früher als wir noch Agenturleistungen sehr viel hatten, haben im Jahr zwei tausend fünfundzwanzig da haben wir immer In den Agenten, ein Agent gab der diese Gespräche zusammenfassen.

00:21:04: Wir haben gesagt, guck mal wir wollen immer wissen was sind die Action Items?

00:21:06: Was müssen wir machen?

00:21:08: Was muss im Angebot sein?

00:21:09: Was ist wichtig?

00:21:10: Was wurde an Pricing besprochen?

00:21:12: und das sind so diese Schablonen, die ich über Dinge drüber lege und damit immer wieder machen kann.

00:21:15: Das heißt also für dich einen Skill kannst du dann einsetzen im Arbeitsalltag.

00:21:21: Wenn du es immer wieder verwendest, dann machts total Sinn diesen Skill zu bauen.

00:21:25: Und das ist tatsächlich auch nicht schwer!

00:21:26: Weil du kannst mittlerweile... Du kannst es mit ShedGBT machen, mit Entropic, ich glaube mit Gemini gibt's das mittlerweile auch.

00:21:34: und dann kannst du einfach sagen hey hilf mir dabei einen eigenen Skill zu erstellen der muss lassen dass können best practice los geht´s und dann fängt das Modell an mit dir diesen skill abzuarbeiten.

00:21:44: Und früher wie gesagt war gab es keine Skills da gab es nur die Agenten.

00:21:49: Ein Zweck Agent, so wie wir ihn damals genannt haben.

00:21:52: Der war natürlich star, der war halt nicht flexibel Wie gesagt und das war einfach für mich vom Arbeiten her nicht cool Und auch die Leute nicht cool weil das Problem war nachher einfach.

00:22:01: Du hast dann einfach so sechzig-siebzig Agents gehabt und vielleicht noch irgendwie zehn Orkestratoren drüber Und eigentlich wusstest du gar nicht mehr verwandelt den Agent einsatz.

00:22:09: ich hab die fast alle selber gebaut.

00:22:10: euch wusste es irgendwann nicht mehr.

00:22:12: Und früher habe ich die mit Nummern gekennzeichnet, dann habe ich es probiert den Namen zu geben wie zum Beispiel Freddy.

00:22:17: Freddy ist bei uns der Fireflies Agent gewesen.

00:22:19: Freddy konnte nichts anderes als auf Fireflies zugreifen und die Meetings holen so und Summaries und so machen.

00:22:26: aber das war halt nicht clever weil Freddy hätte ja noch andere Möglichkeiten gehabt.

00:22:31: also Es war Wildflug, Wildwuchs, es war eine Insel und keiner hat sie wirklich so richtig gepflegt.

00:22:38: Ja und im Februar hab' ich mich dann entschlossen.

00:22:43: Das war dann so meine Erkenntnis.

00:22:44: Warum?

00:22:45: Weil ich das System ganz anders aufgebaut habe und ich würde jetzt mal beschreiben, wie dieses System funktioniert.

00:22:51: by the way wenn du Zuhörer jetzt bist und sagst boah ich würd aber gerne auch wissen wie das aussieht.

00:22:55: Ich hab bei mir auf der Website Tobias Bindeschehschnitzler.com habe ich dieses Bild hochgeladen, dann kannst du das mal sehen wie es aussieht.

00:23:04: Ich glaube das hilft dir wahrscheinlich dabei das nochmal nach dem Podcast einzuordnen.

00:23:09: Habe ich dir auch unten in den Show Notes einmal verlinkt Genau also haben wir da drauf.

00:23:14: Kannst du das sehen?

00:23:15: und letzten Endes habe ich das ganze neu gedacht?

00:23:17: Ich hab überlegt okay was brauche ich eigentlich dafür?

00:23:20: Ich brauche auf jeden Fall sehr viele Skills.

00:23:22: Ich brauche Skills in verschiedenen Bereichen.

00:23:24: Also habe ich gesagt, okay was haben wir denn eigentlich für Unternehmensdepartments?

00:23:27: Wir haben Marketing, wir haben Vertrieb... ...wir haben Operation Schreck, die sich verfilmelt hat dem wie man das halt für seine Branche tituliert,... ...wir haben den ganzen Reiter Finance und den Reiter Legal also alles was jetzt so im Administration Part oder sowas auch nachher im Backoffice mit drin hängt.

00:23:44: Und dann habe ich gedacht, okay was brauchen wir denn da für Fähigkeiten und wie können wir das skalierbar bauen.

00:23:49: Ich hab gedacht ok ist es ja eigentlich super spannend wenn wir jetzt im administration Bereich sind.

00:23:53: Da geht's irgendwie darum um Angebote zu prüfen um NDRs zu prufen zu schreiben agb zu überprüfen.

00:24:00: Es geht dadurch auch rechtliche Dinge einzuordnen.

00:24:04: Es geht Darum vielleicht auch um Angebot komplett neu zu strukturieren anhand von Gesprächen Wenn wir Marketing sind.

00:24:11: Dann geht's um Social Media Post und Blockbeiträge Die Definition von Podcast-Folgen, wie baue ich diese Podcast Folge hier auf?

00:24:18: Das ist auch ein Skill, der mir dabei hilft.

00:24:21: Und so habe ich verschiedene Skills die ich einsetzen kann und dazu habe ich dann eigentlich nur noch fünf bis sechs Agenten und nicht mehr denn das sind meine sogenannten C Level Agents.

00:24:36: Das sind Agenten zum Beispiel der COAI Agent des CSO also Der Vertriebsleiter der CMO Chief Marketing Officer, also Marketingleiter des CTO.

00:24:47: Das ist mit dem ich zum Beispiel sehr viel arbeite, Chief Technical Officer und das CEO so.

00:24:52: Das sind die eigentlich, mit denen ich hauptsächlich arbeite.

00:24:56: So es gibt da noch den COO, den haben wir auch noch aber mit dem mache gar nicht soviel.

00:25:02: Was ist jetzt der Unterschied bei diesem Agenten?

00:25:04: Und ich geb dir das mal als Beispiel rein.

00:25:06: Jeder Agent hat seine eigene Definition und die Prompts dafür sind tatsächlich auch gar nicht so lang, und ich möchte dir ein Beispiel geben Der CMOAI.

00:25:16: Das ist ja der Marketing-Agent und dessen Ziel es ist eigentlich Marketing zu machen und dazu Leads für AI Power zu generieren also Kundenanfragen und Interessenten.

00:25:25: Dessen Ziel ist natürlich so möglichst viele Leads zur möglichst günstigen Kondition Ich sage erstmal einzukaufen zu gewinnen Aber möglichst hochwertig in der Qualität.

00:25:37: Und wenn wir das jetzt mal mit dem CSO, also den Vertriebsleiter gegeneinander halten dann hat der ja bei uns den Anspruch dass er nicht nur dafür da ist zum Beispiel ein Pipeline-Review zu machen und zu gucken okay welche Leads sind jetzt irgendwie noch in der Pipeline drin?

00:25:52: Wo müssen wir rangehen, wie ordnet er das ein?

00:25:55: Was in den Gesprächen gewesen.

00:25:56: Wo steht die Verhandlungen?

00:25:58: Was ist besser?

00:25:58: Wie können wir mit dem Kunden besser in den Abschluss kommen und so weiter?

00:26:02: Nein der hat auch etwas was er sagt hey ich möchte möglichst viele Lieds haben, die dem höchsten ICP also dem höcsten Ideal Customer Profile entsprechen.

00:26:11: Ist ja ganz klar ne wenn ich einen Business habe dann hab' ich auch einen Idealkunden oder einige Und die brauche ich weil es bringt mir sonst nichts letzten Endes Spannungsfeld zwischen dem CSO und dem CMO haben, die auch untereinander kommunizieren können.

00:26:27: Dass die zum Beispiel ganz klar sagen das CMO sagt hey guck mal.

00:26:31: also ich habe jetzt hier zehn neue Leads und der CSO sagt ja ist ja schön und gut aber nur die Hälfte davon ist im ICP entsprechend Und so können sie untereinanders kommunizierend.

00:26:40: Der CTO der Chief Technical Officer der mir hilft Neue Skills zu bauen der mir helft in RTN Prozesse zu untersuchen der mir hilft neue Dokumentationen zu erstellen.

00:26:52: Der hat zum Beispiel als Definition drin, dass er technisch ist.

00:26:55: Das jetzt zwar einfach ausdrücken muss aber das der auch immer wieder Reviews fahren muss checken muss Stimmen die Dinge die er gebaut hat.

00:27:02: wo liegen die Fehler?

00:27:04: Wir haben zum Beispiel eine Datenbank Eine sogenannte SOP-Datenbank Da komme ich gleich nochmal drauf zu Und da liegen ganz viele Dokumentationen drin und der kann darauf zugreifen.

00:27:14: Also das heißt für dich unter der Linie, du startest mit den Agents die C-Level Agents und wir haben natürlich auch einen CEO Agent und dessen Aufgabe ist es natürlich Strategie zu machen das Business nach vorne zu bringen die ganzen anderen Agents im Zaun zu halten ne?

00:27:29: Der kennt zum Beispiel auch unsere OKRs also unsere Ziele kennt der CEO Agent beziehungsweise sie anderen eigentlich auch aber er kann das Ganze orchestrieren.

00:27:38: Da drunter liegt unsere sogenannte Skill-Datenbank, da hatte ich eben gesagt wir haben Skills für alle möglichen Unternehmensbereiche.

00:27:45: Alle mögliche Aufgaben die wir tun und in diesen Skills ist das Rezept quasi drin die Arbeitseinweisung wie etwas zum Beispiel auszuführen hat.

00:27:55: Ich gebe dir ein Beispiel wenn ich zum Beispiel eine NDA bekomme die ich jetzt unterschreiben soll, weil mich oft sehr krasse Kenntnisse von Unternehmen kriege und das natürlich die rechtlich schützen wollen.

00:28:07: Klar würde ich natürlich oder machen wir ja auch so... Dann gucke ich mir diese NDA immer an!

00:28:11: Und ich habe einen Legal Skill.

00:28:14: Das ist ein Legal Advisor und dieser Skill ist dafür da dass er die NDA screent und mir dann das Fleckt was eigentlich dort drin steht.

00:28:23: und der hat auch Red Flex Die er sagt zum Beispiel wann hafte ich persönlich als Person und nicht als Geschäftsführer eines Unternehmens?

00:28:31: Wie hafte Ich, wie lange dauert diese NDR, aber wie lang ist das?

00:28:34: jetzt?

00:28:35: gibt es hier irgendwie Verbote mit Mitbewerbern oder sonst was zu machen.

00:28:38: Also wir haben dann so gewisse Red Flex die wir für uns definiert haben und dieser Skill kennt dass der weiß genau wo nachher suchen soll.

00:28:44: Ich habe das halt mal immer aufwendig erarbeitet und immer wieder wenn ich jetzt merke ich arbeite mit diesem skill Und da funktioniert was nicht, dann verbessere ich ihn kurz.

00:28:51: Sag' ich, hey guck mal du musst das so machen!

00:28:53: Das ist die Erkenntnis.

00:28:54: Das musst du wücksichtigen.

00:28:55: So will ich das Ausgabeformat haben.

00:28:57: Und so kannst du in einem Skill quasi nicht nur beschreiben wie dieser Skill agieren soll und wie er etwas bewerten soll oder einordnen soll.

00:29:04: Du kannst auch sagen, wie will ich die Ausgaben haben?

00:29:08: Das heißt zum Beispiel wenn ich jetzt diesen Legal Advisor habe, dann sage ich mach mir eine Tabelle sortier die Bitte nach redflex ordne die einen nach nach Kritik, Hoch-, Mittel-, Low- oder gar kein Risiko für mich oder die Firma.

00:29:21: Und dann geht mir das einmal raus!

00:29:23: Dann haben wir in diesem Skill noch eine Referenz... Das ist der brutale Rechtsanwalt der Gegenseite.

00:29:31: Was meine ich damit?

00:29:32: Ich versuche immer, die KI-Modelle in einer anderen Position zu bringen.

00:29:37: D.h.,

00:29:39: auch in solchen Skills zu sagen, guck mal du bist jetzt ein gegnerischer Anwalt, der mich verklagen will Wie würdest du mich angreifen durch diese NDA als Beispiel?

00:29:49: Und dann kriege ich direkt raus, okay guck mal das sind potenzielle Schwachstellen auch in eigenen Verträgen oder sowas.

00:29:53: Das ist ein ganz spannender Case.

00:29:54: es kannst dir wirklich mal mitnehmen.

00:29:56: Ich weiß da waren viele Geschäftsführer schon von begeistert wie wir das machen.

00:29:59: aber so funktionieren halt Skills und dieses Skill-Datenbank Die kann bei uns jeder nutzen.

00:30:06: die fügen wir dann jeweiligen Systeme sozusagen einen.

00:30:09: Wir haben noch nicht so ein geiles Skill-Datenbanksystem, ehrlich gesagt bis heute gefunden weil das alles auch irgendwie so creepy und weird ist.

00:30:15: Deswegen läuft es bei uns tatsächlich nur ein bisschen händischer diese Skills dann weiterzugeben aber es funktioniert wirklich extrem gut.

00:30:25: Genau also die Skills sind die Fähigkeiten, die jeder dieser Agenten nutzen kann, die der Mitarbeiter auch nutzen kann und darunter liegen halt Kontext und Tools.

00:30:32: was heißt das?

00:30:32: Kontext sind Information!

00:30:35: Also wir haben Informationen über unsere Produkte.

00:30:37: Was ist die Sales Engine?

00:30:38: Was ist der KI-Vertriebsradar, wie funktioniert er?

00:30:41: Was is das Vertriebscockpad zum Beispiel.

00:30:43: Wer ist AI Power?

00:30:44: Wer ist Tobias Schnitzer, wer ist Christopher Nachtwein?

00:30:46: Also mein Co-Founder Christ.

00:30:48: Das heißt wir haben sehr viel Information zusammengetragen.

00:30:52: Zum Beispiel auch haben wir Nutzenlisten.

00:30:55: also das heißt jedes Feature was wir bei uns in unserer Software drin haben wenn man eine Agentec Software für Vertriebsteams, jeder Part der da drinnen ist als Features der ist übersetzt in einen Kunden nutzen.

00:31:08: Das haben wir einmalig gemacht und die KI kann darauf zugreifen, das heißt wenn wir jetzt sagen okay lass uns mal überlegen, lasst uns neue Features einbauen und dann kann das KI-Modell drauf zugreift und sagt guck mal, das habt ihr schon?

00:31:18: Das ist jetzt schon der Nutzen, den ihr habt?

00:31:20: Das sind die Probleme, die ihr löst

00:31:22: usw.?

00:31:22: Das heisst also Kontexte, die Informationen über eure Produkte, euer Unternehmen, über dich vielleicht selbst, wenn du jetzt ein Expertenbusiness hast oder sowas.

00:31:31: Und da kannst du das mit reinnehmen!

00:31:34: Aber für uns als Techniker sind es auch die sogenannten SOPs, also die Standard Operation Procedures.

00:31:41: Wenn du jetzt ein bisschen technisch unterwegs bis kurz einmal erklärt, wir haben zum Beispiel für jedes Tool was wir per API nutzen, haben wir eine komplette Dokumentation.

00:31:51: Was heißt das?

00:31:51: Zum Beispiel für einen CM System wie Close oder HubSport oder Telefoniesysteme wie AirCall Da haben wir uns die komplette Dokumentation von den Webseiten gezogen, als Kontext gespeichert und aktualisieren die regelmäßig.

00:32:06: Warum?

00:32:07: Weil wir dann halt überlegen okay wie müssen wir diese Systeme bauen damit es halt auch kompatibel ist und wir können halt so mehr in den Kontext gehen.

00:32:14: das ist super zeit- und platzsparend aber auch Schimas.

00:32:18: also das heißt Wie sind Datenmodelle intern bei uns aufgebaut?

00:32:21: Das heißt dass KI-Modell weiß genau wie das bei uns aufgebaut ist und kann darauf zugreifen.

00:32:28: Ja und dann haben wir auch noch Tools, Tools laufen über einen sogenannten MCP Server.

00:32:32: Was ist das?

00:32:32: Ein Model-Context.

00:32:33: Protokoll erkläre ich gleich erstmal kurz ein.

00:32:37: Ordnung was bedeutet Tool?

00:32:39: Lass mich mal dir folgende Einordnung geben Du hast jetzt zum Beispiel dein Kalender Und du möchtest auf deinen Kalender zugreifen.

00:32:47: Dann ist die Anbindung des Kalenders ein Tool.

00:32:49: Das ist wichtig dass es dann zB Outlook könnte aber auch Google Kalender sein Und das Ganze muss ja an deinem System angeschlossen werden und das passiert in der Regel mit MCP, Model-Contacts-Protokoll ist, ich glaube so Q.I.

00:33:05: oder Q.II.

00:33:06: ... auch von man glaubt kaum Entvorpick entwickelt worden.

00:33:10: Das ist im Prinzip eine, kann man sagen wie ein Dolmetscher zwischen Techniksystemen die mit API Endpunkten arbeiten versus KI Modellen.

00:33:20: Ich kann das relativ einfach erklären, stelle vor... Du hast einen sogenannten API Endpunkt, das ist wie ein Telefonhörer der irgendwo in einem Gebäude in einem Büro sitzt.

00:33:31: Der eine ganz bestimmte Aufgabe hat und du musst jetzt mit einem KI-Modell genau da anrufen.

00:33:38: Das kannst du machen aber das KI Modell weiß eigentlich nicht okay wäre es eigentlich einer anderen Leitung.

00:33:42: Und was kann ich mit dem besprechen?

00:33:44: Und MCP gibt quasi den Kontext Mit MCP.

00:33:47: sag guck mal An diesem Telefon Hörer findest du Beispiel.

00:33:50: jetzt Tobias Schnitzler.

00:33:51: Tobiaschnitzler ist im Bereich KI unterwegs, hatte vierzehn Jahre lang eine recht erfolgreiche Event-Technikfirma für Lasershows und hat dies gemacht.

00:33:58: Das heißt diese MCP Schnittstelle gibt dir konkret die ganzen Informationen schon mit damit dein KI Agent direkt damit arbeiten kann.

00:34:10: Er sagt ah ok ich verstehe was ich damit machen kann!

00:34:13: Und diese MCPschnittstellen da gibts ich sage mal verschiedene bei Outlook.

00:34:16: als Beispiel hast du eine Eintrag erstellen, eine für Eintracht löschen.

00:34:20: Eine für Eientracht bearbeiten.

00:34:22: Also das heißt vererstellen was ist da drin?

00:34:25: Wo ist das Namensfeld?

00:34:26: Wo wird der eingetragen?

00:34:27: Was ist die Location?

00:34:29: Was is Startzeit?

00:34:29: Was es Endzeit und so weiter und das sind so die Informationen die damit übertragen werden dass es mittlerweile totaler Standard meines Erachtens geworden Und hilft.

00:34:39: natürlich kostet sehr viel Token wenn man das immer wieder benutzt aber Dadurch kann man halt die Aufgaben auch meines erachtens deutlich schneller erledigen.

00:34:48: Genau, bei uns ist das übrigens alles auf NLN-Servern gehostet.

00:34:51: Das machen wir deswegen damit wir mehr Kontrolle darüber haben weil wir haben darüber Zugangsschlüssel wo die Mitarbeiter sich diese MCP-Schnittstellen für die verschiedensten Tools sozusagen andocken können und damit haben wir natürlich also auch noch ein bisschen Kontrolle über.

00:35:06: wer kann jetzt was nutzen?

00:35:07: weil es gibt natürlich Dinge die sind sensibler wie zum Beispiel alles was mit Finance zu tun hat.

00:35:10: ne?

00:35:12: Weil Marketingabteilung hat jetzt nichts in Finance verloren und Finance nicht im Marketingabteilungen und so kann man das Ganze dann rechtlich cool einordnen.

00:35:20: Ja und ganz am Ende gibt's dann wie gesagt noch die klassischen Endpunkte in den Tools, damit verbinden wir das sozusagen.

00:35:27: oder kannst du eigentlich mit allen möglichen Datenzahlen das sozusagen verbinden.

00:35:33: Warum bauen wir denn jetzt eigentlich Skills?

00:35:35: Skills sind halt viel skalierbarer.

00:35:38: Jeder hat seine unterschiedlichen Skills, die er braucht und das ist auch total cool für dich im Alltag wenn du selber nur zu einer Mitarbeiter hast.

00:35:45: jeder hat ja so seine Art und Weise wie er Dinge erledigt.

00:35:48: Vielleicht hast du es auch komplett standardisiert im Unternehmen, dann kannst du das benutzen.

00:35:51: Aber der Skill ist eigentlich deswegen so cool weil ein Skill... also alle Agenten können diesen Skill benutzen!

00:36:01: Das heißt ich habe nicht mehr irgendwie dreizehn Sub-Workflows für eine Aufgabe oder so.

00:36:05: Ich hab einfach einen Skill und dieser Skill orchestriert das zusammen mit dem Agenten und der Agent kann sagen okay ich muss jetzt eine umfangreiche Markt-Recherche machen.

00:36:12: ja dann greift er auf den Markt-Rechercheskill zu wenn ihr ihn jetzt kennt.

00:36:16: Der CSO macht das vielleicht, aber der CFO, der jetzt bei uns das ganze Finanzzeug macht.

00:36:22: Der macht natürlich keine Marktrecherchen, ne?

00:36:24: Aber er könnte darauf zugreifen wenn er will und das ist der Vorteil.

00:36:28: Erinnere dich mal so ein bisschen daran... Das ist so wie beim Matrix I. Vielleicht kennst du Matrix wo Trinity und Neo oben auf dem Dach sondern jetzt Morphäuser retten wollen.

00:36:42: Dann haben die sich ihre Waffen geholt und dann steht da dieser Helikopter, womit sie dahin fliegen wollen.

00:36:46: Und dann ruft sie den Operator an, der geht an Operater und fragt sich, ich brauche jetzt mal irgendwie eine Schulung oder eine Anweisung wie ich einen Helikoptor, weil sie nicht Apache A.X steuern kann?

00:36:59: Und dann flimmern und sagt ja Moment!

00:37:01: Und dann sucht der Operator das doch raus und hackt seine Tastatur, drückt so auf Execute, dann sieht man wieder das Programm ein Malett Und dann macht dann Flümmern ihre Augen, die macht sie auf.

00:37:11: Guck Neon kann losgehen und das ist so dieser Effekt auch von Skills.

00:37:16: Das ist einfach A schnell gebaut und B schnell in alle executed.

00:37:20: Das heißt man kann damit wirklich schnell umgehen.

00:37:23: Ja diese vier Layer sind bei uns das komplette Konstrukt mittlerweile wie wir mit AI augmented oder auch im Prozessen arbeiten.

00:37:32: weil dieses ganze Konstrukt kannst du natürlich Augmented Work machen.

00:37:36: also es heißt wenn du selber jetzt mit KI arbeitest die Tasks erledigst in Cloud unterwegs bis in Cloud Code, in VS Code, Gemini und Chatchivity was auch immer.

00:37:46: Dann kannst du damit halt das Ganze auch nutzen aber wir können es noch anders nutzen.

00:37:51: Wir können dieses Skills auch skalierbarer bauen dass wir das wirklich in Prozesse sozusagen auch reingießen können.

00:37:57: und deswegen ist dieses Framework für uns oder für mich als ich's damals im Februar mit aufgebaut hab eigentlich so für mich aktuell ein cooles Konzept.

00:38:08: Es mag super viele Frameworks da draußen geben.

00:38:10: Ich weiß, viele AI-Exports die auch echt was auf dem Kasten haben machen es vielleicht ein bisschen anders.

00:38:15: ich glaube jeder hat so ein bisschen seine Eigenheiten wie er das macht und aber das ist ja das spannende dabei dass es jeder sozusagen nutzen kann wie er möchte.

00:38:25: Ja und dadurch durch diese Skills bist du dann halt fähig um die Skills untereinander zu connecten.

00:38:31: Ich gebe dir nochmal einen Beispiel und zwar wenn wir jetzt eine Marktrecherche machen zum Beispiel über einen Wettbewerber, dann haben wir hier sehr viele Dinge die mit berücksichtigt werden.

00:38:43: Webseite, Bewertungsportale, Referenzen vielleicht auch irgendwie Artikel, die extern geschrieben wurden oder sowas und so ein Marktrechercheskill hat hat dann Referenzen unten runter, da sagt ok guck mal mit diesem Skill extra.

00:39:01: hier ist die Information von der Webseite.

00:39:02: Mit diesem Skill kannst du schauen das zu guckst okay.

00:39:05: was für Bewertungen hat er jetzt auf den Portalen?

00:39:07: Mit diesem skill kannst du gucken gibt es irgendwelche öffentlichen Editorials oder so die gemacht wurden irgendwelchen Zeitschriften Magazinen oder sowas?

00:39:15: also alles was online ist und der Agent greift darauf zu.

00:39:19: zum Beispiel das CMO Der jetzt die Marker-Rechesche macht, der sagt ich holad mir jetzt den Markerrechercheskill.

00:39:23: In dem Skill steht genau drin als erstes nimmst du die Webseite, als zweites machst du das und dann führt er das einfach komplett aus.

00:39:30: Und je nachdem ob dieser Skill dann Tools braucht oder nicht kann er sich dasselbe aufrufen.

00:39:35: Das macht das Ganze natürlich heutzutage super einfach denn wenn man es früher in NATN so gebaut hätte dann hat man wahrscheinlich erst zwei Wochen gebraucht um dieses ganze Konzept aufzubauen.

00:39:44: Genau, wenn du jetzt noch dran geblieben bist dann hast du wahrscheinlich zwei Dinge im Kopf.

00:39:48: Erstens sagst du okay Tobi cool finde ich geil würde dich gerne so machen.

00:39:51: wie gesagt geh auf die Webseite guck dir mal dieses Bild an dann verstehst du es glaube ich besser.

00:39:55: das habe ich unter die Waver Folge Acht auch reingepackt und dann kannst du das auch finden.

00:40:01: oder.

00:40:01: Du hast ja total viel frage zeichnet.

00:40:02: man sagt boah keine Ahnung wovon der Typ da spricht irgendwie Dann ist es auch gut egal wie du dich entscheidest.

00:40:08: ich frags wahrscheinlich ok lohnt sich das?

00:40:10: Und wo ist sozusagen die Falle Sobald du halt ein Automatisierungs-Wildwuchs hast, sobald Du halt einen Wildwuchs an irgendwelchen Agents oder GPTs oder sonst irgendwas hast die keiner mehr pflegt.

00:40:22: Die Frage ist wer das gebaut und die beantwortet niemand.

00:40:24: dann ist es eigentlich erhöht seiner Zeit das ganze umzudenken.

00:40:28: Die große Falle wie überall ist dass du nicht mit tausend Agenten oder sowas anfängst sondern versuche erst mal und so habe ich gesagt Man fängt nicht oben an, man fängt mich unten an.

00:40:39: Ich habe in der Mitte angefangen ich hab bei den Skills angefangen und ich habe mir überlegt okay welche Fähigkeiten brauche ich im Alltag eigentlich?

00:40:46: Und dann ist mir aufgefallen ok auf der einen Seite ist mein Job die CTO-Tätigkeit.

00:40:51: Ich muss technisch auf der Höhe sein aber auf der anderen Seite habe auch ein Geschäftshöherposten und muss auch gucken wo es um Zahlen geht, um Strategien geht usw.

00:40:59: Das sind dann unterschiedliche Bereiche und darunter habe ich geschrieben und gebraim stompt was mache ich da eigentlich in der Woche und habe mir einfach mal meine Arbeitswoche vorgestellt.

00:41:08: Und dann habe ich das mit der KI gebrainstormt, so habe ich angefangen meinen ersten Skills zu bauen und darüber baue ich die Agenten.

00:41:15: Und bei den Agenten, bei C-Level Agents ist ja auch relativ klar, habe ich eben gesagt der CFO.

00:41:19: Der für den ist super wichtig, dass er... Für den ist Liquiditäts also Cashloh ist für den das Wichtigste.

00:41:25: Der guckt immer erst auf CashloH.

00:41:27: bevor der bei uns auf Rentabilität guckt, guckt er erstmal auf Cashlow.

00:41:30: Wir sind halt ein Startup, das natürlich wichtig für uns und glaube auch für viele andere mittelständische Unternehmen.

00:41:35: Der CEO guckt auf Strategie, der CSO guckt Auf Leads, Auf Abschlüsse und Qualität.

00:41:40: Und der CMO guckt Massenhaft-Leads zu günstigen Preisen.

00:41:43: So kann man das Ganze sozusagen einordnen.

00:41:46: Wahrscheinlich hast du zum letzten Zeitpunkt schon super viele Grundvoraussetzungen in diesen Skills.

00:41:51: Vielleicht nutzt Du irgendwie Agents in Langdok oder so was?

00:41:54: Vielleicht hast Du Custom GBTs oder die Agentin vielleicht nur zu Gemini.

00:41:57: Egal wo Du es hast, hast Du mit Sicherheit das Potenzial dafür einfach da um das zu nutzen!

00:42:03: Und einmal den Take-Home für dich, hör da irgendwie gerade auf komplette Prozessestrukturen individuell zu bauen.

00:42:10: Bau lieber grade erstmal die Fähigkeiten weil meines Erachtens dieses Fundament was ich dir eben erklärt habe aus diesen vier Ebenen.

00:42:19: Dieses Fundament wenn du das hast dann hast du ein skalierbares Fundament gemacht.

00:42:25: und dann ist es so dass du mit diesem Fundament schlägst du einfach fünfzig Einwegg Agents die alle nur irgendwie eine Aufgabe machen.

00:42:34: Ja und damit vielen lieben Dank, dass du einmal diese Folge gewidmet hast.

00:42:39: Hörst dir gerne an wie gesagt ich verweise nochmal auf dieses Bild.

00:42:41: Ich glaube das ist super wichtig das zu verstehen.

00:42:45: Wenn du Fragen dazu hast connecte dich mit mir auf linken.

00:42:47: stellen mir die fragen auf linkedin.

00:42:49: folge mehr ja besser auf LinkedIn.

00:42:50: da bin ich am aktivsten.

00:42:52: Und ansonsten Vielen lieben dank Dass Du heute dabei gewesen bist.

00:42:56: ich hoffe ich konnte dir ein wenig Inspiration geben Wie wir mit KI arbeiten und ich würde sagen Bis zur nächsten Woche im Waiver Podcast.

00:43:04: Liebe Grüße, dein Tobias!