Wenn 100 KI-Agenten parallel recherchieren, Claude Opus 4.8 macht's möglich #005

00:00:00: Ein vergessenes Passwort, vierhunderttausend Dollar eingeforen seit elf Jahren.

00:00:07: Über drei Billionen Versuche das Passwort zu knacken – alle sind gescheitert!

00:00:13: Dann übernimmt eine KI namens Claude diesen Fall und gewinnt nicht mit Rechenpower sondern mit einer Idee.

00:00:20: Heute hat der Nutzer seine Crypto Wallet wieder und ist total froh aus ehemals tausend siebenhundert Dollar Vierhundert gemacht zu haben.

00:00:29: Und wie Claude das geschafft hat und was das mit einhundert KI-Agenten zu tun hat, dazu kommen wir gleich.

00:00:36: Ja und damit herzlich willkommen zu einer neuen Folge vom WAVA Podcast um genau zu sein der Folge fünf ich freue mich dass du heute mit dabei bist.

00:00:45: WAVA ist der Podcast für Geschäftsführer Unternehmer und Führungskräfte die KI in ihr Unternehmen bringen wollen aber nicht nur als bla bla sondern wirklich aus der Praxis in die Praxis von den Leuten, die das tagtäglich machen.

00:01:01: Mein Name ist Tobias Schnitzler und ich werde dich heute einmal durchführen!

00:01:19: Philipp hat die Zeit sehr genossen, genau wie ich.

00:01:30: Wir sind cool miteinander und wir sind Freunde.

00:01:32: Wir sehen uns immer noch mit unseren Kindern aber wollten das Ganze nochmal etwas umpositionieren und deswegen ist Philipp ab jetzt leider nicht mehr dabei.

00:01:42: Aber ich verspreche dir eine Sache und auch Philipp wenn er es hier zuhört, wir holen Philipp irgendwann später als Podcast-Gast rein und schauen wie Philipp die ganze E-Comwelt auf den Kopf sprichwörtlich stellt!

00:01:58: Okay, lasst uns gerne einmal rein starten.

00:02:01: Wir haben das Konzept oder ich habe das Koncept ein wenig verändert... Wo ich gesagt habe, okay.

00:02:06: Ich würde dir gerne noch mehr Perspektiven in dem DiebDive-Bereich geben, noch mehr Erfahrungswerte natürlich auf der einen Seite strategisch für die Geschäftsführer aber auf der anderen Seite auch für die Leute, die nachher sagen ok ich möchte mehr darüber erfahren da wollen wir sozusagen später reingehen.

00:02:21: am Anfang habe ich aber nochmal eine kurze News Section für dich versuche es kurz zu halten fünf Minuten damit wir dann hier später ja auch sehr viel Zeit für den Diebdive hatten.

00:02:34: Es ist super viel passiert und ich hatte für mich so die Top drei Themen rausgepickt.

00:02:38: Und wir starten als Allererstes mit der Firma NVIDIA, die viele Jahr damals aus dem Gaming-Bereich kennen.

00:02:44: Heute bauen sie oder sind Sie maßgeblich natürlich mitverantwortlich weltweit... ...die ganzen GPUs zu bauen.

00:02:50: Die letzten Endes ja!

00:02:52: Die ganze Computing Rechenzeit zur Verfügung stellen bzw.

00:02:56: also die Hardware dahinter Also die ganzen Chips auf der KI gerechnet wird.

00:03:01: Ja und es gab Eine Keynote auf der Computex, eine sehr wichtige Veranstaltung sozusagen auch für Nvidia.

00:03:08: traditionell eröffnen sie das nämlich.

00:03:10: Und hier hat Jensen Guang nämlich des CEO erstmalig seine Version vorgestellt vom eigenen PC-Chip dem RTX Spark.

00:03:20: Jetzt sagst du okay Tobi da ist so ein bisschen Tech geschwafelt.

00:03:23: warum ist es wichtig?

00:03:23: Es ist meines Sachens einen Riesen Change den wir gerade beobachten.

00:03:26: deswegen ist es auch so relevant weil aus seiner Perspektive ist es so, dass KI vom Rechenzentrum auf den Schreibtisch des Nutzers wandert.

00:03:37: Denn aktuell ist es ja so das wenn wir beispielsweise in Claude drin sind Wir stellen eine Frage, wollen etwas recherchiert haben oder ähnlich.

00:03:44: Da wird dann eine Anfrage an das Rechencentrum gestellt, worüber das dann bei Claude aktuell liegt und wo sie sich dann wieder eingekauft haben.

00:03:51: Und dann kommt das zurück.

00:03:53: Aber das ist natürlich ein Engpass aus vielerlei Hinsicht.

00:03:56: Und hier ist die Idee, dass das natürlich auf die Devices also zum Beispiel dann den Laptop des Nutzers zurückkommt.

00:04:05: Das Ganze haben wir schon beobachtet bei Apple als vor einigen Wochen ja Tim Cook gesagt hat, Ja, ich sage mal nicht zurücktreten will aber eine gesonderte Übergabe macht und seinen Nachfolger kommt ja auch eher so aus dem Tech Hardware Bereich.

00:04:19: Und jetzt merkt man, jetzt wird es zu langsam in den Schul raus.

00:04:22: Man merkt nämlich dass die Hersteller sich die Großen so auch positionieren das einfach die Leistung auf den Geräten künftig viel größer wird.

00:04:32: Was bedeutet das für dich?

00:04:33: Again könnten künftig auf deinen eigenen Geräten arbeiten, ohne dass Firmdaten das Haus verlassen müssen in dem Fall.

00:04:39: Das ist natürlich von der DSGFO-Konformität super, super spannend auch gerade hier im EU Markt zu behandeln aber auch schafft auch ein klares Bild Denn Wangs Bild ist Der Rechner wird vom Merkzeug wirklich zum Mitarbeiter denn er sagt hey Wir brauchen keine Maus und Kastatur mehr in Zukunft.

00:04:59: Du gibst einfach die Anweisung, der Agent setzt das On-Device, setzt er das um... ...und das ist das Spannende!

00:05:06: Und dieser RJX Spark, das ist der Chip, der wird von Nvidia produziert.. ..und die Laptops werden gebaut von Dell, HP, Lenovo, Microsoft

00:05:17: etc.,

00:05:17: you name it.

00:05:19: NVIDIA liefert nur den Chip aber baut es sozusagen ein.

00:05:22: Das ist also ein super spannendes Thema denn dieses alte Paradigma Du bedienst den Rechner selbst, klicken Tippen durch Programme.

00:05:29: Das wird sich in Zukunft wahrscheinlich massiv verändern ne?

00:05:32: Du fragst jetzt den Agent einfach in der normalen Sprache was du willst.

00:05:35: er bedient den Computer für dich.

00:05:37: das ganze kennen wir ja schon so ein bisschen in Claude Code oder in dem damaligen Claude Pluckin wie das schon mal gemacht wurde Und die Fachpresse nennt es Windows als agentisches KI-Betriebssystem.

00:05:49: Der PC wird vom Werkzeug zum Mitarbeiter, dem du einfach nur die Anweisung gibst.

00:05:53: Ja und Wangs Verkaufsversprechen auf der Computex Keynote ist nicht der heutige Alltag sondern er sagt hey guck mal so funktioniert das!

00:06:03: Das ist der Rahmen den Nvidia setzt und wir helfen den Nutzern einfach auch im Alltag agentischer zu werden und damit wandert's dann auf die Geräte.

00:06:12: Kommen wir mal zum zweiten News, das ist ein bisschen aus der EU-Corner.

00:06:15: Der Makemacher Ceylonis wird zum Kaidaten Rückgrat.

00:06:21: Ceylones wird den meisten nicht sagen die die jetzt so ein bisschen in dieser NoCotec Szene drin sind sich so ein bißchen auskennen.

00:06:27: Die haben schonmal das Wort make.com geführt eben als Intekromart.

00:06:31: Celyonis ist ein Münchner.

00:06:32: ich weiß nicht ob man sie noch Zad abnennen kann denn ich glaube Sie sind mit dreizehn Billionen Euro bewertet haben über drei tausend Mitarbeiter weltweit.

00:06:40: Aber ich meine, im Jahr ist es so, dass Sie von Integromart diese App übernommen haben um Prozesse zu automatisieren und zu orchestrieren.

00:06:50: Und sind in der KI-Bubble so ... Ich würde sagen, das war im Jahr bis zum Jahr zwölf Jahre, da waren sie durch Influencer wie Jack Roberts oder sowas massiv bekannt geworden auf YouTube.

00:07:02: Warum?

00:07:03: Weil sie sehr schnell KI-Module hatten wo sie KI in Prozessen einbetten konnten.

00:07:09: NATN konnte das natürlich damals auch, aber war glaube ich noch nicht so in den Medien präsent.

00:07:14: Also ich habe es damals auf jeden Fall so nicht wahrgenommen und deswegen ist Ceylon ein sehr cooles und sehr wertvolles Unternehmen.

00:07:22: Genau!

00:07:23: Und das Spannende ist was hier der Newspart?

00:07:26: Sie sagen dass Deutschland ein absolut schneller Wachstumsmarkt ist die von klassischen Prozessanalysen auf Unternehmensdaten umschwenken um diese KI-fähig zu machen.

00:07:38: Und das ist super spannend, dass sie sagen hey da geht Deutschland schneller voran.

00:07:41: Das war für mich ich musste das auch zweimal lesen.

00:07:44: es kommt aber by the way aus dem Handelsblatt diese Info und habe mir das wirklich zweimal durchgesehen haben gesagt okay krass!

00:07:49: Dass Deutschland da doch schneller unterwegs ist als vielleicht viele denken.

00:07:53: ja der Startup ist natürlich ein deutsches Start-Up Aber die sind weltweit aktiv.

00:07:58: und jetzt überlegen Sie den US Spezialisten IGK Labs nochmal zu übernehmen Und sich nochmal sozusagen auszubreiten.

00:08:07: Warum ist es jetzt für dich als Unternehmer, als Geschäftsführer, als Innerhaber überhaupt relevant?

00:08:12: KI-Projekte scheitern selten am Modell und die scheitert fast immer an verstreuten unsauberen Daten, die irgendwo liegen.

00:08:20: was heißt das?

00:08:21: irgendwelche Excelisten, irgendwelchen alten selbstprogrammierten ERP-Systeme.

00:08:25: Moderne CM Systeme wo die andere Hälfte liegt oder aber vielleicht noch im guten alten Aktenregister hinter dir im Schrank den du drei Meter ausziehen kannst und dein eigenes Haus also eine Company Daten um Prozesse KI fähig zu machen.

00:08:38: das ist halt die größte Challenge.

00:08:41: ja und ein deutscher Champion der geht damit rein der Wegster mit.

00:08:47: Und ja, ich bin mal gespannt wie in ein paar Monaten vielleicht Jahren Ceylonis versus SAP sozusagen da steht.

00:08:57: Ja und die Einordnung für dich ist bevor du irgendwie Agents auf dein Geschäft loslässt musst du dir die Frage auch mal stellen sind meine Daten überhaupt sauber genug?

00:09:05: kann ein Agent überhaupt damit arbeiten?

00:09:07: Und habe ich die Prozessstruktur dahinter?

00:09:09: denn ich kenne es aus meiner Praxis die ich seit Jahren sehe und immer wieder in Kundenprojekten erlebe Es ist meistens immer so, dass wir immer anfangen müssen erst mal Daten zu strukturieren aufzubereiten und kommen.

00:09:20: Ja der letzte News-Teil ist natürlich ein bisschen technischer aber darum soll es heute teilweise auch gehen.

00:09:24: das ist nämlich das neue Cloudmodell Opus four Punkt acht.

00:09:29: So ist am Anfang Juni rausgekommen Und Das ist ein super spannendes neues sogenanntes Frontile Model Spitzenmodell Denn es ist so Dieses Modell etwas kann, was vorher so in z.B.

00:09:46: CloudCode nicht möglich war.

00:09:48: Nämlich es kann hunderte Schritte gleichzeitig gehen!

00:09:53: Wir werden gleich in dem DeepDive ein bisschen reingehen.

00:09:54: ich versuche auch nicht zur Technik zu halten.

00:09:56: aber eine Sache vorab dieses Modell ist jetzt fähig dass du in CloudCodes zum Beispiel sogenannte Workflows bauen kannst und ein Workflow ist eine kurze gekodete Variante das Cloud für dich erledigt.

00:10:10: Du kannst es gerne ausprobieren, ich zeig dir nachher auch wie das Ganze funktioniert.

00:10:12: Am Beispiel von Deep Research und dann kann Claude einhundert Agenten theoretisch parallel arbeiten lassen.

00:10:21: Und das ist total spannend!

00:10:22: Warum ist es spannend?

00:10:23: Weil diese Parallelität ist die Grundlage dafür dass eine KI nicht mehr ne Aufgabe nacheinander also erledigt, sequenziell.

00:10:34: Sondern im Batch.

00:10:34: das heißt hunderte gleichzeitig.

00:10:37: und jetzt musst du mal überlegen wenn hundarte Dinge gleichzeitig passieren dann ist da richtig Druck auf dem Kessel und damit beschäftigen wir uns heute in dem Diebdive.

00:10:47: Bevor wir damit aber starten ist wahrscheinlich ja noch so ein bisschen die Frage offen wie Hat denn dieser Agent von Claude das gemacht?

00:10:56: Wie hat er denn diese Bitcoin Wallet eigentlich geknackt?

00:11:00: Also, relativ einfach.

00:11:01: Dieser User der hatte damals ich glaube circa siebzehntund Dollar investiert.

00:11:05: dann hat er natürlich vom ja der Bitcoin den Bitcoin Rising sozusagen massiv profitiert.

00:11:12: Das Problem war Ich glaube ich habe irgendwo gelesen dass er selber irgendwie als er so sich zwei drei ja alkoholartige Tränke reingestellt hat irgendwie den Kiege ändert hatte und konnte sich nicht mehr dran erinnern.

00:11:23: Was hat der dann elf Jahre lang gemacht?

00:11:25: Der hat BT ReReCover, das ist ein Tool was per BruteForce-Verfahren Passwollte errät.

00:11:32: Bruteforce heißt im Prinzip, der macht sehr schnell viele Passwortabfragen und ändert die Passwortkombination ständig automatisiert durch.

00:11:39: Das hat er drei Komma fünf Billionen mal probiert und es jedes Mal gescheitert!

00:11:44: Und was hat Claude jetzt gemacht?

00:11:45: Claude hat das Passwort gar nicht geknackt.

00:11:47: Claude hat da eine gute Frage gestellt und gesagt, hey brauchen wir das Passwort überhaupt?

00:11:52: Und das war der Trick.

00:11:53: Denn die Crypto Wallet besteht aus zwei Teilen dem Private Key also der eigentliche Schlüssel zum Geld und einer Verschlüsselung drum herum, die mit deinem Passwort gesichert ist.

00:12:03: Der entscheidende Punkt war dass wenn du das alte Passwort änderst, ändert sich der Private Key nicht nur die Verschlüßelungen drumherum Der Schlüssel zum Gleld, der bleibt also derselbe.

00:12:14: Und genau da hat Claude angesetzt weil Claude gesagt okay guck mal auf einem alten Laptop lag irgendwie noch eine alte Wallet Datei vor der Passwortänderung und der Besitzer hatte irgendwie sich über die Eselbrücke das alte Passwort im Kopf gehabt.

00:12:28: Claude nahm das alte passwort öffnete damit die alte Datei hatte den Private Key ja und steuert dann das Geld raus und das Vorkommen legal um.

00:12:37: und so hat es nachher funktioniert.

00:12:39: Und das ist das Total-Spande irgendwie dabei.

00:12:43: Also die Poante dahinter ist, Claude hat das vergessen, Passwort einfach nicht geknackt.

00:12:47: Es hat es komplett überfällig gemacht.

00:12:48: Das hat einfach anders gedacht.

00:12:50: Anstatt jetzt nochmal eine Billionmal zu raten Hat es verstanden wie das System Die Architektur dahinter und drumherum gebaut ist und konnte damit diesen Workaround machen.

00:13:00: also in dem Fall Nicht mehr Rechenpower sondern einfach besseres Denken.

00:13:06: Ja, und damit wollen wir jetzt in den DeepDive einmal rein starten.

00:13:10: Und überleg dir mal folgendes Szenario!

00:13:13: Du bist im Business Alltag drin und du sagst einen einzigen Satz – und auf einmal wird ein ganzes Recherche-Team aus einhundert KI-Agenten gestartet.

00:13:26: Du musst nichts aufbauen, du musst da nichts machen….

00:13:29: Du musst es einfach nur sagen, maximal validieren dass du ein Workflow starten willst und schon geht's los.

00:13:34: Okay, lass uns mal kurz um Engpass aufgehen.

00:13:37: Was ist hier der Case eigentlich dahinter?

00:13:39: Vor jedem größeren Entscheidung müssen wir ja Sachen als Geschäftsführer, als Inhaber, Als Führungskraft oder sonstige Personen müssen natürlich immer durchleuchten ein Beispiel einen Wettbewerber Ein Lied vor dem Abschluss, einen neuen Zielmark.

00:13:54: und wenn man diese Entscheidungen gründlich überdenkt dann braucht man ja Daten Man braucht Informationen also Recherche.

00:14:01: Und diese Recherchen frisst ja einfach sehr viel Zeit und bleib meist, es ist halb gar.

00:14:07: In dem Jahr zwanzig um die meisten angefangen und vierundzwanzig das Ganze mit irgendwie Perplexity zu machen dann konnte ja Deepsearch irgendwann auch GGBT und Claude irgendwie ein Browser usw.

00:14:16: machen.

00:14:16: aber das ist nochmal ein ganz anderes Level was ich dir heute vorstellen will denn was es ja heute kostet is entweder Tage an Personenzeit oder halt mittelmäßige KI Recherchen die man jetzt als mittelmäßig by the way entscheiden kann und blinde Flecken Also und blinde Flecken sind quasi Dinge natürlich, die wir nicht sehen.

00:14:38: Und wir wissen ja nicht was wir nicht wissen und deswegen sind es teure Fehlgriffe.

00:14:44: Das ist ein Deal, den man so besser nicht gemacht hätte.

00:14:47: Wo setzt jetzt KI an?

00:14:50: KI hat eine Aufgabe nacheinander diese abarbeiten zu lassen und das nennt sich Dynamic Workflow.

00:14:59: Und auf einen Satz hin steuert es komplett ein ganzes Agent-Team, die parallel recherchieren und sich gegenseitig also gegenseintig Fakten checken.

00:15:08: Das ist etwas was jetzt super spannend ist weil das ist auch oft bei den Deep Researchs in Perplexity oder sonst wo oft ein Problem gewesen was bis heute existiert dass es super schwer ist das immer zu validieren.

00:15:20: Lass uns kurz einmal in die Begriffe reingehen damit du gleich nicht sagst okay keine Ahnung wovon der spricht.

00:15:25: Wir haben einmal einen sogenannten Subagent.

00:15:28: Das kannst du dir vorstellen, wie das ist ein einzelner ausgelagerter KI-Helfer der eine Teilaufgabe erledigt aber nur das Ergebnis zurückmeldet.

00:15:38: Das ist wie jetzt sage ich meine normalen Company und jetzt gar nicht despektierlich gemeint untere Ebene.

00:15:45: die Aufgabe wird erledigend und gibt einfach das Ergebnis sozusagen einmal hoch.

00:15:50: Dann haben wir einen Dynamic Workflow.

00:15:52: Das ist ein ganzer Schwarm solcher Helfer, der von einem Skript gesteuert wird.

00:15:57: Das könnten zehn bis hunderte gleichzeitig sein.

00:16:00: Wichtig nicht zu verwechseln wenn du jetzt Cloud-User bist mit irgendwie Agent-Teams.

00:16:04: Es ist nochmal was anderes.

00:16:06: soll es heute nicht darum gehen?

00:16:07: nur nicht dass du das falsch verstehst.

00:16:10: und dann haben wir die sogenannten Managed Agents.

00:16:12: Das ist dieselbe Idee aber die laufen in der Cloud also wenn dann Laptop aus ist.

00:16:18: Ich sage jetzt nicht mehr Entwickler, aber eher technisch Vasierte.

00:16:20: Weil ein Dynamic Workflow den du auf deinem Rechner startest der wird gestoppt sobald du den Rechener zumachst.

00:16:26: das ist wichtig.

00:16:28: und das ist etwas wo wir auch im Anfang oder wo ich am Anfang gesagt habe was er Nvidia macht dass sie die Rechenpower ne?

00:16:34: Auf den rechner verlagert.

00:16:36: da wäre es ja auch so wenn den Rechner zu machst ist halt aus.

00:16:38: also so wie es halt auch immer ist okay Wie sieht das in der Praxis aus?

00:16:43: ich hab das selber mal getestet am Claude gesagt, hey finde alles über Tobias Schnitzler raus und starte einen Workflow.

00:16:53: Und Claude hat gesagt als klar ich arbeite selber mit Opus.

00:16:55: vier Punkt acht.

00:16:56: Ich weiß was ein Workflow ist und du hast mir jetzt keinen Auftrag gegeben.

00:16:58: deswegen frage ich dich extra ich erstelle das Skript und dann starte ich automatisch.

00:17:02: Was hat Claude gemacht?

00:17:04: Claude hatte einen Skripton Hintergrund erstellt für die Suchanfragen und es ist total spannend gewesen.

00:17:10: Claud hat nämlich gesagt Versuche den Namen Tobias Schnitzler aus versichinen Perspektiven zu beleuchten.

00:17:15: Privatpersonen, Interessen, Unternehmer da sein, welche Firmen hat er mit aufgebaut?

00:17:22: und so weiter und sofort?

00:17:23: Und wo ist ja überall vertreten Stichwort in irgendwelchen Channels?

00:17:27: Und glatte elf Minuten ungefähr später und circa ... Achtzehn Prozent meiner täglichen Nutzungszeit, also meines fünf Stunden Fenster Limits.

00:17:36: Es hat wirklich achtzehnt Prozent gekostet, sage ich gleich noch mal was zu wenn du damit jetzt nichts anfangen kannst.

00:17:42: Ist es so dass das Ergebnis war, dass sechsundfünfzig KI-Agentin parallel sich diese Aufgabe geteilt haben?

00:17:49: Sie haben LinkedIn durchsucht sie haben Webseiten durchsuchten sie haben den Podcast übrigens gefunden über Philips Seite witzigerweise dann noch Und sind dann in die Prüfphase gegangen.

00:18:01: Die sind selbst ins Handelfregister zu der Kräfe und zur Norddata gegangen, also es sind ja alles Daten wie öffentlich einsehbar ist... ...und hier sind die Agenten hingegangen!

00:18:12: Der Clou haben drei Widersprüche in meiner eigenen Außendarstellung gefunden, die sonst einfach nicht aufgefallen werden.

00:18:21: Denn wir haben einen sogenannten Check-Intern gemacht und das ist total spannend gewesen.

00:18:26: diesen check haben sie intern gemacht weil letzten endes ist es ja so dass das was ich gesagt habe die agenten laufen los und recherchieren aber Sie suchen nur noch der dubia schitzler und es gibt vielleicht noch einen anderen tubi.

00:18:38: also kann eigentlich nur eingeben über heiländer, ne?

00:18:41: Aber es gibt.

00:18:41: Vielleicht noch andere Und da ist natürlich das kaimodell.

00:18:45: also dann muss das kaimmodel natürlich checken.

00:18:46: okay Ist jetzt ein und dieselbe person Oder ist das jemand anders?

00:18:51: und deswegen werden so viele quellen herzuhin zugezogen?

00:18:54: und Ja, Claude hat einen eigenen Agent gebaut.

00:18:59: Einen Anwalt, ein kritischen Anwald der selber überprüft hat okay handelt sich um diese Person und ist dieses Ergebnis valide?

00:19:06: trägt das auch aufs Gesamtziel ein oder ist es einfach nur bullshit?

00:19:10: Und kann das sozusagen weg?

00:19:13: genau?

00:19:14: und dass ist sozusagen das spannende gewesen denn Diese Recherche war extrem umfangreich, extrem viel über mich rausgefunden.

00:19:23: Ja es hat zeitintensiv gewesen und hat viel gedauert ist jetzt vielleicht auch ein Use Case der etwas einfacher gestaltet ist?

00:19:30: aber jetzt stell dir mal vor du sagst okay ich möchte meine ganzen Wettbewerber durchleuchten.

00:19:34: also lässt Claude erstmal deine eigene Website scannen mit den Agents.

00:19:38: die Agents sagen guck mal das Unternehmen macht XY das ist der Zielmarkt.

00:19:42: Und dann fängt Claude selber an zu schauen wer ist denn überhaupt dein Wett Bewerber?

00:19:46: Als Führungskraft weißt du das wahrscheinlich alles selber, ne?

00:19:50: Aber es ist ja auch spannend mal vielleicht Unternehmen zu finden die du noch nicht auf dem Sturm hast.

00:19:55: Und dann können diese validiert werden, da kann man sagen okay... Dann wird ein Check gemacht.

00:19:59: Machen die wirklich dasselbe Geschäftsmodell?

00:20:00: Was ist bei den anders, was sind die Produkte und was finde ich über die?

00:20:03: Und das Spannende ist es ja nicht nur die Webseite sondern es kann ja auch alles was im Social Media Bereich gepostet veröffentlicht wurde oder in Presseartikeln oder sowas kann alles durchsucht werden.

00:20:13: Ich stelle mal vor elf Minuten eine tiefgehende Recherche darüber plus eine Validierung ob das wirklich richtig ist oder nicht.

00:20:23: Und das Ganze kann man natürlich mit allen möglichen Dingen machen.

00:20:26: Also wenn du im Sales tätig bist, dann ist es natürlich für deinen ja zukünftigen Kunden sozusagen spannend bevor du mit dem in ein Gespräch gehst über den einfach mehr zu erfahren.

00:20:35: Wenn du eher Geschäftsführer bist in der strategischen Ebene Dann macht's natürlich Sinn Den Laden das Produkt weiterzuentwickeln die Positionierung zu schleifen und auch zu überlegen hey Wie beeinträchtigen mich zum Beispiel Dinge in der Welt wie zb KI oder sonstige Sachen?

00:20:50: Da kann man dann Reingehen.

00:20:53: Übrigens für alle technisch versierten Deepsearch ist ein Kommand, also slash deep-search kannst du den Cloud eingeben Dann geht Cloud nochmal eine ganz andere Richtung da drin.

00:21:04: das ist viel spannender als meines Erachtens auch.

00:21:06: perplexity und ich bin dann Urterperplexity Fan gewesen find's immer noch gut.

00:21:10: mittlerweile merke Ich auch es zieht mich immer mehr dahin Und Du Kannst diesen Deep Search Part dann auch Als Workflow sozusagen starten und dann hast Du wieder diese Agenten Armee will ich jetzt mal gerade sagen die dort Aktives und die Information rausfindet.

00:21:26: Okay, also das ist sozusagen spannend!

00:21:29: Also jetzt fragst du dich okay lohnt sich sowas denn für mich überhaupt Aufgaben da zu splitten?

00:21:35: Ich sag mal so wenn die Aufgabe in viele gleichartige unabhängige Teile zerfällt jeder Lied hier der Wettbewerber jede Quelle dann ist immer die Faust Frage zerfellt.

00:21:44: das sind so viele Häppchen die unabhängig voneinander laufen können oder nicht?

00:21:49: und Wenn das so ist dann brauchste auf jeden Fall einen Schwarm.

00:21:52: Dann kannst du im Workflow machen.

00:21:53: Wenn du sagst, nee es ist eigentlich nur ein oder zwei Aufgaben und so was dann kannst du natürlich brauchst du das nicht zu machen weil... Und da sind jetzt die Fallen, das ist in meine Learnings dabei und das war mir vorher schon klar kosten So einen Lauf.

00:22:07: der kostet grob und ich habe das mal durchgecheckt ungefähr fünfzehnmal mehr als ich dach jetzt mal ein normales KI Gespräch.

00:22:15: Das heißt Es ist natürlich klar dass du das auch nur für hochwertige Aufgaben machen kannst.

00:22:21: Es läuft lokal auf deinem Rechner.

00:22:23: Laptop zu ist der Lauf weg, ne?

00:22:25: Das Cloud-Pondant ist sogenannte Managed Agents hat ich am Anfang schon gesagt.

00:22:29: also da kannst du das dann einfach laufen lassen über Nacht oder sowas.

00:22:32: Ansonsten läuft es lokal auch im Rechne.

00:22:34: also musst du aufpassen dass gut alt Windows vielleicht nicht einfach in den Energiesparmodus geht wenn das Ganze dann einfach läuft.

00:22:42: Auch ein bisschen schickweit für Entwickler gebaut worden, wo gesagt wird hey da muss man viele Codebases irgendwie einlesen.

00:22:49: Man muss sich viel Informationen beschaffen, ne?

00:22:51: Denn das Ziel ist eigentlich dabei dass der eigene Kontext nicht zu sehr zu gemüllt wird.

00:22:58: Für die Leute die nicht wissen was es ist, was meine ich damit?

00:23:02: Claude hat ja einen Kontextmodell was in Token angegeben wird.

00:23:05: Früher war das mal hundert, zweieinhalb Jahre.

00:23:07: mittlerweile glaube ich sind sie aus der Einmillion Beta raus und du kannst eine Million nutzen.

00:23:10: Ich persönlich merke Bei zweihunderttausend Token ist da irgendwie nicht mehr so cool.

00:23:15: Was bedeutet das?

00:23:16: Stell dir es so vor, du bist in einem Raum und du ziehst dir einfach unglaublich viele Informationen parallel rein!

00:23:22: Und das musst Du alles gerade Dir irgendwie merken... ...und am Ende fragt Dich jemanden noch ganz gezielt Fragen dazu.

00:23:28: Das ist ein bisschen wie Bowlmy Lernen Kannst Du irgendwann später gar nicht mehr zugeben.

00:23:33: Dein Kopf ist komplett voll und Du schaltest ab.

00:23:35: und dasselbe passiert hier in dieser Tat auch.

00:23:40: bei uns Unternehmen im echten Leben so, es wird delegiert an Mitarbeiter.

00:23:45: Der Geschäftsführer kann nicht alles selber machen, kann nicht alle wissen also hat er natürlich Mitarbeiter die mit ihm zusammen arbeiten und die kriegen Aufgaben oder Rollen zugewiesen.

00:23:55: idealerweise dass sie sich selber die Aufgaben sozusagen suchen und erledigen die sinnhaften und diese dann machen und Sie geben nur das Ergebnis an den Führungseben an dem Teamleiter wie auch immer wieder.

00:24:05: Und so funktioniert das hier letzten Endes.

00:24:08: Das, was wichtig ist darüber zu verstehen ist das wenn du Lizenzen hast also Clot-Lizenzen nutzt dann musst Du halt davon ausgehen dass Du einfach unglaublich viele Ressourcen dann ja verbrauchst und eine Rate Limits möglicherweise stößt.

00:24:24: Wenn Du zum Beispiel diesen zwanzig Dollar Plan hast dann würde ich sagen Dann hast Du sehr schnell ein großes Problem weil das wird wahrscheinlich innerhalb von fünf oder zehn Minuten ist das Ding durch.

00:24:33: Ich arbeite aktuell noch mit dem Zwarhundert Dollar Plan.

00:24:38: Kann man das sozusagen machen?

00:24:40: Die Frage ist dahinter natürlich noch wie lange, weil auch da ist ja sehr viel Bewegung drin.

00:24:44: Man munkelt ja dass wir uns natürlich diese Pläne und das wissen wir alle sehr günstig sind im Gegensatz zur API-Kosten.

00:24:51: Das wird auch nicht immer so laufen.

00:24:53: Ich bin davon überzeugt, dass diese Plänne irgendwann komplett anders sozusagen umgestaltet werden.

00:25:01: Okay Worum geht es dann nachher?

00:25:03: Es geht dann um sogenannten Agent Sprawl.

00:25:06: Was bedeutet das Wenn du jetzt davon ausgehst, dass natürlich jeder Mitarbeiter seine eigene, ich nenne es mal KI-Agentenabteilung baut, verlierst natürlich den Überblick.

00:25:15: Und deswegen muss man auch ein bisschen schauen und das ist bei Kampagnes natürlich Stichwirt Governance Abtag eins super wichtig wie wird das halt in Unternehmen organisiert?

00:25:24: Weil wenn ich jetzt zum Beispiel einen Agenten habe der für eine bestimmte Aufgabe da ist oder einen Skill erkläre ich gleich nochmal kurz was das ist dann ist es ja spannender das im Team zu teilen, weil er davon ausgegangen wird dass diese Fähigkeiten noch andere Mitarbeiter brauchen.

00:25:39: Und deswegen ist auch bei uns bei meinem Unternehmen AI Power immer so ein relativ großes Thema.

00:25:45: okay wie schären wir die Sachen?

00:25:47: Wie ist es nicht schwer wenn du das wissen und die Fähigkeiten von uns sondern auch das was die eine Person sozusagen erarbeitet hat.

00:25:55: Das ist super wichtig!

00:25:56: Okay das ist sozusagen der Part von den Workflows.

00:26:02: Also das Besondere ist für dich einfach, dass du das Takeaway hast.

00:26:08: KI-Agenten sind irgendwie keine Magie und kein Hype.

00:26:10: Die sind halt einfach ein Werkzeug aber mit enormem Preisschild hinter.

00:26:13: Das muss man sich auch klar machen!

00:26:15: Und die Frage ist nicht brauche ich das sondern welche Aufgabe fällt bei mir in so viele Häppchen?

00:26:23: Was kostet es mich heute und kann ich jetzt nicht von einem Agententeam erledigen

00:26:26: lassen?!

00:26:27: Und meine Empfehlung an dich ist, wenn du Cloud Newser bist, Cloud Code User zum Beispiel.

00:26:31: Dann geh einfach mal rein, versuch mal eine tiefe Recherche zu machen oder versuche mal Dinge zu beleuchten bei dir im Unternehmen und sag hey starte dazu bitte einen Workflow.

00:26:40: aber ich würde dir vorschlagen gibt den Zusatz noch ein das Claude der Korts sagen soll was er genau macht und was die Idee dahinter isst und dann lass diesen Prozess mal starten.

00:26:49: Erlebt es mal selber?

00:26:50: Ist für mich ein cooles Keyloining gewesen!

00:26:52: Ich werde das auf jeden Fall auch immer wieder mal nutzen.

00:26:56: Ich gemerkt habe, dass es unglaublich mächtig ist und hier merkt man natürlich auch wo das Ganze hingeht.

00:27:02: Nämlich immer mehr, immer mehr Agenten am Jahr zu nutzen.

00:27:06: Das ganze aber durch einen Hauptagenten zu orchestrieren genauso wie im echten Leben.

00:27:11: Man hat eine Führungskraft ganz viele Mitarbeiter.

00:27:14: jeder Mitarbeiter kriegt seine Aufgabe der Mitarbeiter meldet sein Ergebnis Und die Führungskraft versucht das dann so zusammenzuziehen und gibt dir das dann als Geschäftsführer sozusagen wieder sodass du weißt Ja, worum das Ganze geht.

00:27:27: Das war's für heute von der Waver Folge.

00:27:30: Wir haben ungefähr dreißig Minuten fast auf den Punkt gehabt.

00:27:33: Nächste Woche haben wir auch ein sehr, sehr spannendes Thema.

00:27:37: Deswegen sei gerne Dienstagmorgen wieder mit dabei!

00:27:40: Übrigens wenn du Themenvorschläge hast unter dem Podcast habe ich dir meinen LinkedIn-Profil verlinkt kannst du mir jederzeit gerne schicken.

00:27:48: Ich freue mich immer über Input und ich freue mich auch immer über Feedback.

00:27:54: Keep going, bleibt bei KI dran.

00:27:57: Es lohnt sich bis bald.

00:27:58: Ciao!