KI für Geschäftsführer: Meine Strategie entsteht auf dem Fahrrad #013

00:00:00: Ich habe mitten auf einer Radtour angehalten und mein KI-Abo für Chatchivity verfünffacht.

00:00:07: Von zwanzig auf einhundert Dollar, einfach so!

00:00:11: Nicht etwa wegen nur eines Features sondern weil mir eine Stunde nicht gereicht hat.

00:00:18: Warum?

00:00:19: Die wichtigste Arbeit die du als Geschäftsführer machst hat oft keinen Termin im Kalender.

00:00:24: sie heißt nachdenken Und meistens machst du sie allein Und damit habe ich letztes Wochenende aufgehört und das mitten auf einer Fahrradtour.

00:00:35: Was danach passiert ist, hat die Positionierung meines Unternehmens komplett verändert.

00:00:40: Was es mit Chatchivity zu tun hat – mit Sprache und dem neuen Voice-Modell!

00:00:45: Das wirst du im Deep Dive in dieser Waiver Folge erfahren.

00:00:49: Damit heizte ich dich ganz herzlich willkommen zur dreizehnten Folge vom WAVA Podcast und möchte dir heute wirklich einen sensationellen Deep Dive geben, denn heute geht es eigentlich darum wie ich als Geschäftsführer wirklich mit KI arbeite.

00:01:04: Und heute versuche ich mal alles technische fallen zu lassen sondern gehen wir eher hin auf den strategischen Part so dass es wirklich jeder nachmachen kann.

00:01:15: Ja, und bevor wir starten würde ich sagen lasst uns noch mal in die News-Sektion reingehen.

00:01:19: Denn wenn wir von Geschäftsführern sprechen dann sprechen wir auch oft von Die halten die Hand übers Geld und Co.

00:01:25: Und deswegen würde sich diese Schlagzeile hier enorm ja positiv stimmen.

00:01:30: KI wird nämlich radikal gerade billiger und vielleicht stimmt die Rechnung die du aufgemacht hast vor einigen Monaten nicht mehr.

00:01:38: Was ist konkret passiert?

00:01:40: OpenAI hatte am dreißigsten Juli, also vor knapp zwei Wochen die Preise zweier Modelle gesenkt von GPT-Fünf Punkt Sechs.

00:01:48: Also eines der neuesten Flagship-Models hast du wahrscheinlich schon mitbekommen Das eine um zwanzig Prozent und das andere um halte ich mal fest um achtzig Prozent.

00:01:59: Warum?

00:02:00: Weil chinesische Anbieter bei ähnlicher Leistung deutlich günstiger sind.

00:02:05: Wenn Du eine andere Wave a Folge kennst dann kennst Du ja das Thema KI auf Pump.

00:02:10: Das bedeutet, wir alle hängen ja eigentlich gerade an diesem KI-Topf drauf und meine Empfehlung ist für dich.

00:02:17: Schau dir wirklich diese andere Folge sonst noch einmal an.

00:02:21: Hör mal rein wenn du jetzt überhaupt gar nicht verstehst was ich damit meine denn bei KI auf Pump es so dass wir eigentlich so sind das irgendeiner die Zeche zahlt wahrscheinlich wir.

00:02:33: Es ist die Folge elf an der Stelle.

00:02:35: d.h.,

00:02:35: wenn dich das Thema interessiert spring da gerne nochmal rein.

00:02:38: Okay, was ist der Case gewesen?

00:02:40: Jetzt hier noch einmal zurück.

00:02:41: Warum ChatGBT jetzt aber einmal so billig wird und warum KI billiger wird.

00:02:45: Es gab Modelle, es gab Terra, es gibt Luna.

00:02:48: Das waren ja ... Luna ist ein einfaches Modell für einfache Aufgaben.

00:02:53: Terra war ein Spitzenmodell.

00:02:56: Und die haben einfach wirklich die Preise gesenkt!

00:02:59: So, warum ist das

00:03:00: so?!

00:03:01: Weil halt die chinesischen Modelle günstiger günstig werden, nicht nur weil sie vielleicht günstige produziert werden sondern weil das ganze Thema Strom Chips und so weiter Sie einfach anders hinbekommen.

00:03:16: Gerade ist es auch so dass in den USA Auch oder generell mit Nvidia gerade man wieder sehr viel hört.

00:03:23: Das wollte ich eigentlich schon letzte Woche sagen aber Ich habe mir gesagt Es hat nicht gepasst.

00:03:26: jetzt passt es rein.

00:03:29: Es ist so dass man hier sehr viel von einer Zirkelfinanzierung hört.

00:03:34: Das bedeutet, dass Nvidia eigentlich seinen Kunden Geld leidt um ihre eigenen Chips zu kaufen.

00:03:43: also in den Mittelstand übersetzt steht er vor ein Maschinenbauer leidts seinem Kunden.

00:03:47: das Geld mit dem man die Maschine kauft ist jetzt ja nichts Unübliches gab es auch schon häufig.

00:03:52: auf dem Papier wechsel der Umsatz aber echtes Geschäft wird erst gesehen wenn der Kunde selbst verdient.

00:03:59: Und das passiert gerade mit Nvidia, die OpenAI bis zu hundert Millionen Dollar gegeben haben für die Abnahme von Millionen GPU-Ships für die neuen Rechenzentren.

00:04:08: Google hat es mit Entropic gemacht da gab's eine Leasing Bürgschaft Das wirkte sowieso ein thirty fünf Milliarden Kredit.

00:04:15: und Entropic of Riot hat da, das ist ein Bitcoin Miner, einen Rechen Zentrum dort sozusagen angemietet für neun Komma eins Milliarden Dollar.

00:04:25: Und es gibt noch ganz viele andere Beispiele dafür, das heißt die Chiphersteller der NVIDIA sorgt gerade für die eigene Nachfrage.

00:04:32: Na ja was das nachher bedeutet auch zum Thema Rechenzentrum, zum Thema Infrastruktur und zum Thema Kosten?

00:04:39: Das wird dann die Zukunft zeigen.

00:04:41: Deswegen die Einordnung für dich nutzt die niedrigen Preise aber Baukalkoalition hat nicht drauf auf dass sie halt ewig sind denn Vielleicht ist eine Wirtschaftlichkeitsrechnung, die du vor sechs Monaten gemacht hast überholt weil es günstigere Modelle gibt.

00:04:54: oder vielleicht hatte sich ein Use Case damals nicht gelohnt weil er zu hoch spezifiziert war und heute funktioniert es einfacher.

00:05:01: Nicht nur weil der auch schneller umgesetzt werden kann sondern auch weil die Modelle günstiger sind.

00:05:06: das heißt wer jetzt nicht nachrechnet lässt wirklich Projekte liegen die vielleicht mittlerweile rentabel wären Nexar Newspart, Europa wird zum Taggeber.

00:05:15: Das hat mich richtig gefreut dass wir da jetzt mal drüber sprechen können und du merkst es wahrscheinlich im Alltag.

00:05:20: Ja was ist denn passiert?

00:05:22: Zulatt dem zweiten August hatte ich aber in der letzten Woche schon einmal darüber gesprochen gelten ja die Transparenzpflichten des EU AI Act und das heißt man muss ja wenn KI generierte Texte vorliegen wo kein Mensch mehr drüber geguckt hat also wo kein Autor aufgeschlüsselt ist wo kein mensches quer gelesen hat und et cetera.

00:05:41: Die komplette Einordnung dazu findest du auch in der vorherigen Folge, in der Folge zwölf.

00:05:46: Habe ich da noch mal strukturiert?

00:05:47: Findest Du dann nämlich auch in den Show-Nauts drin oder bei mir auf der Webseite Tobias bin die Schichtsschnitzler.com.

00:05:52: Da hab' ich das auch nochmal hingeschrieben, Disclaimer!

00:05:54: Ich bin kein Rechtsanwalt, Disclaimer Ende Aber so will ich das einordnen.

00:05:57: Okay was passiert?

00:05:58: am selben Tag als dass Gesetz live gegangen ist könnte man sozusagen sagen hat Enthropic angefangen Klortexte unsichtbar zu markieren und Das ist super spannend weil das hatte Chatchi BT schon mal vor gut einem Jahr, eineinhalb Jahren auch schon einmal gemacht.

00:06:13: Da gab es damals so geheime Zeichen in diesen Lehrzeichen – das war für uns, für den Menschen erstmal unsichtbar aber die Maschine konnte das lesen!

00:06:22: Was ist dann dahinter?

00:06:23: Das ist die Rechtsgrundlage der UAI Act Artikel Fünfzig und hier hat ein Thropik das Ganze so ausgerollt dass es weltweit markiert wird nicht nur in der EU und sie haben einen Code of Practice unterschrieben.

00:06:36: Das heißt zur Einordnung Brüssel schreibt vor, Kalifornien liefert und das weltweit.

00:06:41: Das heißt die EU-Regeln, die erreichen dich über die Produkte ob du mit dem ereigt dich beschäftigst oder nicht.

00:06:48: also es ist sozusagen drin eine wichtige Einordnung für dich.

00:06:53: Das ist ein sehr wichtiger Punkt dieses Wasserzeichen was über die Textkonstellation irgendwie gemacht wird.

00:06:59: ich bin sicher da wird's in den nächsten Wochen Monaten noch ein paar Cracks geben die das irgendwie aushebeln.

00:07:04: Das belegt die Verarbeitung, aber nicht die Autorschaft.

00:07:08: Das ist wichtig!

00:07:34: auch natürlich komplett in der EU drin, also die sagen natürlich ganz klar es gibt jetzt einen eigenen eupn.api.eu.misschwer.ai und irgendwie habe ich gelesen dass es zehn Prozent Aufschlag gibt.

00:07:48: das hat mich ein wenig fasziniert dann ein wenig schockiert was da jetzt passiert werde ich jetzt in den nächsten Wochen nochmal einordnen nur dass du da schon mal Bescheid weißt.

00:07:59: okay Das heißt, also wer kann ihr einkaufen muss belegen können wo natürlich verarbeitet wird und ob EU-konform abgedeckt wird.

00:08:06: Das ist natürlich für uns Geschäftsführer immer super wichtig.

00:08:09: zum Thema DSGVO und natürlich später auch irgendwie wirklich schon die Dinge im AI Act gibt es bei ganz vielen Modellen kannst du natürlich auch mit Chatchibeginn Anthropic machen, also Chachibin Cloud machen.

00:08:19: da kannst Du dann in die sogenannte Vodex AI Cloud gehen oder Bedrock Cloud oder es gibt's auch bei Microsoft.

00:08:24: das sind die Modelle EU gehostet, zum Beispiel in Deutschland liegen die meistens in der EU Central One.

00:08:30: Was ist das?

00:08:31: Das ist ein Rechenzentrum was im schönen Frankfurt am Bein steht!

00:08:35: Okay lasst uns einmal reingehen.

00:08:39: letzten Endes.

00:08:40: es ist so dass es natürlich einen weiteren Part gibt denn KI-Marktführer kaufen sich Branchenwissen ein.

00:08:47: Das ist jetzt auch für alle Geschäftsführer super super wichtiges Thema und ich möchte das mal an einem Beispiel machen.

00:08:53: Enthorpeak hatte Anfang August einen Promovierten legal AI Forscher, also der sich im Bereich recht Konstrukte auskennt.

00:09:00: Den hatte er, die hat ihn eingekauft und so geheiert und der nette sich Head of Cloud for Legal.

00:09:06: Also ist ja schon mal ein geiler Arbeitstitel ne?

00:09:08: Und OpenAI hat parallel den Gründer eines dieser bekanntesten Vertrags-Softwareunternehmen verpflichtet.

00:09:14: Das ist super, super spannend!

00:09:16: Okay was bedeutet das jetzt?

00:09:18: wie können wir es jetzt einordnen?

00:09:21: Letzten Endes ist es so, dass Entropic, also das Sie merken, das sind natürlich gewisse Bereiche weiter reingehen.

00:09:27: Entropic hatte ja vor ich glaube gut vier fünf Monaten schon mal gesagt, dass sie auch tiefer in mittelständische Unternehmen rein wollen.

00:09:34: was heißt das jetzt für uns alle?

00:09:35: Das heißt ja eigentlich die machen's vor wir müssen nachmachen Was sie ja kombinieren ist ein brutales Domänenwissen Also in dem Fall im Bereich der Legal und integrieren das in ihre LLMs.

00:09:45: Und dazu gibt´s ja wahrscheinlich auch bald nochmal komplett eigene Produkte.

00:09:50: Und das ist super spannend.

00:09:52: Warum ist es so?

00:09:53: Weil es eigentlich, man nennt das ganze horizontale KI also tiefer rein zu gehen sichtbarer macht dass das was ich auch schon seit neun Monaten sage mit diesen generischen Dingen gar nicht mehr weiter kommt und irgendwie auch geil mir hinterm Ofen vorlockt, würde der Deutsche sagen.

00:10:11: Sondern dass es viel spannender ist halt tiefer reinzugehen, sein eigenes Fachwissen natürlich mit diesen Modellen zu kombinieren und dann richtig geile Sachen zu kreieren.

00:10:20: Übrigens wie ich das für Geschäftsführer mache im Bereich Positionierung, Strategien, Zielsetzung

00:10:24: usw.,

00:10:25: das erkläre ich gleich im Deep Dive einfach nur schon mal, dass du weißt, das wird gleich richtig richtig spannend!

00:10:30: Okay also für dich zur Einordnung Der Vorsprung, der liegt halt in dem Anteil deines Branchenwissens.

00:10:37: Der ja irgendwo dokumentiert ist den du hast im Kopf auf den Servern oder sonst wo und das Modell kann dich ja nur dort challenzen und dir dort weiterhelfen, wo die Erfahrung isst Und so.

00:10:48: deswegen geht der Tropic halt hin und open AI und die heiern sich halt richtig gute Liegeleute.

00:10:52: So Das heißt.

00:10:54: Im Kontext bedeutet es für Dich wenn Du dein Produkt halt nie auswertest hat es auch mit dem besten Modell nichts zu tun, womit das ist Challengen könnte.

00:11:03: Und ich zeige dir heute mal wie das Ganze bei mir aussieht und ich fange nicht bei einem Werkzeug an sondern eigentlich bei einem einzigen Problem.

00:11:14: Okay!

00:11:15: Lass mich also gucken, wie würde ich das machen?

00:11:20: Ich bin unterwegs gewesen oder sagen wir anders, ich habe den Engpass und denke halt immer okay Ich habe verschiedene Dinge, die man machen muss.

00:11:32: Ich muss Dinge exekuten also ich muss sie ausführen.

00:11:35: Das mache ich zum Teil oder das mache natürlich meine Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Und bei dir ist es ja genauso Wenn du Dinge entscheiden musst dann gibt es meist irgendwie KPIs oder Zahlen Oder irgendwelche Summaries oder Shot summaries oder sowas Wo du in Dinge eingeweiht wirst und muss.

00:11:51: sich muss dich dann darauf entscheiden.

00:11:54: Aber was gibt's fürs Denken?

00:11:55: Weil wir alle verbringen ja in unserem Business eine große Zeit damit auch über Dinge nachzudenken.

00:12:01: Als Beispiel, wie können wir neue Märkte erobern?

00:12:04: Was können wir in unseren Produkten besser machen?

00:12:07: Wie können wir uns positionieren um differenzierter zum Wettbewerber darzustellen und um Produkte besser an den Mann und die Frau zu bringen?

00:12:15: und und und also solche Dinge sind es.

00:12:17: aber beim Denken wirst du eigentlich ja... Also hast Du wenig Sparingspartner und das ist sozusagen das Ding.

00:12:26: Ich bin zum Beispiel ein Typ Mensch, ich denke halt sehr technisch.

00:12:30: Mein...ich sage mal mein Kopf arbeitet irgendwie wie eine Exeliste aus einem Kanbandsystem ne?

00:12:33: Ich denke immer so step by step.

00:12:35: aber was immer für mich die Challenge ist der Sprung von der technischen Seite her natürlich in die Kundenperspektive.

00:12:41: das ist eine Transformation die ich natürlich jedes Mal im Kopf aktiv machen muss und wenn ich merke immer wenn ich am Schreibtisch bei mir im Büro sitze dann fällt mir das unglaublich schwer weil ich versuche also Ich bin ja Brillentäger, sozusagen durch die Kundenbrille zu gucken.

00:12:59: Und man kann natürlich das auch unterschiedlich machen.

00:13:02: Man hat einen Mitarbeiter mit dem man das machen kann aber viele sehen natürlich die Lagen nicht komplett und man hat auch Dinge wo es dann irgendwie Informationstechnik passt.

00:13:12: Große Unternehmen haben ein Beirat oder ein Mitgeschäftsführer, aber nicht alle.

00:13:16: also da hat man wenige Sparingspartner.

00:13:19: Man kann externe Berater heuern.

00:13:21: Sie sind teuer, oft langsam brauchen irgendwie drei Sitzungen für den Kontext aber liefern natürlich auch gute Ergebnisse aufgrund einer Expertise macht ja auch Sinn und wenn man ein Partnerin oder Partner hat dann will er natürlich abends zu Hause nichts hören und ist vielleicht auch nicht der beste Sparingspartner bei gewissen Themen.

00:13:36: okay Und häufig ist es so dass man einen Denkarbeit hat das viele das nicht im Kalender markieren etwa wie irgendwelche schon Fix Meetings oder sowas.

00:13:44: Und so wird es halt immer verschoben, weil operativ ist halt lauter.

00:13:47: Weil ist ja grad drängt halt auch mehr.

00:13:51: Okay was habe ich also getan?

00:13:55: Es ist so gewesen dass sich in der letzten Wochenende unterwegs war.

00:14:02: Wo war ich unterwegs?

00:14:03: Ich war Fahrradfahren.

00:14:04: am Sonntag Bin bei uns durch im bergischen Land durch die Wälder sozusagen durchgefahren.

00:14:08: Ich hab dann immer Ohrhörer drin.

00:14:11: Viele im Sommer denken, fragen mich immer, warum hast du eine Mütze an?

00:14:14: Das mache ich immer deswegen damit das nicht so flort.

00:14:16: Im Ohr weil ja Neues-Canceling häufig auch anders und damit ich auch immer mich unterhalten kann entweder telefonieren Sprachnachrichten oder mit dem neuen ChatGPT Modell.

00:14:27: Das neue ChatGBT Model ist wirklich ein überragendes KI-Modell.

00:14:35: Du kennst es vielleicht schon, du hast vielleicht schon mal mit Chachibiti gesprochen über diesen klassischen Voice Button.

00:14:40: Den gibt's ja glaube ich seit zwei Jahren oder so und früher war das eigentlich immer ein bisschen wie ein Walkie Talkie.

00:14:46: Du redest dann bist du still und wenn du zu laut atmest dann dauert das irgendwie bis die KI merkt okay dass du nicht mehr redest, dann wird es verarbeitet und dann kommt das zurück.

00:14:56: und deswegen war das immer eine Wechselwirkung.

00:14:58: aber man konnte nie von einem richtigen Dialog sage ich mal sprechen.

00:15:03: Was sich dabei geändert hat, ist jetzt mit dem neuen Modell.

00:15:06: Ist das komplett anders?

00:15:08: Weil es gleichzeitig zuhört, Dinge verarbeitet und ja antworten kann!

00:15:17: Und ich habe mich dabei erwischt wie ich chatchi bt gesprochen habe Wie mit einem echten menschen.

00:15:23: das musst du dir mal vorstellen.

00:15:24: das hab ich noch nie gemacht zum ersten Mal gemacht auf dem fahrrad.

00:15:28: Ich war superplex davon Und hab sogar gesagt, sei mal leise und lass mich mal ausreden.

00:15:33: So!

00:15:34: Ich habe auch... ich habe so Wortwendungen genutzt wo ich mir selber nachher dachte.

00:15:38: Ich habe wirklich angehalten und gedacht das hast du jetzt nicht echt gemacht oder?

00:15:41: Und habe ich wirklich gemacht wie als wenn ich jetzt mit Menschen rede.

00:15:43: Das war wirklich krass.

00:15:45: Okay was habe ich getan?

00:15:47: es ging darum für uns für Eipower einfach nochmal zu Brainstorm.

00:15:52: wir sind ja sehr agil im Bereich KI in der Produktentwicklung und sehr schnell und durch ein Startup sind wir natürlich Ich sage mal Volatil in vielen Dingen.

00:16:01: Das ist aber nicht unbedingt immer schlecht, sondern es hat natürlich auch sehr positive Aspekte.

00:16:05: Aber das bedeutet da auch dass du strategisch offen sehr schnell nachschärfen musst alle paar Monate.

00:16:10: und so bin ich halt hingegangen habe gesagt hey guck mal!

00:16:12: Das ist ein Wochenziel da will ich hin.

00:16:14: wie komme ich dahin?

00:16:15: Hilf mir das meinem Kopf aufzulösen weil für mich sind die Schritte noch nicht ganz klar.

00:16:20: Es sind viele Dinge die ich noch nicht klar habe.

00:16:22: challenge mich Mal Und so hab' ich mit dem Modell eine Konversation geführt Und das Modell hat natürlich, umso mehr Input ich gegeben habe auch richtig gute Antworten gegeben.

00:16:34: Ich hab dann irgendwann gemerkt hey!

00:16:37: Das ist so gut diese Antworten.

00:16:39: Warum habe ich ein Problem mit dieser Zielvisualisierung?

00:16:41: Weil so viele Schritte drin sind die ich gar nicht beeinflussen kann.

00:16:45: also muss ich jetzt erst mal Schritte wählen die ich beeinflüssen kann um dann später daraus Expertise zahlen und Ideen zu kriegen um damit auch einfach weiterzugehen.

00:16:55: Und das habe ich die ganze Zeit so gemacht.

00:16:57: KI-typisch ist es natürlich so, man kommt irgendwie von Hölzchen auf Stöckchen sag ich mal.

00:17:01: Also was ist sozusagen passiert?

00:17:04: Ich hab einfach... Es blieb nicht bei zweimal eine Stunde sondern es bliebt also Sonntag waren's zwei Stunden, es war Montag ein halb Stunden, das war Dienstag zwei Stunden und am Mittwoch habe ich wieder ne halbe Stunde morgens das gemachten als im Büro war nochmal und dann war endlich Schluss!

00:17:17: Also dieses Modell führte ich natürlich in die absolute Rabbit Hole.

00:17:21: Da musst du immer ein bisschen aufpassen und ein bisschen gegenseitig zu sagen, das ist mein Ziel.

00:17:24: Lass uns da hingehen!

00:17:25: Also das wäre auch meine erste Empfehlung an dich einfach aus der Praxis.

00:17:29: Sag dem Modell ganz klar, dass es mein Ziel... Darüber will ich mit dir reden.

00:17:33: Du nimmst jetzt die Perspektive von D&D Berater einen, der D&T Expertise hat.

00:17:40: Geh bitte da rein.

00:17:40: Das ist also super, super wichtig damit du immer wieder drauf zurück kommst.

00:17:45: Was wovon nicht total begeistert war ist Das selbst, also wirklich ich habe eine Stunde am Stück mit diesem Modell gesprochen.

00:17:52: Ich wurde gerade sagen telefoniert gesprochen und dann waren meine meine meine Credits aufgebraucht.

00:17:57: Dann hab' ich angehalten haben gesagt okay krass was da passiert das ist so gut ich muss es sofort updaten.

00:18:02: Also habe ich kurz geguckt krieg ich bei dem Proplan mehr?

00:18:04: und habe sofort gesagt als klar hundert Dollar drauf gebt ihn.

00:18:06: Ich musste unbedingt mit diesen Modellen weiter sprechen weil es so gut war Und wir haben echt extrem viel Besprochen und für mich ist halt dieser Durchbruch natürlich immer.

00:18:18: das habe ich schon oft gesagt, ich tippe ja nicht mehr.

00:18:20: Ich spreche nur noch aber normalerweise ist es bei mir am rechner dass sich dann eine app hab whisper flow Mit der riel.

00:18:29: also dort ist es so ne one-way sache.

00:18:31: also ich diktiers rein und whisper flow macht dann voice to text.

00:18:35: Und anlesen wir alles durch was das modell ausspuckt.

00:18:37: Aber wenn ich um fahrrad bin oder im autositze kann ich reden wie als wenn ich telefoniere.

00:18:40: und das ist echt richtig richtig gut.

00:18:42: Und das war für mich einfach ist jetzt wieder eine richtig coole neue Perspektive.

00:18:46: heißt aber irgendwie auch, muss man ein bisschen mit der Work-Life Balance aufpassen.

00:18:49: Wenn ich eigentlich unterwegs bin um mich fit zu halten dann rede ich doch wieder und bin doch wieder am Arbeiten.

00:18:54: Genau also wie heißt das Modell GPT Live One?

00:18:57: Das ist wichtig.

00:18:59: Ich glaube da gibt es noch keine wirklichen Benchmarks zu Aber für mich war's so... Also ich habe locker eine Stunde am Stück ohne Abbrüche mit diesem Modell geredet Später an anderen Stellen, wo ich dann mal einen Anruf bekommen habe oder man anhalten musste um kurz zu gucken bei Google wo ich überhaupt bin und so was.

00:19:16: Dann hab' ich kurz aufgehört, hab den Chat nachher wieder aufgerufen drauf gesetzt, wieder auf die Kopfhörer abgesagt.

00:19:21: hey du kennst das Ziel, du weißt wo wir gesprochen haben.

00:19:24: liest ja nochmal alles durch.

00:19:24: schau mal die ganzen Blöcke die wir erarbeitet haben dass du Highline weist wo wir unterwegs sind wo müssen wir weitermachen?

00:19:30: So!

00:19:31: Und das war genau richtig weil so kannst Du mit diesem Modell gehen.

00:19:36: Das Coole war, ich musste nichts mitschreiben!

00:19:38: Ich habe meine Hand am Lenker gehabt und das ist super super genial gewesen.

00:19:45: Und als ich dann am Rechner saß, am Mittwoch wieder, habe ich einfach mir das Ganze zusammenfassen lassen und das war total krass.

00:19:53: wirklich du musst überlegen.

00:19:53: Ich hatte da weiß nicht vier fünf Stunden locker Dialog drin Und ich habe dem Modell nachher am Rechner gesagt, er passt auf.

00:20:02: Wir haben super viel besprochen wir haben Dinge angepasst.

00:20:04: gerade in Positionierung haben wir in der ersten Stunde so besprochen In den letzten zwanzig Minuten so weil wir es nachgeschärft haben und habt ihr model gesagt okay das sind jetzt eigene blöcke bitte guck nochmal dass du jeden block challenged wir haben acht blöcken wird besprochen.

00:20:20: ließ dir alles noch mal ein.

00:20:21: macht das noch einmal Highline was sind die wichtigsten essenzen?

00:20:25: Dann hat das Modell das zusammengefasst und in der nächsten Stunde habe ich gesagt okay, jetzt machst du bitte für jeden einen Block ein extrem verdichtetes Informationsblatt als Markdown Datei.

00:20:34: Was ist eine Markdown?

00:20:36: Markdown ist das mit den Rauten, Sternchen

00:20:39: usw.,

00:20:40: also wenn Du zum Beispiel eine Überschrift hast es eine Raute heißt H-I, also große Überschufe.

00:20:44: zwei Rauten sind H-II, Drei ist H-III usw.

00:20:47: Doppelsterne ist vorne und hinten Bolt geschrieben, also das ist Markdown existiert tatsächlich schon länger als die klassischen... LLMs wie Chatchabity und so was wir kennen, aber das ist für LLM's sehr gut strukturierbar.

00:20:59: Und auch lesbar und deswegen lasse ich mir immer alles in diesen Markdown-Dateien rausgeben weil ich hier mal weiß es ja ist Challenger.

00:21:06: Einmal zurück!

00:21:07: Was habe ich gesagt?

00:21:08: Jeden dieser acht Blöcke bitte einmal in eine eigene Markdown Datei machen und das hab' ich dann immer step by step gemacht.

00:21:14: Ich hab´s allerdings nicht in einer Historie gemacht.

00:21:16: Ich sag´ ich hab erst eins an zwei dann drei.

00:21:18: Ich hab gesagt ok mach´s jetzt von Block Eins.

00:21:20: Hab´s gehabt runtergeladen habe dann auf Editieren geklickt und hab die Eins rausgestrichen und zwei, also Block Zwei Enter gedrückt.

00:21:27: Also das ist...habe ich deswegen gemacht damit der Kontext nicht verloren geht weil sonst ist die Gefahr dass das Modell etwas vergisst weil halt zu viel Token konsumiert werden höher!

00:21:37: Und das hat mich ultra fasziniert weil A ging es nicht nur brutal schnell sondern es war in einer derart krassen Qualität da sich da echt nochmal gesagt haben Boah Das habe ich nicht gedacht, weil ich auch in ChatGBT einfach seit einem halben Jahr einfach gefühlt null unterwegs war.

00:21:52: Das einzige, wofür es wirklich genutzt hatte, war mal so diese Gesprächskonversation.

00:21:57: Das hab' ich früher auch schon gemacht.

00:21:58: aber dieses Level was wir jetzt haben wo dieses neue Modell steht ist wirklich absoluter Wahnsinn!

00:22:05: Ist wirklich absolut der Wahnsinn.

00:22:06: also deswegen kann ich da echt nur empfehlen nutz das Mal testet das mal völlig aus.

00:22:12: Kannst auch mit dem normalen Abo machen dass es echt richtig richtig gut gewesen.

00:22:17: Genau, was sind so meine fünf Regeln mit der Gesprächsführung mit KI?

00:22:23: Also wichtig ist das.

00:22:26: du zum Beispiel sagst ordner dem Modell ein dass du es kurz haben willst.

00:22:29: Was das Problem häufig ist.

00:22:30: wenn du sagst ja gib mir mal eine Zusammenfassung oder erklär mir das Mal.

00:22:34: dann versuch das modell sich an dich anzupassen und manchmal sagst du unbewusst Dinge wo das model denkt jetzt erkläre ich dir meine halbe dener vier seite Jetzt sitzt im auto und checkt das irgendwie nicht.

00:22:45: Das coole ist du kannst den modell immer in die ins wort fallen und das ist super es wirklich total krass.

00:22:51: Dass das model dann ja okay, ja moment mal da muss ich dir widersprechen und solche sachen sagt also dass ist krass.

00:22:58: Und dieses modell sagt super oft um und ich glaube Ich mach das auch wenn du bist podcast höre Du kannst das besser als sich einschätzen.

00:23:04: aber ich weiß glaube ich dass ich oft mache und ich weiss nicht ob das modell das macht weil ich das mache Also mich wirklich spiegelt weil k i modelle haben wir Ich sag mal so ein Pleasure-Modus, die wollen dir ja gefallen.

00:23:17: Die versuchen dir immer nur, dir gute Sachen zuzumachen ne?

00:23:20: Da komme ich gleich nochmal zum anderen Thema.

00:23:22: aber das ist wichtig.

00:23:23: also Phase oder Regel Nummer eins Kürze einordnen Holen nicht aus Erklär mir nicht die Welt Mach's bitte kurz und knackig dass ich es verstehe.

00:23:32: Und du kannst auch sagen bitte nicht technisch weil zuhören ist halt anstrengend.

00:23:35: Ne Also drei minütige Absätze Boah kill'n halt die komplette Session.

00:23:40: Das is halt eine Bedingung wo ich ran gehe.

00:23:44: Wenn ich reingehe, dann sage ich immer okay lasst uns bitte diese Dinge zusammen erarbeiten.

00:23:49: Ich gebe dir ein Beispiel.

00:23:49: wir haben unsere Positionierung eines Produkts der Sales Engine habe ich neu gechallengt weil viele Leute sagen häufig ja was ist denn der Unterschied von euch zu Transkription Stools oder Fireflies und diesen das?

00:24:00: und ich sag so hey leute Das ist ja etwas vollkommen anderes was wir machen.

00:24:03: aber tatsächlich ist es super schwer mal auf den Punkt zu bringen weil ich sehe das Ja Aber ich muss den Interessenten rüberbringen.

00:24:10: Und dann sagt das Modell natürlich ganz klar pass mal auf Was ihr ja nicht macht, ist irgendwie Transkription und nur Analytics.

00:24:16: Klar das ist ein Grundbaustein von uns und das machen wir extrem gut!

00:24:19: Aber was wir eigentlich machen is... Wir helfen eigentlich Geschäftsführer-und Vertriebsleitern Entscheidungen damit zu treffen.

00:24:25: Also wir sind einen Sparingspartner für Entscheidungen.

00:24:28: Weil ich dem Baubi kam das Modell darauf weil ich gesagt hab guck mal Ich will mehr in die agentische Richtung rein.. Ich will dass wir aktiv allen Rollen egal ob Geschäftsführer, Vertriebesleiter oder den Sales Raps Empfehlungen geben Vorschlagen, Dinge die sie besser machen können.

00:24:43: Dinge auf die Sie jetzt achten müssen weil das jetzt Priorität hat in den Sales Prozess und so was.

00:24:47: Und es können wir auch schon diese Tests haben wir schon gemacht.

00:24:50: Wir haben das jetzt noch nicht produktiv ausgerollt aber das Modell Hat das gecheckt und hat mir dann gesagt guck mal eure Positionierung ist ganz anders und Es ist Wahnsinn Was wir dann da oft dieser Basis ausgearbeitet haben.

00:25:01: und das krasse ist Teilweise nach einer stunde.

00:25:05: Das heißt du musst dir vorstellen ich habe dass Ich sage jetzt mal um zehn Uhr morgens mit dem Modell kurz besprochen, fand das super.

00:25:10: Und um elf Uhr haben wir erst angefangen das Detailät auszuarbeiten,

00:25:13: d.h.,

00:25:13: das Modell konnte sich das noch merken und ist unglaublich gut gewesen die Dinge step by step durchzugehen!

00:25:20: Das ist super wichtig.

00:25:22: dass du den Modell einfach sagst zum Beispiel die Rolle umstellen.

00:25:25: Du kannst den Modellen sagen also es wäre jetzt Regel Nummer zwei.

00:25:28: Wichtig ist, dass du mir auf dieser Basis Fragen stellst und wenn ihr zusammenarbeitest damit wir eine gute Qualität erreichen Du musst mir mal gezielte Fragen stellen.

00:25:38: Und mach das bitte step-für-step, stell mir immer eine Frage und du kriegst von mir eine Antwort.

00:25:42: die musst du einordnen und stellts mir dann weitere Fragen.

00:25:45: Das habe ich früher schon in Custom GPT so gemacht aber mit Sprachmodellen ist es noch besser weil es geht schneller, du kriehst einen kurzen Satz und dann antwortest du darauf und ich bist ja Waiverhörer, geh dir etwas länger und etwas mehr darüber.

00:25:58: Aber Ich weiß ich gebe mehr Kontext dem Modell und das Modell kann es einordnend.

00:26:02: Und das ist halt die Regel.

00:26:03: Nummer drei Immer nur eine Frage.

00:26:05: Ich habe es ja gerade gesagt, dass das wirklich die regellichen Unterschiede macht... ...dass du wirklich den Modell sagst.

00:26:09: schon immer nur eine frage.

00:26:10: ich antworte du stellts die nächste.

00:26:11: Wenn Du das nicht machst kann das sein dass das modell dir fünf fragen stellt und wenn es die fünfte frage formuliert hast dass du keine ahnung mehr was die erste war.

00:26:18: weil wenn du unterwegs bist und diesen modus anhast dann diest du's ja auch nicht nach.

00:26:23: also wenn du so auf dem schreibt dich hast oder im browser app also dann kannst natürlich nachlesen.

00:26:27: aber wenn ich jetzt aufm Fahrrad sitze oder am auto da will ich einiges händchen in der hand haben genau Und dadurch entsteht ein echtes Sparing im Wechsel auf einer wirklich enormen Qualität.

00:26:37: Das ist richtig, richtig cool!

00:26:39: Regel Nummer vier Plan als Leitplanke damit du nicht in diese Rabbit Hole reinkommst.

00:26:45: Das habe ich ja am Anfang schon mal gesagt.

00:26:47: KI-Modelle sind Meister darin von Hölzchen auf Stöckchen zu kommen.

00:26:50: die finden auf einmal Dinge an die hast du im entferntesten Leben noch nicht gedacht und manchmal sind sie ziemlich schwachsinnig.

00:26:56: so das heißt wenn du sagst hey Lass uns einen Plan ausarbeiten, an dem wir lang gehen.

00:27:03: Dann hast du den Vorteil, das sagst okay überleg jetzt noch mal Wir hatten ja einen plan und haben ein ziel am Anfang sozusagen erstellt.

00:27:11: sind wir jetzt wirklich noch da korrekt am arbeiten oder haben wir uns gerade ein bisschen verrannt?

00:27:16: Und dann kannst die modelle sagen macht das nochmal so dass es als notiz nieder schreibt dass wir vielleicht später noch arbeiten können in anderen Zeichen aber nicht Jetzt weil ohne planen kommst Du von hölzeln auf stöckchen und plötzlich arbeitet etwas aus was nicht der Plan war, was auch unrelevant für dich ist und dann bist du wie ich schon lang dran.

00:27:33: Ich würde sagen, ich habe keinen Schwachsinn ausgearbeitet.

00:27:35: das war schon alles hatte schon Hand und Fuß aber das ist irgendwie drei Wochen zu früh gewesen.

00:27:38: Gut jetzt hab' ich's mal drin!

00:27:40: Du kannst davon lernen?

00:27:41: Aber das ist wichtig.

00:27:42: Regel Nummer fünf...ich hat es eben schon so ein bisschen mehrfach betont Glas klares Ziel am Anfang.

00:27:48: Das ist wie im echten Leben.

00:27:50: Nicht irgendwie lass uns über die Position regen sondern ich sage hey das ist mein Ziel in der Session.

00:27:56: Ich sag zum Beispiel, guck mal ich hab'n zwölf Wochenziel.

00:27:58: Das ist das Umsatzvolumen.

00:28:00: Das sind's die Anzahl Neukunden und das sind die Produktfeatures.

00:28:02: Diese Dachen will ich erreichen... ...und damit hast du dann die Möglichkeit wenn das Modell das weiß dass du immer wieder sagst hey guck nochmal aufs Ziel weich mir davon ab ja oder nein Und so kannst du es sozusagen machen.

00:28:12: Naja was ist jetzt bei mir daran von rausgekommen?

00:28:16: Vorher hatte ich halt eine Technik Sicht auf die Sales Engine habe mich natürlich immer noch also unser eines unserer Softwareprodukte für Vertriebsteams Und jetzt weiß ich, was sie eigentlich wirklich macht.

00:28:25: Also vorher war es so, dass ihr gesagt habt okay ist das eine agentische Software die analytische Dinge verarbeitet, der Sports-Zeit, Gesprächedokument hier, Tanzreppiert.

00:28:33: wir haben CSGVO konform, haben eigene Notetaker Struktur bla bla bla.

00:28:38: aber nachher hat das Modell gesagt hey guck mal das ist eigentlich das was du wirklich machst!

00:28:42: Eine agentische Lösung die auf allen drei Rollenebenen Geschäftsführer, Vertriebsleiter, Salesrap Arbeit abnimmt automatisiert und hilft bessere Vertriebsentscheidungen zu treffen.

00:28:54: Darum geht es ja im Vertrieb, bessere Entscheidungen zu treffen.

00:28:57: Deswegen haben wir auch KPI-Dashboards.

00:28:58: also das geht ja auch Geschäftsführer darum.

00:29:01: Und das ist Geile!

00:29:03: Ich habe halt mit der KI den Sparringspartner jetzt mal rausgearbeitet, der mein eigenes Produkt als Sparringspartner sparen soll und Methode und Ergebnis sind in dem Fall eigentlich dasselbe Prinzip und das ist eigentlich das Geniale dabei gewesen Genau.

00:29:17: Ich habe dem KI-Modell auch gesagt, guck mal das ist das was ich vom Kunden oft höre.

00:29:20: Das sind so die Einwender war das sehen die ja dich?

00:29:22: Ich muss das einfach besser erklären

00:29:23: etc.,

00:29:24: etc.. Also das sind so Dinge Die einfach sehr sehr spannend sind.

00:29:28: und ich sage dir am Ende was wirklich echt anstrengend so nach ein paar Tagen mit dem Modell zu sprechen weil wir haben der Customer Profiles ausgearbeitet wenn man es priorisiert.

00:29:39: Wir haben gesagt okay Was müssen wir machen?

00:29:40: Was sind du die Hebel in den nächsten zwölf Wochen?

00:29:44: Das Modell dem habe ich halt auch gesagt unseren ist schon wo wir gerade stehen in allen möglichen Dingen.

00:29:48: das ist super spannend gewesen.

00:29:50: aber wie gesagt der Weg ist eigentlich der gewesen, dass per Sprache zu machen.

00:29:53: Das kannst du natürlich auch am Computer machen Aber per Sprach finde ich es viel einfacher weil die Geschwindigkeit groß ist.

00:30:00: und Ich weiß dass wenn jetzt ein paar Geschäftsführer in der Boomer Generation da sind Die sagen ja aber ich will es lieber aufschreiben und so dann verdichte ich das hey allgut macht schon total Sinn aber probiert Es einfach mal Menschen dabei begleitet und das auch gezeigt, wie man sowas macht.

00:30:17: Also hat er auch wie man mit Sprache macht und ich kann mich noch an eine WhatsApp von einem befreundeten Copywriter erinnern der Chris heißt Und ich habe Chris das mal auf einer Mastermind im April so ein bisschen gepredigt macht.

00:30:30: das macht das so mit dem sprachdinger sagt der Atobi.

00:30:33: Ich bin copywriter ich schreibe gerne und so ist ja auch sein Business und ich weiß nicht.

00:30:38: Nach zwei, drei Wochen schrieb er mir und sagte, das ist so krass.

00:30:41: Ich bin da voll nur noch die Sachen am Rheinsprechen.

00:30:43: Das geht so schnell!

00:30:44: Ich krieg eine Qualität raus.

00:30:47: Mein Tipp an der Stelle – wenn du am Rechner arbeitest, dann nimm die App Whisper Flow.

00:30:53: Spricht man das aus?

00:30:55: Wenn du unterwegs bist, nimm dieses Chatcha BT Voice One oder GPD Voice One heißes Modell weil das ist einfach wirklich unglaublich gut.

00:31:06: Ich kann ja noch einen Trick sagen, wo ich das Ganze mache.

00:31:09: und jetzt switchen wir mal den zweiten Use Case.

00:31:13: Den ich als Geschäftsführer sehe.

00:31:14: am Anfang ist es jetzt wirklich Strategie gewesen zum Nachdenken.

00:31:17: Jetzt gehe ich mal in die operative Arbeit ein bisschen rein.

00:31:20: Wie komme ich denn in so Dinge wie vom Kunden Meeting ins Angebot?

00:31:24: Vielleicht hast du mitbekommen Wir haben bei AI Power sind wir auch unter anderem so positioniert dass wir auf Sales Teams also für Sales teams unglaublich innovative Produkte haben für alle, die telefonieren oder digitale Meetings auch haben.

00:31:39: Bald auch für die Door-to-door Leute und wir haben aber auch ein Bereich bei uns in der Agentur wo wir komplexe Automatisierung und Workflows für die Kunden komplett kreieren, verifizieren und dann in deren System reinbauen um einfach massenhaft Zeit zu sparen Riesenkrassen ROI zu machen.

00:31:59: So, genau!

00:32:00: Sollte ich vielleicht nochmal mit dem Modell sparing wie man das cool ausdenkt?

00:32:04: Wie man ausdrückt okay Aber ich will jetzt gar nicht davon sprechen, sondern ich will davon sprechen was eigentlich auf der Case.

00:32:09: Ich bin dann häufig in Meetings drin wo wir dann über Dinge reden auch gerade in den ersten Gesprächen wo es dann erstmal so um die Angebotsphase geht und da muss sich natürlich aus möglichst wenig Zeit möglichst viel machen.

00:32:21: Und hier ist das Thema dass wir ja oft in unseren Meetings wenn das für die Kunden Ordnung ist fragen wir am Anfang immer unsere Note Hacker mit drinnen haben und dann verstehen wir halt ok wo liegen denn die Challenges bei euch grade?

00:32:32: wie löst ihr diese Probleme gerade?

00:32:36: Wie mäßt ihr das?

00:32:36: Dinge funktionieren, nicht funktionieren.

00:32:39: Also wie werden diese Dinge aktuell getan?

00:32:42: Wie viele Leute arbeiten da dran?

00:32:44: Was gibt es dafür Probleme?

00:32:46: und wir besprechen das Ganze.

00:32:47: also dann habe ich am Ende eine klare Vorstellung ok wo geht das ganze hin?

00:32:51: jetzt ist aber wichtig dass wenn wir natürlich auch dann Angebote schreiben.

00:32:54: wir sagen okay das ist ein Case den können wir uns vorstellen und da haben wir jetzt gerade auch Kapazitäten für.

00:32:59: Das sind Angebote erstellen.

00:33:00: Jetzt könnte ich hingehen und das Ganze in unser erp System reintackern In dem Fall, ich glaube Easy Bill und können dann zum Beispiel sagen ja da müsste das als HTML formatieren.

00:33:11: Dann ist es so ein hässlicher Text auf einer Angebotsmaske.

00:33:14: Sorry, aber das checkt ja irgendwie keiner.

00:33:16: Das sind so richtig Angebote von vor zwanzig Jahren.

00:33:18: Das habe ich bei meiner alten Eventfirma auch nicht mehr gemacht.

00:33:21: also hab' ich gedacht okay wie wäre's denn wenn wir eine Angebotsposition haben die nennt sich einfach individuelles Kundenprojekt einmalig weil sie nicht fünfzehn-zwanzig-fünfzigtausend Euro was auch immer das nachher ungefähr kostet oder gescoped ist.

00:33:34: Und ich mache dann einen Leistungsverzeichnis und in dieses Leistungs-Verzeichnis packe ich dann rein, was eigentlich alles gemacht wird und wie es gemacht wird.

00:33:43: Dieses Leistungs Verzeichen ist das erstelle ich mithilfe des Transkrips.

00:33:47: Dann gehe ich also rein – in Claude sagt guck mal rufte man das Transkrip ab!

00:33:52: Wir haben die Sachen besprochen, lass uns mal brainstormen, was können wir für den Kunden machen?

00:33:56: Was ist jetzt tatsächlich für ein Aufwand?

00:33:58: Was muss er nachher

00:33:59: investieren?!

00:34:00: Und da jedes Projekt ja bei uns projektiert ist, kann das Modell dann auch sehen.

00:34:05: Guck mal!

00:34:05: Ihr habt einen ähnlichen Case schonmal gehabt und das hat super funktioniert.

00:34:08: Das hat nicht so gut funktioniert.

00:34:10: D.h.,

00:34:11: da musst du gucken wie ihr das löst und sowas... Das ist mega cool weil ich Challenger die Erfahrungen, die wir in diesen Bereichen haben was sich halt früher immer aus dem Bauch gemacht habe Nö?

00:34:21: Also wenn ich im Jahr zwanzig war die Pandemie habe ich nicht gemacht aber zwanzich Laser Show Angebote gemacht hab für weiß ich nicht große events mit fünfzehn tausend leute vor der bühne oder sowas dann muss ich auch immer gucken ok wo bauen wir was auf?

00:34:35: wird was hingestellt?

00:34:36: wie machen wir das?

00:34:36: wie ist die erfahrung?

00:34:37: abing machen wir dies hier mit kränen aus dach heben und blabli blubb ne.

00:34:42: Und jetzt ist es halt anders.

00:34:43: das heißt ich hab die expertise und dieses system wächst.

00:34:46: das ist ein flywheel was ich baue, das heißt wird immer schärfer immer besser.

00:34:49: Ich habe einmal für dieses dokument habe ich eine vorlage erstellt.

00:34:53: In diese Vorlage wird das Ganze dann reingepresst.

00:34:57: Und natürlich erstellt das Modell mir die komplette Leistungsbeschreibung, ich lese es mir dann durch und würde dir übrigens auch immer empfehlen also niemals darauf vertrauen.

00:35:05: oder kann natürlich auch immer drinstehen.

00:35:06: was nicht stimmt oder was falsch aus dem Meeting kommt habe ich auch schon häufiger gesehen und dann hast du etwas richtig Gutes.

00:35:13: so Und so musst du halt nicht ein dreißig Seiten generisches Textangebot machen und Positionen positionen, sondern du machst die Leistungsbeschreibung.

00:35:20: Das macht bei uns das Modell ist eine schicke Präsentation oder einen PDF-Dokument mit zwei drei Seiten und das können wir dem Kunden geben.

00:35:31: Dadurch dass wir das auswerten haben wir dieses Flywheel und das ist der Vorteil.

00:35:35: und hier ist es so, dass wieder der Wert kurz mal zurück auf den Anfang auf den News Section mit Anthropag and Open AI mit diesen legal Themen.

00:35:44: Der Wert entsteht ja nicht durch das KI-Modell, der entsteht durch meine dokumentierte Erfahrung.

00:35:49: Die ich einfach niedergeschrieben habe in den Cases die wir machen.

00:35:52: Die entsteht dadurch dass ich sage guck mal ne das geht so oder nicht?

00:35:54: Das müssen wir so und so machen.

00:35:55: Ne da brauchen wir das und das Tool für.

00:35:57: Da müssen wir uns so lösen.

00:35:58: Nee das können sie nicht bla bla bla.

00:36:00: Und so funktioniert das!

00:36:01: Und das ist der Vorteil und da musst du als Geschäftsführer einfach hin.

00:36:05: Das sind so Dinge ähm...die du eigentlich als Geschäftstürer im Alltag machen kannst um das Ganze zu sparingen.

00:36:14: Ich lade dich ganz herzlich ein, teste das einfach mal für diese verschiedenen Use Cases zu machen.

00:36:19: Und ich habe noch so'n bisschen was für Dich mitbekommen und mitgenommen wie Du das Ganze einsetzen kannst und wie Du jetzt anfängst.

00:36:26: also meine Empfehlung ist einfach egal was Du nutzt, Chachabitie, Gemini, Cloth oder du vielleicht ein eigenes Modell hast oder vielleicht irgendwas anderes kannst Du alles benutzen.

00:36:36: guck dass Du möglichst viel Deiner Informationen reinkriegst.

00:36:39: natürlich keine ultra sensiblen Daten ne?

00:36:41: Das werde ich nicht machen aber Das weißt du selber, was du reingibst.

00:36:45: Was nicht?

00:36:46: vernetze dein Domainwissen in deinem Business dass Du halt mit dem Modell arbeiten kannst und mach eine Art Strategiewirkshop mit dem modell so Und du der Vorteil ist du kannst ja nachher immer noch ein Berater engagieren was auch übrigens voll sinnvoll ist weil berater haben Expertise Cases.

00:37:03: die kennt natürlich das modeln nicht sind.

00:37:05: wir wieder beim thema domain wissen Aber du bist besser vorbereitet.

00:37:08: das heißt wenn du sowas rein gehst ist es schon geschärft Und du hast schon mal eine ganz andere Idee.

00:37:15: Dann geh in deine Jahres- und Quartatsplanung rein, ne?

00:37:18: Ziele rückwärts ablösen im Dialog statt dem geschehen Kämmerlein macht das mit einem KI-Modell.

00:37:22: Das ist so geil!

00:37:23: Weil manchmal weiß ich es so man kann... Es ist super schwer dass du denkst oh wie soll ich dieses Ziel erreichen?

00:37:28: Das ist sowieso ein Riesenmauer aber es wird einfacher wenn du's ja zerlegst und das dauert ja normalerweise einfach.

00:37:35: Mit dem Modell kannst du es machen und das Modell sagt dir auch was geht was nicht geht.

00:37:39: Macht das für eine strukturellen Entscheidung.

00:37:43: Hier geht es nicht um Personen, hier geht's um Struktur und dass man sagt okay muss ich eigentlich gewisse Rollen im Unternehmen?

00:37:48: brauche ich die vielleicht?

00:37:50: Muss ich die in Zukunft, muss ich die und die Rollen besetzen?

00:37:53: oder kann ich das durch KI machen?

00:37:55: Was könnte ich jetzt irgendwie dadurch verbessern?

00:37:58: was kann ich Neues schaffen?

00:38:00: Nimm Kundenfeedback über mehrere Gespräche.

00:38:02: versuch da drin die Muster zu finden.

00:38:05: Versucht die Muster zu finden, wie du nicht siehst.

00:38:07: Dokumentiere deine Expertise zum Beispiel auch mit einem Sprachmodell.

00:38:12: Nimm dir ein bisschen Zeit dazu!

00:38:13: Du wirst sehen wenn du das strukturiert ablegst und andere Modelle darauf zugreifen können dann wird das immer besser.

00:38:20: Nehm Angebotslogik, Kalkulationslogik schärft das, ne?

00:38:25: Wenn die Projektauswertungen dokumentiert sind.

00:38:27: Nimmt ihr einfach mal diese Zeit und nimmt dir diese eine Entscheidung, die du irgendwie seit Wochen vor dir her schiebst Und guck mal, dass du dir einfach dieses Abo holst.

00:38:39: Mit GGBT einfach sprichst wie gesagt eine geile Expertise, geile Experience die du da machen wirst.

00:38:45: Mach mal dreißig Minuten Kopfhörer rein oder im Auto Zielansagen paar Sätze reingeben und dann fang an den Dialog zu machen.

00:38:53: Stell Fragen statt Antworten.

00:38:54: immer nur eine Frage und hole nachher am Rechner die Zusammenfassung ab und deine Kosten sind eigentlich zwanzig Dollar Abo Und eine Fahrt, die du sowieso machst, wo du vielleicht sonst nichts machen würdest.

00:39:07: Deswegen würde ich das sozusagen machen.

00:39:10: Was du jetzt als Geschäftsführer mitnimmst und ich würde dir gerne noch zum Schluss die sechs Fallen präsentieren, die die meisten halt nicht checken.

00:39:18: deswegen ist es jetzt noch wichtig.

00:39:20: Ja also lohnt sich das?

00:39:23: fragen jetzt die meisten.

00:39:24: Lohnt sich dass, wann erkennst du ob das passt?

00:39:27: Es geht ja nicht nur um Zeitersparnis um den Zugang zu einer Arbeit, die vielleicht nicht stattfindet oder die du in der Qualität nicht machen kannst.

00:39:35: Wann passt das?

00:39:36: Wenn du über mehrere Wochen eine Entscheidung treffen willst aber das einfach nicht tust und nicht in die Umsetzung kommst und der Grund sind oft nicht viele Daten oder Wissen sondern irgendwie... man fühlt sich alleine, man muss es irgendwie machen und man kommt nicht so ganz in die Energie rein.

00:39:51: Okay kommen wir zum Schluss in sechs Fallen.

00:39:53: Falle Nummer eins Kopf anlassen also Alle aus der Praxis, viele fangen an bei einem LLM den Kopf abzuschalten.

00:40:01: Das darf so oft gar keinen Fall machen.

00:40:03: also ein der größten KI Fehler die ich sehe ist immer sie hören aufzudenken.

00:40:07: Also für die erste Einordnung hilft es aber als Wahrheit musst du's rausfinden.

00:40:13: deswegen glaubt nicht alles was das Modell dir erzählt hinterfragt die Dinge bitte super wichtig.

00:40:18: Zweitens rabbit hole modelle biegen nach links nach rechts ab.

00:40:22: gegenmittel ist regel vier die man erzählt hatte im plan.

00:40:25: Du hast das Ziel, du hast gesagt mach nur Roadmap was wir heute machen und dann bezieh dich darauf.

00:40:31: Drittens die Marktrealität fehlt.

00:40:34: Es kamen Vorschläge bei mir die total crazy waren.

00:40:36: Die haben für mich nicht funktioniert Und die haben auch nicht für den deutschen Mittelstand Funktionen wo ich sage hey es funktioniert vielleicht beim Unternehmen in Amerika aber auch gar keinen Schwall Bei einem guten alten mittelschandlichen konservativen Unternehmen in Deutschland.

00:40:48: Da müssen wir anders rangehen.

00:40:49: Das ist viel wichtiger Und jetzt gar nicht despektierlich gemeint.

00:40:51: Nöber ist einfach Fakt Sag ich so.

00:40:52: Deutschland funktioniert halt einfach anders.

00:40:55: Asin funktioniert auch wieder anders.

00:40:57: Viertens, es stimmt dir gerne zu also ohne aktiv einfordernden Widerspruch bekommst du deine eigene Meinung oft schöner formuliert und das hältst du für die Validierung fragt das Modell einfach.

00:41:10: mal habe ich einen blinden Flecken hinterfragt das mal kritisch gibt mir mal eine richtige Einordnung aus einer Experten Sicht.

00:41:17: so Du kannst mir auch wirklich offen deine Meinungen sagen und dann wird das Modelle auf einmal ne ganz andere Meinung sagen.

00:41:23: Fünftens Vertraulichkeit.

00:41:25: Hoch vertrauliche Personalentscheidung auf gar keinen Fall darüber machen.

00:41:30: Also Personalentschidung sowieso nicht, ganz klar allein aus ethischen Gründen.

00:41:34: Du kannst Sachverhalte umschreiben du kannst eine Perspektive und eine Einordnung bekommen aber wichtig ist vertraulische Dinge gehören da nicht rein.

00:41:41: Und Nummer sechs und das ist das Wichtigste ich entscheide dass und nicht das Modell.

00:41:47: nutze es zum Brainstorm.

00:41:48: Aber am Ende Schau dir alles an, das mache ich auch immer.

00:41:51: Schau wirklich drüber!

00:41:52: Deswegen guck dass du nicht Quantität sondern auf Qualität setzt und das ist wichtig.

00:41:57: Und so ist es bei mir.

00:41:58: im Auto und im Fahrrad entsteht halt einen Wurf und keine finale Entscheidung.

00:42:02: die Entscheidung die mache ich dann am schreibtich mit den Zahlen.

00:42:06: Der Engpass der ist nicht deine Zeit, der Engpass ist dass du beim Denken allein bist.

00:42:14: in diesem Sinne wünsche ich dir viel Erfolg damit.

00:42:18: geh ran Probier's mal aus, wenn du Lust hast mir ein Feedback zu geben ob es funktioniert.

00:42:22: Wenn du in meinem Newsletter bist schreib' mir gerne!

00:42:25: Wenn wir auf LinkedIn connectet sind, schreib meine DM.

00:42:28: Es freut mich immer, Feedback von den Geschäften zu haben und natürlich auch von allen anderen die damit arbeiten.

00:42:33: In diesem Sinne ich wünsche dir eine schöne restliche Woche.

00:42:36: Liebe Grüße Dein Tobias.