Meine Top 10 KI-Tools — und Platz 1 ist nicht Claude #012

00:00:00: Wir zählen heute runter.

00:00:02: Die zehn Werkzeuge, also die KI-Tools mit denen ich meine eigene KI-Firma als AI Native Startup führe.

00:00:10: und soviel vorweg.

00:00:12: mein Werkzeug Nummer eins ist nicht Claude, es ist nicht chatchiptie und nicht irgendein Agenten Framework.

00:00:18: Es ist eine App die zwölf Dollar im Monat kostet, die fast keiner kennt Und die mir so viel Zeit spart und so gut ist dass das einer der letzten Apps wäre, die ich abbestelle.

00:00:29: Was das für eine App ist, was sie tut?

00:00:31: Das erfährst du dann wenn du die ganze Folge gehört hast.

00:00:35: Ja und damit herzlich willkommen zu einer neuen Folge vom WAVOR Podcast!

00:00:40: Ich freue mich dass Du heute dabei bist eingeschaltet hast denn es wird wirklich richtig richtig spannend heute werden nicht nur weil wir die zwölfte folge heute haben sondern Ich oft Nachrichten kriege auf LinkedIn oder auf Instagram.

00:00:53: Oder wenn ich auf Masterminds bin, dann wird immer gefragt, hey mit was so ein Tool-Stick arbeitest du?

00:00:57: Wir hören ja alle immer auf Social Media, ah die Tools entscheiden nicht!

00:01:01: Die Strategie entscheidet.

00:01:02: und ja das stimmt auch.

00:01:03: also wir müssen Probleme mit KI lösen.

00:01:05: es gibt eine Strategie.

00:01:07: aber sorry Leute wir brauchen auch verdammt geile Tools.

00:01:10: Das ist einfach so denn wenn du mal einen Handwerker fragst Wenn der Handwercker dir bestätigen da sind gute Handwerke auch gutes Werkzeug verdient und damit auch besser arbeiten kann.

00:01:19: Und genau darum soll es heute einmal gehen!

00:01:23: Bevor wir allerdings mit den gewohnten News starten, uns gibt's heute wieder super spannende Dinge möchte ich dir gerne zwei Sachen, zwei Kurisitäten erklären und das soll einfach mal zeigen in was so einer Welt wie uns eigentlich heute befinden.

00:01:37: Ich starte am Anfang wo ich durch Instagram gestern Abend einmal durchgescrawlt bin wirklich?

00:01:43: Ich hab' bin einfach durchgeschrallt und habe etwas gesehen und ich hab echt mich kaputt gelacht.

00:01:47: Das ist der kurioseste Job Deutschlands.

00:01:51: Bevor wir loslegen, zwei Geschichten aus dieser Woche.

00:01:54: also wie gesagt einmal diesen kuriosesten Job Deutschands.

00:01:57: ich erkläre einmal worum es geht.

00:01:59: im Ruhrgebiet das ist in der Nähe von Essen Operhausen also NRW in Deutschland wird gerade der kuriosste Job in Deutschland ausgeschrieben.

00:02:09: sieben Tage lang auf einer halbe Wohnung hundertzweiundfünfzig Meter hoch zwischen Härten und ungefähr Recklinghausen Wodern wohnst du?

00:02:17: in einem Tiny House und das rund um die Uhr?

00:02:19: Und dafür kriegst du fünftausend Euro.

00:02:21: Okay, klingt ja erstmal in Ordnung!

00:02:42: und dass sie halt die richtigen Flächen abgrasen.

00:02:49: Und lass das kurz mal sacken!

00:02:52: Also wir haben Roboter gebaut, die aussehen wie Schafe.

00:02:56: Jetzt brauchen wir einen Menschen der aufpasst, dass die Roboter-Schafe nicht weglaufen.

00:03:01: Es ist eigentlich so der älteste Beruf der Menschheit, der Hürte und der kommt wieder zurück und wird gerade modern als Aufpasser für Maschinen für siebenhundert vierzehn Euro am Tag.

00:03:12: Achso, und das Bewerbungslimit?

00:03:13: Das lag bei fünfhundert.

00:03:16: Und nach einer Woche mussten sie auf siebenhundfünfzig erhöhen!

00:03:19: Und bevor du jetzt lachst genau das passiert gerade vielleicht auch in deiner Firma nur ohne Tiny House.

00:03:24: Du automatisierst ein Prozess und plötzlich brauchst du jemanden der die Automatisierung Babysittert.

00:03:30: Ich nenne es mittlerweile auch also bisschen betreutes Klicken weil uns Claude & Chatchapity ja mal sagt was wir tun soll.

00:03:36: Und dass ist eigentlich eine echt spannende Ironie.

00:03:39: Kuriosität Nummer zwei Zehn Jahre lang Erfahrung mit einem Werkzeug, das es sechzehn Monate gibt.

00:03:46: Was bedeutet das?

00:03:47: Also zweite Story, gleiche Woche!

00:03:50: Ich habe ein Screenshot einer Stellanzeige gesehen, die viral ging.

00:03:54: Gesucht wird ein Senior Software Developer Spezialgebiet Claude Côte.

00:03:58: Hundertfünfzig bis ... Hundert neunzigtausend Dollar Jahresgehalt.

00:04:05: Das klingt jetzt in den USA erstmal vollkommen normal, aber als ich mir das weiter angeschaut habe, hab' ich gesehen eine Anforderungs-Stich heraus!

00:04:12: Du musst zarte zehn Jahre lang Erfahrung mit Klottkot haben.

00:04:16: Ja und jetzt wirst du sagen... Hä?

00:04:18: Zehn

00:04:18: Jahre?!

00:04:19: Ja, zehn Jahre.

00:04:21: Denn das kleine Problem was dabei gibt ist Cloud Code gibt es seit dem vierundzwanzigsten Februar zwei tausend zwanzig und zum Zeitpunkt dieser Anzeige war das Werkzeug exakt sechzehn Monate alt.

00:04:33: Sie wollten also jemanden mit zehn jahre Erfahrung mit etwas dass es seit anderthalb Jahren gibt Also Faktor sieben halb Und der Entwickler der den screenshot gepostet hat der kommentierte trocken.

00:04:42: wenn du aus der zukunft kommst kannst du dich gerne bewerben.

00:04:45: Und wenn du jetzt denkst, es ist ein absurder Einzelfall.

00:04:48: Es gibt den Klassiker dazu.

00:04:50: Ähm...es gibt noch jemanden von FastAPI?

00:04:53: Das ist so eines der meist genutzten Webframeworks der Welt und der hat mal öffentlich gepostet dass er sich auf eine Stelle nicht bewerben durfte Denn gefordert waren vier Jahre Erfahrung mit FastAPi.

00:05:04: Er hatte einen Halb weil das Unternehmen gab's ja nicht so lange Genau!

00:05:07: Er hatte das Ding halt selber erfunden.

00:05:10: Ja und damit willkommen in der Kuriosität.

00:05:13: Und da sind wir halt auch beim Punkt, beide Schichten erzählen eigentlich dasselbe.

00:05:17: Werkzeuge also Tools sind schneller da als wir Sprache dafür haben.

00:05:21: Wir schreiben Anforderungen für Erfahrungen die es irgendwie noch gar nicht geben kann.

00:05:25: wie erfinden Jobs Die vor drei Jahren hätten noch niemals hätte erfinden können?

00:05:28: Also die Frage ist nicht wer zehn Jahre Erfahrung Sondern die Frage is Wer arbeitet heute wirklich damit?

00:05:33: Und womit arbeitet er eigentlich genau?

00:05:36: Genau das zeige ich in dieser Folge, jetzt nicht irgendeine Toollist aus irgendeinem creepy Ranking oder sowas.

00:05:42: Keinen die zehn heißesten KI-Tools sondern ich zeig dir mal meinen Arbeitsplatz wirklich die zehn Werkzeuge mit denen ich meine Company EI Power führe und was ich mache, was es kostet wo die Fallen liegen, ich nehme dich mal komplett hiermit und damit das Ganze natürlich spannender wird und du länger zuhörst zählen wir einfach runter.

00:06:00: und ja du erinnert sich wahrscheinlich an das was ich am Anfang gesagt habe Nummer eins ist nicht Cloudcode, Nummer eins kostet zwölf Dollar im Monat.

00:06:08: Ist das geilste Tool ever nutze.

00:06:09: ich glaube so seit Oktober letzten Jahres?

00:06:12: Leute die mich kennen mit mir gesprochen haben wissen jetzt genau was es ist.

00:06:16: und um dich jetzt abzuholen würde ich sagen lasst uns einfach mal loslegen.

00:06:20: aber bevor wir loslegen haben wir nochmal die Top News hier für Dich kuratiert um wirklich nochmal ein bisschen reinzugehen.

00:06:26: also Platz Nummer Eins.

00:06:27: du wirst es wahrscheinlich dir denken Wir sind der EU.

00:06:30: Herzlich Willkommen.

00:06:31: KI Kennzeichnungspflicht Denn diese gilt seit Sonntag.

00:06:35: Also, seit dem zweiten Nachten im Jahr ist die KI Transparenz Pflicht und das ist natürlich unmittelbar geltendes Recht in Europa und ohne dass der Bundestag mehr etwas dafür umsetzen musste.

00:06:46: Disclaimer an dieser Stelle!

00:06:48: Ich bin kein Rechtsberater.

00:06:49: ich teile hier meine Ansichten dabei.

00:06:51: deswegen... Also hast du keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

00:06:56: Das hier ist super, super wichtig!

00:06:57: Ich zeig dir wie ich es für mich gelöst habe aber wenn du das natürlich umsetzen willst frag deinen Anwalt in deiner Company

00:07:03: etc.,

00:07:05: etc.. das kennst du natürlich okay.

00:07:08: Vier Dinge sind sozusagen passiert.

00:07:10: Der digitale Omnibus, der ist verschoben worden wo es dann um Hochrisiko-KI Systeme geht das ist zwischen zwölf und sechzehn Monaten ungefähr ein bisschen komplexeres Thema.

00:07:19: aber man hat halt einfach gemerkt okay diese Dinge kann man nicht mal eben so umsetzen deswegen wurden sie verschoben.

00:07:25: das haben wir früher auch schon einmal angekündigt.

00:07:27: Aber es gibt seit dem zwanzigsten siebten finale Leitlinien.

00:07:31: Das sind ein Fünfzig Beispiele.

00:07:33: das ist super spannend.

00:07:35: Ich würde dir übrigens diese Texte, also ich habe Referenzen dazu gemacht.

00:07:39: Das erkläre ich gleich noch und diese ganzen Referensten würde ich dir unter der Folge bzw auch auf meiner Website hinter dem Artikel würde ich die einmal verlinken.

00:07:47: dann kannst du dir das selber anschauen ist wirklich super spannend sich das einfach mal reinzuziehen beziehungsweise cloud das Leben lesen zu lassen und sich zusammenfassen zu lassen.

00:07:55: genau Okay Deutschland hat seit dem neunzwanzigsten Juli auch eine Aufsichtsbehörde der Bundesnetzagentur mit einem KI Service Desk für die KMU.

00:08:04: dass es natürlich super super spannend.

00:08:06: Also da kann man jetzt Anfragen stellen und da wird ihnen geholfen.

00:08:11: Und es gibt kostenlose EU-Eigens, es gibt Code of Practice.

00:08:16: Was bedeutet das?

00:08:17: Es ist diese Kennzeichnungspflicht hat die EU halt eigens erlassen aus ganzes so ein bisschen Ja zu vereinfachen und dass es einfach ja spannend vielleicht für den einen oder anderen.

00:08:27: Okay wer jetzt mal in LinkedIn reinschaut Instagram rein schaut der wird genau sehen was das gekennzeichnet was nicht gekennzeichend ist.

00:08:33: aber die Frage ist eigentlich muss ich kennzeichnen.

00:08:35: Ich bin kein Rechtsanwalt hier.

00:08:36: nochmal Deswegen fragt Euren Anwalt, aber ich sag wie ich es für mich genutzt habe.

00:08:40: Also KI-Bilder, Videos stimmen die real wirken können als natürlich deine Pflicht als Betreiber das zu tun.

00:08:48: ein Chatbot, also auf deiner Webseite.

00:08:51: Der muss auf jeden Fall der Mensch beim ersten Kontakt erkennen dass es eine KI ist.

00:08:56: Ich bin mir ziemlich sicher das es auch für Voice-Agenten gilt.

00:08:58: Also die die jetzt über Monate hinweg gesagt haben Boah ich lass meine Liedliste rauf und runter telefonieren von einer KI Und mache mir hier die krassesten Termine.

00:09:08: Das wird jetzt wohl wahrscheinlich nicht mehr möglich sein.

00:09:11: Wahrscheinlich muss am Anfang erst mal sagen dass es ne KI ist und dann legen die meisten Leute wahrscheinlich auf Okay KI Texte müssen auch gekennzeichnet werden, nur zur Information der Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse.

00:09:23: Das ist natürlich so ein bisschen Auslegungssache!

00:09:25: So... Was müssen wir nicht machen?

00:09:28: Normale Marketing-, Produkttexte-Werbungen das sind Leitlinien, das ist in dem ich glaube ein Paragraf.

00:09:34: hundert und dreißig fortführend die sind halt draußen interne Kommunikation oder alles was vor dem zweiten August veröffentlicht wurde.

00:09:42: also muss jetzt meines Erachtens nicht rückwirkend alles kennzeichen aber ab dem zweiten Nacht natürlich machen.

00:09:49: Oder Wasserzeichen oder dieses C-II-PA, also diese Kennzeichnungen das sind halt Anbieterpflichten.

00:09:55: die müssen von OpenAI und Google gemacht werden.

00:09:57: Das ist dann an der Stelle einfach wichtig!

00:10:01: Okay was ist die Ausnahme?

00:10:04: Die alles entscheidet?

00:10:05: im Grunde genommen kann zur Folgen des Sagen für Texte in Welt die Kennzeichnung wenn Mensch den Text inhaltlich geprüft hat Nämlich die redaktionale Verantwortung trägt.

00:10:16: Beides ist halt kumulativ, also Faktencheck ist Mindeststandard.

00:10:20: aber ganz ehrlich wer KI-Texte einfach so raus ballert und diese prüfen der hat sowieso die Kontrolle über seine Kommunikation verloren.

00:10:28: Rechtschreibprüfung genügt auf jeden Fall nicht!

00:10:31: Und ja kein KI Durchlauf mehr nach der Freigabe sonst fällt das natürlich wieder rückwirkend zurück.

00:10:37: Aber ich glaube dass es relativ klar Lass uns mal reingucken, dieses Transparenzparadox und wie ich es zum Beispiel auf meiner Seite löse.

00:10:47: Ich mache das anders.

00:10:49: die krasseste Formulierung du dir jetzt finden wirst ist wahrscheinlich irgendwie unten drunter wobei ich mir ziemlich sicher bin dass man's eigentlich direkt sichtbar haben muss und nicht erst irgendwie nach drei Scrolls oder sowas.

00:11:01: Dass da so was steht Wie?

00:11:02: dieser Text wurde mit KI erstellt und redaktionell geprüft und das wahrscheinlich die populärste Formulierung Netz.

00:11:08: Ich habe das jetzt für mich so ein bisschen anders gemacht, ich hab Folgendes getan... gedacht, okay was tue ich jetzt?

00:11:16: wenn du ein bisschen wafer hörst dann weißt du ja ok ai first geh mal auf die webseite www.tobiasbindeschechschnitzler.com.

00:11:26: das ist meine website.

00:11:27: meiner personal brand ist übrigens super geiler content auch drauf viel mehr als wafer.

00:11:31: es bestimmt super spannend für dich haben auch youtube videos darauf komplette anleitung du kannst super viel runterladen und sowas also wirklich wirklich geil kann ich nur empfehlen.

00:11:39: aber natürlich arbeite ich hier auch mit k i. so Nach einer bestimmten Regel, so bin ich eigentlich gar nicht verpflichtet alles zu kennzeichen weil ich jeden Text selber prüfe und genau dafür gerade stehe.

00:11:50: aber ich mache es trotzdem.

00:11:51: Nicht weil ich muss sondern weil ich von den Systemen die ich zum Beispiel für Kunden baue natürlich diese Nachvollziehbarkeit verlange.

00:11:58: wie mache ich das?

00:12:00: Es gibt eine Seite von mir, das ist die sogenannte KI-Transparenzseite.

00:12:04: Die findest du wenn du auf der über mich Sektion bist oder wenn du ganz runter scrollst und an den Artikeln habe ich dir immer verlinkt Und da erkläre ich einmal ganz klar dass ich sage hey dieser Beitrag ist mit KI Unterstützung entstanden Der ist inhaltlich geprüft und redaktional verantwortet aber von mir und Ich hab diese Offenlegung drin.

00:12:23: so und für mich ist es auch wirklich so.

00:12:25: es ist ja ein Werkzeug.

00:12:27: gibt dir ein Beispiel, wenn ich mit Wafer was mache dann verwerte ich diese Dinge natürlich.

00:12:30: Klar die Show Notes werden daraus erstellt, Transkripte werden vielleicht erstellt Zusammenfassungen auf der Website werden erstellt und so weiter.

00:12:38: aber ich gucke mir das ja einmal an und prüfe das für mich und dann mach' ich meistens auch noch mal kleine Änderung Und damit bin ich in meinem Verständnis aus dem Thema raus.

00:12:46: Aber ich kaschier das nicht.

00:12:47: Ich meine es wäre auch weird ne?

00:12:48: Wenn ich jetzt sagen würde, nee ich mach das nicht mit KI, da wird mir auch keiner glauben ist ja auch totaler Bullshit.

00:12:52: Deswegen mache ich dass Wie gesagt, in den Shownotes verlinke ich dir diesen KI-Desk der Bundesnetzagentur.

00:12:59: Ich gebe der EU FAQ zu dem Artikel Fünfzig raus.

00:13:02: Ich habe einen Leitfaden mit im Mittelstand Digital Berlin gefunden.

00:13:06: Genau und auf derselben Seite hau' ich halt alle News Kurationen und so Workflows, hau', alles raus ne?

00:13:12: Deswegen schaust ihr gerne einmal an Und glaube da findest du auch noch viel Content.

00:13:17: Okay!

00:13:18: Nächster Newsbereich.

00:13:19: KI-Agenten sind ausgebrochen aber diesmal wirklich hart.

00:13:23: Ich habe in der letzten Folge schon erzählt, dass von OpenAI so hieß es im Internet.

00:13:29: Agenten ausgebrochen sind in Testumgebungen die dann gegen Hatching Face also einen anderen Anbieter geschossen haben und jetzt hat sich so ein bisschen gezeigt.

00:13:36: das war keine Einzelfahl sondern es ist echt eine Serie gewesen bei OpenAI, bei Ethropic und auch aber einem Test der britischen Regierung.

00:13:44: So Die drei Bausteine.

00:13:46: Also OpenAI hat wohl nach eigenen Angaben eingeräumt dass sie nicht nur Hatching face war sondern vier Accounts auf vier Diensten Aber öffentlich benannt wurde nur ein einziges, nämlich Model Labs.

00:13:58: Ein Dreißigsten Siebten hat Entropic gemeldet drei eigene Fälle gehabt zu haben und wir haben sie die gefunden beim Durchsuchen von Hundert-Einzigtausendundsechs Evaluationsläufen.

00:14:09: Und zwei der drei Organisationen haben davon aber nie etwas gemerkt.

00:14:14: In England ist das AI Security Institute, hat das gemerkt, dass neunzehn unsanktionierte Aktionen in zehn von hundertzweiundzwanzig Läufen drin war.

00:14:23: Also was da passiert, der erkennt und das muss man sich jetzt mal überlegen, der legte sich Fake Identitäten zu und bewegte sich auf einem Open-Source-Mentainer.

00:14:32: Ich spare jetzt mal das zu erklären weil sonst hängen wir wahrscheinlich in drei Stunden noch hier zur Freigabe von Schadcode.

00:14:38: also er hat versucht per Social Engineering Schad Code freigeben zu lassen Und es gibt noch zig weitere Meldungen wo das passiert ist so und das ist wirklich krass gewesen.

00:14:49: Also, was heißt das?

00:14:51: Erst mal in allen Fällen war der Aufbau ein Test.

00:14:53: Und die Wirkung hat er natürlich echte Companies und dann dahinter natürlich auch echt den Menschen getroffen.

00:14:58: Aber – und das ist natürlich das Gute – in keinem einzigen Fall, soweit wie ich es recherchieren konnte, ist bisher keinen tatsächlicher Schaden nachgewiesen worden so.

00:15:07: Das ist halt super, super wichtig!

00:15:12: Die Maßnahme, die du dir davon mitnehmen solltest ist eigentlich folgendes.

00:15:15: Jeder Agent den du bei dir im Einsatz hast bekommt einen eigenen technischen Zugang mit minimalen Rechten und nicht den Account in mir eines Mitarbeiter oder sowas Liste auf welcher KI Systeme zugefahren fragt nach dem System nur Leserecht oder auch Schreibrechte Und werden die Aktionen, die der Agent macht wirklich protokolliert?

00:15:35: wird das irgendwo niedergeschrieben?

00:15:37: weil sonst im Zweifel kannst du es gar nicht nachvollziehen.

00:15:40: also eigentlich klassische KI Governance, super wichtiges Thema.

00:15:46: Okay was ist noch passiert?

00:15:49: oder was gibt es noch?

00:15:49: Es gibt ein Newspart.

00:15:51: der ist jetzt nicht so hoch gepusht worden aber ich fand das super spannend denn ich habe mal so ein bisschen etwas von dem heiß Fachkräfteindex hab' ich mir mal angeschaut bei der Bundesagentur für Arbeit, Bitcoin, IRB und Challenger und da habe ich mir so ein bißchen was zusammengesucht weil man ja immer sagt hey es werden natürlich Stellen irgendwie abgebaut und sowas.

00:16:10: na genau Und hier ging es um den Rückgang von IT-Personal.

00:16:19: Es ist total spannend, dass irgendwie anscheinend das Ganze zwar rückgeht aber nicht in allen Bereichen denn es gibt IT-Bereiche die legen sogar zu und das sind zum Beispiel Datenbankentwickler.

00:16:33: Das ist eine mit der wenigen IT Rollen die sogar ins Plus gehen.

00:16:36: So, warum ist das so relativ einfach?

00:16:39: Weil KI lässt sich ja nicht auf Microsoft Excel aufbauen oder sowas.

00:16:42: Du brauchst Datenstrukturen, Agenten müssen Strukturen lesen extrahieren und damit arbeiten.

00:16:48: Deswegen stehen übrigens AirTable und SuperBase gleich in meinem Stack aber es erkläre ich gleich nochmal.

00:16:52: Das heißt hier geht das Ganze zurück.

00:16:54: Aber bestimmte Leute werden dann noch mal wirklich gesucht.

00:17:00: Und das ist so dass Die Bundesnetz-Angentur gesagt hat, die sagt natürlich okay es gibt eine Konjunktur und KI ist nur im Konjunkteiv.

00:17:11: Aber die IKT Beschäftigung, die wuchs in den Jahr zwanzig wieder um zwei Prozent so über dem Teich betrachtet und das ist ganz spannend gewesen.

00:17:19: Das ist bei US Softwarestellen anzeigen da war das tief im Mai zweitausendfünfzwanzig und seit Mai zwanziv haben sie plus dreinzwanziger Prozent.

00:17:31: Ich glaube, wenn wir natürlich jetzt gucken was sind Leute dem Segeln im Belly ist.

00:17:34: Ich glaube da geht es natürlich total ab.

00:17:35: ganz klar die schaffen sich irgendwie alle selber ab auf der einen Seite aber auf der anderen Seite suchen natürlich unglaublich viele Unternehmen wieder nach IT-Leuten.

00:17:44: Aber ich glaube in Wahrheit steckt natürlich dahinter nicht der klassische IT-Beruf Sondern das was ich zum Beispiel hier einig mache dass jemanden der mit KI Workflows baut Datenbank baut Expertise darin hat weiß wie man promptet weiß wie mein Systeme verknüpft und so weiter und sofort.

00:17:58: Und das ist es Selbst Klaner hatte eine KI-Ansage zurückgenommen, dass sie sagen okay wir haben gemerkt das da gewisse Qualitäten schlechter sind mit KI.

00:18:07: deswegen stellen die jetzt wieder Menschen ein.

00:18:10: Das ist total spannend.

00:18:13: IBM hat selbst gesagt Gesamtbeschäftigung ist gestiegen es natürlich in IT Tech Konzern.

00:18:21: Bei Amazon sah das Ganze ein bisschen anders aus bei UPS auch aber ich denke es ist wie überall aufs, es gibt abts.

00:18:31: Ich bin mittlerweile nicht mehr so hundertprozentig sicher.

00:18:33: natürlich werden so einfache Jobs wegfallen wie's glaube ich schon seit hundert Jahren der Fall ist und die seit ein weiss in den Einführungen der der Industrialisierung damals.

00:18:43: das ist ganz klar.

00:18:44: aber es gibt auch neue Jobs und das nennt sich immer betreutes Klicken wenn Cloud Code.

00:18:49: Okay Platz Nummer zehn Notetaker Struktur Fireflies.

00:18:54: Wenn ich zum Beispiel irgendwie in internen Meetings unterwegs bin auf dem Fahrrad fahre und mir irgendwelche Sachen irgendwie selber vorerzähle, weil ich zum Beispiel hier den neuen Waver Podcast starte und sage hey da will ich noch ein paar Infos haben oder oder oder.

00:19:07: Dann nutzen wir Notaker!

00:19:09: Ja die meisten wissen in unserer eigenes Produkt- und Software die Sales Engine haben eine eigene Notaker Infrastruktur, die für Vertriebsteams gebaut sind.

00:19:17: Das nutzen wir wirklich nur dort intern wenn wir so fulfillment im Marketing sind oder in sonstigen Sachen.

00:19:24: also wo es jetzt nicht um Vertrieb geht.

00:19:26: Dann nutzen wir Fireflies.

00:19:28: Warum?

00:19:29: Meines Erachtens, einer der besten Notetaker die es irgendwie auf dem Markt gibt kann super gut die Sprache verstehen, kann sie super gut Summaries machen, strukturiert die Daten und so weiter.

00:19:39: Und das ist natürlich richtig, richtig gut!

00:19:42: Es ist natürlich generisch, weil die Analysen gehen nicht tief aber das brauchen wir auch nicht.

00:19:46: Wir brauchen eigentlich nur die Transkripte.

00:19:48: Und deswegen ist das so spannend, weil ich gebe dir ein Beispiel.

00:19:51: Für diesen Deepdive hier habe ich gestern auf dem Fahrrad, als ich nach Hause gefahren bin, achtundzwanzig Minuten Diktat eingesprochen und hab einfach erklärt was die einzelnen Tools sind.

00:20:00: Hab das jetzt ein bisschen mit Claude gebrainstormt, dass wir überlegen wie können wir das natürlich in eine gute Partie sozusagen machen?

00:20:07: Und das ist das Geniale!

00:20:08: So genau... Was würd' ich mitnimmst also der Clue is wenn das Wissen nur im Köpfen und Kalendern liegt dann kann keine KI damit arbeiten.

00:20:19: Und der Notetaker oder ein Noteteker, dann Sprachrekorder was immer du hast ist die billigste Art Wissensbasis aufzubauen und damit kannst du später natürlich auch wenn jetzt irgendwie so ein Crackbüster Obsidian oder sowas nutzt das natürlich auch wieder füttern Platz Nummer neun Github Githup haben die meisten schon mal gehört.

00:20:36: es jetzt natürlich für alle die jetzt in Entwicklung sind ist es ein alter Hut.

00:20:40: github mal übersetzt ist sowas wie Google Drive oder Microsoft OneDrive for Business.

00:20:46: Das ist ursprünglich mal eine Ablage für Programmcode gewesen mit einer lückenlosen Versionshistorie, das heißt du kannst dir vorstellen programmierter programmiert etwas lädt den Code auf GitHub hoch oder committed beziehungsweise pushen nennt man das dann wird er hochgeladen und dann kann es sein dass der morgen noch mehr Änderung macht und damit er weiß übermorgen was er also gestern also morgen gemacht hat kann er Versionierung anschauen Und das wird mittlerweile super häufig benutzt, um zum Beispiel auch Prompts zu versionieren.

00:21:15: Also auch Skills und wir nutzen das z.B.

00:21:18: als geteiltes Gedächtnis für unsere KI Playbooks so.

00:21:21: Wie musst du dir das vorstellen?

00:21:22: Wir haben eine sehr große Skill-Datenbank.

00:21:25: Da sind Skills drin für NACN-Prozesse, das sind Skills drinnen.

00:21:29: Unser Legal Advisor ist unser Anwalt.

00:21:31: Das ist der gute Anwald und wir haben auch einen bösen Anwaltung.

00:21:33: Der eine beschützt uns, der andere zerfetzt uns.

00:21:35: Wir machen immer so inhaltliche Anwaltsgames.

00:21:38: Warum machen wir das?

00:21:39: Um natürlich auch Dinge auf Schwachstellen zu überprüfen.

00:21:41: By the way, das machen wir mit NACn Prozessen und sowas auch.

00:21:45: Wir haben irgendwie etwas zum Beispiel Monday, wo Projektmanagement machen.

00:21:49: Da haben wir was!

00:21:51: Oder aber, wo wir Artikel in Intercom in einer App scheigen oder unsere Brand Identität drin.

00:21:57: Das ist ein PPTX Skill für eine Powerpoint, wo drinnen steht was das AI Power Logo?

00:22:01: Was sind die Farben und so... Also es sind alles Skills, die wir haben und davon haben wir zig!

00:22:05: Und wichtig ist dass wir dem Team teilen.

00:22:07: Bei GitHub ist es so, dass wir einen Account haben laden die einmal hoch Jeder hat sich mit diesem Account verbunden.

00:22:15: Und immer, wenn als Beispiel Claude Korten neue Session anfängt, guckt er einmal, hey habe ich für den Skill... Ich sage jetzt mal weil sie nicht nacht end prüfer, hab' ich da die aktuelle Ziversion?

00:22:25: Wenn nicht dann lädt der das automatisch runter!

00:22:27: Das ist für uns intern, das ist relativ cool und damit können wir sozusagen starten genau.

00:22:32: Denn ohne diese Schicht hat jeder halt irgendwie seine InselKI-Lösung und mit ihr wird aus dem Einzellösungsfirmenbetriebssystem.

00:22:39: Wenn du jetzt natürlich sowas wie Langdog oder so was hast, da hast du natürlich Skill-Datenbanken schon drin.

00:22:44: Also kannst du rein bauen und die in der ganzen Company teilen.

00:22:46: das ist ein bisschen etwas anderes hat natürlich auch ganz viele andere Nachteile aber auch Vorteile.

00:22:50: Aber GitHub ist nicht irgendwie ein KI Tool es ist eigentlich eher Infrastruktur.

00:22:56: Aber es ist unglaublich geil!

00:22:58: Frage ist halt nicht, ob ein Mitarbeiter irgendwie KI-Nutze oder sowas.

00:23:01: Sondern, ob das was eher der KI beigebracht hat morgen auch allen zur Verfügung steht und das wird halt im Team geschert.

00:23:07: Super wichtiges Thema!

00:23:09: Wenn du jetzt Solopreneur, Soloponeuren sein würdest dann Skithub für dich einfach nur einen Rettungsanker damit nichts überschrieben wird oder so.

00:23:15: aber für Teams es wirklich eine Geheimwaffe.

00:23:18: Platz Nummer acht Firecrawl.

00:23:21: Firecrawl kann man sich so ein bisschen vorstellen, was ist das?

00:23:24: Firecrowl ist die Übersetzungsschicht zwischen den Web und der KI.

00:23:27: Bei Fireclawl kann auf Webseiten aller Art zugreifen – das kann Cloud Code und LGBT auch – aber FireCrawl macht es wie folgt, dass FireCrowl das in sauberen Maschinen lesbaren Text oder sogenannte JSON-Objekte extrahiert.

00:23:45: Das kann Einzelseiten sein, das kann die komplette Webseite sein.

00:23:50: Firecrawl kann das Agent-Ready machen, diesen Content.

00:23:54: Also als Beispiel du hast Fireclaw und sagst jetzt Firecrowl hey du such mal die Website von Tobias Schnitzler.

00:24:00: der hatte irgendwo mal etwas erzählt über bei sie nicht KI oder seine Top Tools oder sowas.

00:24:06: Und Fireclaws zieht los und sucht auf den kompletten Webseite und sagt ja ich habe es hier gefunden und gibt diesen Kontext extrem lesbar für deinen Agenten raus und damit ist dieser dann fähig sozusagen Dinge zu lesen.

00:24:20: So.

00:24:21: Eine klassische Websuche beantwortet dir eigentlich nur eine Frage, aber Firecrawl liefert dir den kompletten Datensatz so und das ist ganz geil!

00:24:29: Das gibt es übrigens auch vor free.

00:24:30: ich glaube tausend Seiten im Monat sind für Free.

00:24:32: wenn man das jetzt nicht so krass nutzt kann man das irgendwie machen und dass ist wirklich wirklich genial genau.

00:24:41: Firecrow hat natürlich noch ein paar andere Möglichkeiten.

00:24:43: Ich will jetzt gar nicht so tief darauf eingehen, aber wenn du viel im Web irgendwie lesen musst, extrahieren musst oder anschauen musst und sowas dann ist FireCord wirklich extrem gut.

00:24:51: Und kann dir einfach damit auch weiter helfen.

00:24:55: Platz Nummer sieben.

00:24:56: Strenge um keinen KI-Tool, aber ich sag dir warum wir es so nutzen.

00:24:59: das ist einmal Slack.

00:25:00: Willi Leute, die es kennen werden Slack wahrscheinlich lieben.

00:25:03: Es ist so eine Art Messenger Channel Dienst WhatsApp nur auf Steroiden.

00:25:07: Du musst dir vorstellen, du hast unterschiedliche Channels an diesen Channel können unterschiedliche Menschen darin sein und die können für unterschiedliche Dinge so sein.

00:25:14: als Beispiel wir haben ein Backoffice Channel wo wir alles besprechen was irgendwie weil sie nicht mehr Rechnungsstellung Finance Angeboten oder sonstigen Organisationen zu tun hat.

00:25:24: Wir haben einen Channel, zum Beispiel ein Errorlock-Channel.

00:25:28: Wenn wir bei Kunden tätig sind wo wir nachten Workflows bauen und wir haben da die komplette Wartung auch unter uns in das Mainterance was wir dann Monat vor Monat machen.

00:25:37: Dann überwachen wir das und lassen dann die Fehler direkt ins Slack laufen damit wie sofort weh sehen.

00:25:41: also eine Datenbank dazwischen aber auch Slack.

00:25:43: Damit kriegen wir die Notifications.

00:25:45: Also eigentlich manchmal ist es ein bisschen schlimmer als E-Mail, aber es ist komprimierter und auf dem Punkt.

00:25:50: Und das ist halt strukturiert her.

00:25:51: Deswegen finde ich Slack so extrem gut weil wir nutzen das nicht nur für Teamkommunikationen sondern auch für Systemkommünikation.

00:26:00: Das ist mega spannend.

00:26:01: mittlerweile haben wir einen Agenten in Slack drin Hermes wobei der Hermes noch nicht so geilen Dienst ehrlich gesagt macht den kann man alle mögliche Dinge fragen und er greift dann aus Wissen von uns zu und kann Dinge technisch analysieren funktioniert doch nicht so geil ist schon besser sozusagen als nix, genau.

00:26:17: Das heißt früher hast du weiß ich nicht im Team manchmal per E-Mail kommuniziert oder vielleicht mittlerweile auch Teams oder WhatsApp oder sonst irgendwas.

00:26:24: Klar bei großen Companies macht man das so nicht und Du hast Monday aber Slack ist da wirklich extrem gut und es gerne geil ist, Du kannst hatteln was ist das?

00:26:32: Du kannst dann einen Team member anhatteln also mit ihm sprechen, mit ihm kommunizieren usw.

00:26:38: Platz Nummer sechs wir haben eben über Datenbanken gesprochen ist die dreißig Minuten Datenbank R-Table.

00:26:44: R-table ist so ein bisschen wie Microsoft, wie Google Sheets oder Microsoft Excel.

00:26:50: Ist aber eigentlich eine echte Datenbank, aber eine eingeschränkte Datenbank.

00:26:54: Wofür nutzt man das?

00:26:56: Um strukturierte Daten zum Beispiel abzufragen.

00:26:58: Du könntest dir hier

00:26:59: z.B.,

00:27:00: könntest du dir wie ich einen Goal Tracker Skill bauen.

00:27:03: also habt ihr Unternehmensziele drin, habt ihr meine persönlichen Ziele drinnen, will mir sportlich aktiv werden.

00:27:08: und dann sag' ich Cloud Code geh mal auf die R-table Datenbank.

00:27:11: Was ist mein Ziel, was muss ich heute machen?

00:27:13: und Claude Kot fragt das einmal ab.

00:27:14: Und sagt hey!

00:27:15: Heute musst du weiß nicht ne dreißig Minuten laufen gehen mit einer Pace von acht oder so weiss jetzt nicht.

00:27:22: Das kannst Du machen.

00:27:22: Erdtable ist ein Datenbank kann Datenstrukturierter abrufen was halt für Agenten extrem gut ist hat aber auch den Vorteil dass man eigene Formulare bauen kann also wie Daten in diese Datenbanken kommen.

00:27:35: Also man hat eine Eingabemaske auch drauf Und da muss niemand programmieren.

00:27:40: Es ist wirklich super einfach zu erstellen.

00:27:43: und mittlerweile kannst du mit KI in Ertable über den sogenannten MCP Server, das steht für Model Contracts Protokoll, eine Schnittstelle zwischen verschiedenen Systemen mit KI, kannst du Claude sagen hey erstellen wir eine Datenbank, lassen dass so die können?

00:27:57: Und Claude erstellt es für dich in Erntable!

00:27:58: Das ist tatsächlich sehr einfach und es funktioniert weil Excel würde immer wieder oder Sheets wird immer wieder zur Fehlern in bestimmten Cases kommen.

00:28:05: genau Man nutzt sich das immer im Stack, wenn ich Daten mal schnell ablegen und strukturieren muss.

00:28:10: Auf gar keinen Fall irgendwie personenbezogene Daten oder MSQ bezogen ist, ne?

00:28:14: Das würde dich nicht machen.

00:28:15: aber Wenn du intern etwas auslagern willst in etwas was für dich persönlich ist oder wo du gerade an Arbeit bist also dann ist das super.

00:28:22: Zielplanung läuft bei mir darauf inklusive dem kompletten Wochenreport Und das könnte jetzt auch im Team teilen.

00:28:28: Genau Also dass cool ist.

00:28:32: es ist meines Erachtens ein bisschen unterschätzt.

00:28:34: Es ist nicht so technisch als wir früher noch so Fortbildungen, Weiterbildungen angeboten haben.

00:28:39: Im Anfang Mitte zwanzig gab es bei uns auch immer ein Pflichtding mit Airtable und Make damals noch zusammen damit den Kunden immer gezeigt wie man das nutzt.

00:28:47: Das könnte man zum Beispiel auch für strukturierte Social Media Post Datenbanken machen usw.

00:28:51: und sofort.

00:28:51: Das ist also super super spannend was das ist!

00:28:54: Und bei mir ist es so dass ich z.B die ganzen News-Korationen für Waiver laufen ja auch rein.

00:29:00: Ich gebe dir mal eine Zahl an die Backe Für jetzt.

00:29:03: in den letzten sieben Tagen sind vierhundertsechzig News.

00:29:07: Habe ich jetzt recherchiert weltweit für gewisse Themen und woher kommen die?

00:29:13: Die kommen aus Blog-Bereichen, die hole ich aus Foren.

00:29:16: Die hole ich natürlich mir von den öffentlichen Seiten von Enthropic und OpenEye usw.

00:29:21: Und dann schaue ich mir an okay was ist jetzt passiert und kann damit Claude darauf zugreifen?

00:29:25: mit Excel wäre das einfach nicht möglich.

00:29:26: das würde gar nicht funktionieren.

00:29:28: also es ein cooler Tipp.

00:29:30: Dann haben wir natürlich noch was anderes, vor allem die nur mal einen kleinen Schritt weitergehen wollen.

00:29:35: Habe ich noch Loveable.

00:29:38: Loveable ist eine App womit man Apps und Website entwickeln kann.

00:29:43: Ich habe im April oder Juni-Mai, im Mai, im May, den ersten Mal genutzt ungefähr.

00:29:50: Das war so einer der Ersten womit du mit KI-Applikationen bauen konntest.

00:29:55: Und ich weiß damals noch, wir hatten für uns haben wir noch so viel mit custom gpt ist gearbeitet.

00:30:00: wenn du das noch kennst dann war immer so nervig wie organisierst du die?

00:30:04: weil du hast irgendwann dann drei vierzeh oder siebzig custom gbt und du checkst eigentlich nicht mehr welcher macht eigentlich was?

00:30:10: Und wir haben uns dann eine mini app gebaut wo wir das kategorisiert haben.

00:30:13: der eines für marketing, der andere ist für weiß ich nicht email.

00:30:15: Der nächste ist für webseite oder sowas.

00:30:18: Dann hatten wir da so ne schlagwort suche drin und direkt die links drinnen kannst du anklicken bis du drin sammelt damals auch kostenlos all den Kunden, die bei uns waren sozusagen zu verfügen gestellt.

00:30:29: Heute haben wir das nicht mehr was gar keinen Sinn mehr macht.

00:30:30: Ich meine by the way wer arbeitet halt mit custom GPT Scanner?

00:30:34: also ich kenne niemanden mehr genau.

00:30:36: aber in Loveable haben wir diese App gebaut und tatsächlich ist es natürlich so.

00:30:40: ich bin kein App Entwickler und ich habe einfach gesagt was ich will und loveable hat's dann für mich gebaut Und über die Monate Jahre wurden die immer besser.

00:30:49: Früher hatten sie halt enorme Probleme, das ist nicht gut aus, dann hat es technisch nicht funktioniert und dann gab's irgendwie Sicherheitsprobleme oder so.

00:30:56: Deswegen werde ich da immer ein bisschen aufpassen.

00:30:58: Aber tatsächlich ist es ein ziemlich krasses Unternehmen denn die wurde in Stockholm, Dreiundzwanzig gegründet und ich glaube im Dezember Fünfundzwanziger waren die mit sechs Komma Sechs Milliarden US-Dollar bewertet.

00:31:10: In einer Runde haben die dreihundertdreiß Millionen bekommen, das ist schon krass und die machen so hundertfünfund Millionen Jahresumsatz ungefähr und haben nur hundertsextonvierzig Mitarbeiter.

00:31:20: Das ist schon richtig, richtig spannend!

00:31:23: Und Lovebill kann finde ich sehr coole Webseiten bauen.

00:31:25: Meine alte Webseite lief da auch drüber eine Zeit lang bis ich sie jetzt mit Cloud Code komplett neu gebaut habe.

00:31:30: Es lag aber daran weil ich einfach mehr Features machen musste.

00:31:33: Das is super userfreundlich es ist super einfach.

00:31:36: und für wen ist es jetzt geeignet?

00:31:39: Wenn du so kleine interne Applikationen für dich baust, oder wenn Du einen Mini-Kundenkreis hast und sagst hey ich habe zehn Kunden und normalerweise würde ich immer die PDF in Formular erstellen.

00:31:47: Oder sowas wo die Onboarding machen oder so.

00:31:50: So was kannst Du mit Loveable sehr einfach machen?

00:31:52: das Coole ist das Klammer.

00:31:53: Ich bin kein Rechtsberater das klammer Ende.

00:31:55: Du kannst dann Dataprocessing Agreement mit denen machen.

00:31:57: also kannst Du so ein Standardvertrag unterschreiben weil es eine EU Unternehmen ist und alle Daten in der EU sind.

00:32:02: Das kannst Du auswählen!

00:32:04: Ist Es Dann sogar DSGV conforms?

00:32:05: richtig genial Richtig, richtig cool.

00:32:08: Was haben wir damit gemacht?

00:32:10: Wir haben damit vor einigen zwei bis drei Monaten unser Cashflow-Cockpit mitgebaut weil wir natürlich auch Liquiditätsplanung und Unternehmensplanungen und so was haben.

00:32:20: Und das hatten wir früher in natürlich Excel und Google Sheets gehabt.

00:32:23: und vor drei Monaten habe ich mich hingesetzt und gedacht sind wir eigentlich bekloppt!

00:32:27: Wir können das ja alles, warum bauen wir das nicht ein bisschen geiler?

00:32:30: Weil diese Excelisten zu pflegen war echt für alle in Pain.

00:32:33: Ich glaube zwei, drei Abenden ist gebaut.

00:32:37: Also ich sag mal all in so acht bis zehn Stunden.

00:32:40: aber das ist schon auf dem Level wo ich gesagt hätte vor vier Jahren hätte so eine App bestimmt locker im Einmal kauf fünf Euro gekostet oder sowas.

00:32:50: also es ist schon ordentlich was da funktioniert.

00:32:52: sehr geile Funktionen Ein Vorkast über Wochen, über Monate.

00:32:56: Du kannst Beträge reinzumachen.

00:32:58: Die Vorsteuer werden berechnet.

00:33:01: Steuerdinge werden berechnen... Also das ist unglaublich leistungsfähig schon!

00:33:04: Das war super einfach das zu bauen.

00:33:06: Das was sich dafür brauchte war eigentlich nur gesunder Menschenverstand weil ich der App erklären musste was ich will und wie das Ganze zu laufen hat.

00:33:14: Stichwort zum Beispiel Dauerfrist Verlängerung Das ist halt dann am zehnten des Folgemonats erst abgebucht wird und sowas.

00:33:20: Da musst du den KI-Modellen so was natürlich erklären, wie das bei dir ist und was du hast.

00:33:24: aber... ...das ist super einfach!

00:33:26: Und Lovebill hat die komplette Datenbank gebaut, eine Nutzer-Authentifizierung gemacht, hat die ganzen Sicherheitsregeln festgelegt ne?

00:33:33: Wir haben Standort Frankfurt gewählt wo unsere Daten liegen und mittlerweile ist es so dass Lovebills auch Cloud Code Zugang hat.

00:33:40: Das heißt mein CFO Agent den ich habe Also ein Agent in Cloud Code, der kann auf dieses Tool zugreifen wenn ich will.

00:33:48: Wenn ihr sagt hey, bau das um, mach dies, mach jenes und das ist super spannend weil es funktioniert echt extrem gut.

00:33:56: Natürlich bauen wir mit der Sales Engine auch so dass wir große Softwareprojekte bauen und ich weiß es gibt immer diese Debatte Ich lese es jeden Tag, ich habe mein CM irgendwie in drei zehn Minuten gebaut und die sind das... Ich sag immer Hey!

00:34:08: Wenn du kleine Applikationen baust für dich selber interne Dinge, die du einfach lösen kannst, kritisch sind.

00:34:15: Dann ist das super!

00:34:16: Also wenn unsere Finanzplanung mal eine Woche nicht geht oder so, hey dann ist es halt einfach so.

00:34:21: ne?

00:34:21: Wenn ich ein CM damit bauen würde und morgen könnte keiner die Kunden mehr anrufen oder sonst irgendwas, dass wir in der Vollkatastrophe deswegen auf gar keinen Fall sowas machen, da würde ich eher sagen, da vertraue ich lieber Anbietern, die das gebaut haben ob mit- oder ohne KI weil ich weiß... Ich würde ja.

00:34:38: Also ich muss auch viel warten einfach.

00:34:40: Das kann halt passieren, wenn da irgendwas nicht funktioniert oder was geupdatet wird dann läuft das Ganze nicht, dann musst du dich darum kümmern und so.

00:34:46: Deswegen ist es ein super Spielfeld.

00:34:48: Es macht Spaß das zu tun.

00:34:50: aber Sei auch immer bewusst Du tauschst halt Dann du schibst im Chip Support.

00:34:55: Ey das geht nicht.

00:34:55: Die kümmern sich gegen.

00:34:56: Du musst es selber machen.

00:34:57: Oder die Person die es halt macht Du tauscht halt.

00:35:01: ja Business Critical Dinge.

00:35:02: deswegen Da muss man echt Ein bisschen aufpassen.

00:35:06: Genau der nächste Platz also Beziehungsweise sorry, eine Kombination noch.

00:35:11: Dahinter hängt noch Superbase ist ne skalierbare Datenbank wenn du Applikationen baust Ist auch so in der KI-Zeit richtig groß geworden gab es schon vorher.

00:35:19: Es war alle Techie Leute.

00:35:21: Wenn ihr irgendwie krasse Sachen bauen wollt ist meines Erachtens Super Base irgendwie a must have.

00:35:26: nur dass das mal gehört habt.

00:35:26: zur Vollständigkeit Okay lasst uns mal in die heiße Phase gehen denn jetzt wird's wirklich spannend.

00:35:33: was is auf Platz Nummer vier?

00:35:35: Platz Nummer V ist Natürlich der komplette Motor bei uns unter allem, das Bindegewebe in der ganzen Kampagne N-Aidn.

00:35:43: Was ist N-Adn?

00:35:44: Ein visuelles Automatisierungstool, eine Prozessautomatisierungstool.

00:35:48: Das ist ja in so einem Canvas gebaut.

00:35:49: also wenn du Miro magst oder so Floopcharts das ganze visuell gemacht dann wirst Du N-ADN lieben.

00:35:57: Es wird zusammengesteckt.

00:35:58: man braucht nicht wirklich was ich sage jetzt mal programmieren.

00:36:02: Ein bisschen Kenntnisse darin wären gut, aber brauchst du nicht?

00:36:04: Nr.

00:36:05: N lässt sich mit der halben Weltgefühl verbinden, mit allem was API-Schnittstellen hat.

00:36:09: die haben KI-Agenten drin, Du kannst KI-Agenten darin bauen und sowas.

00:36:12: Wofür ist das spannend?

00:36:14: um Automatisierung von bis zu machen.

00:36:16: Ich gebe dir ein Beispiel bei uns wird eine Auftrag gesigend.

00:36:19: Das läuft dann über DocuSign.

00:36:21: Wenn es erledigt wird läuft in

00:36:22: Nr.,

00:36:22: NB der automatisch die Kundendaten nach Easy-Bild-Stil bringt wo dann Rechnungen, Rechnung Aufträge erstellt werden.

00:36:32: Der Automatik den Kontaktdatensätze im ZM aktualisiert.

00:36:35: Der Automatik den Vertrag die E-Signatur bei uns im Google Drive ablegt und so also alles das was sonst jemand manuell machen müsste.

00:36:43: Das machen wir alles automatisch.

00:36:45: Wir haben große Sachen darin, kleine Sachen da drin.

00:36:48: Alles was bei uns über Formulare läuft Über Terminbuchungen, über ZMsysteme, das läuft alles dadurch.

00:36:54: Das ist wirklich genial.

00:36:56: Und wir haben ein unglaublich große, aber auch kleine Prozesse darin wie zum Beispiel Datenhygiene.

00:37:01: Bei allen Leuten im CM ist immer das Problem, da sind Telefonnummern falsch formatiert oder die E-Mail Adressen sind kaputt oder sie haben hunderte Du Blätten im CM.

00:37:08: Das machen bei uns Workflows, dass passiert bei uns einfach nicht mehr weil wir das irgendwann mal alles komplett automatisiert haben.

00:37:13: Das Coole ist du brauchst keinen Code muss kein Programmierer sein natürlich ein bisschen technisch erfinden klar!

00:37:19: Du kannst Code einbauen wenn du willst brauchst du nicht weiteres geniales.

00:37:23: es eine deutsche Kampagne.

00:37:24: Der Hauptsitz ist in Berlin, die sind im Jahr zwei Tausend Neunzehn gegründet worden und mittlerweile echt weltweit auch bekannt.

00:37:33: Das ist super, super spannend!

00:37:35: Und ja ich bin totaler Fan davon weil du kannst es self-hosten die App wenn du das möchtest für die die so IT-Eiffener sind.

00:37:44: Du kannst aber auch bei denen einfach ein klassisches Cloud Abo machen.

00:37:47: Das liegt dann in Frankfurt und der AWS, also auch wieder DSGVO-konform.

00:37:51: Und ich muss dir sagen wir haben wirklich alles durch!

00:37:53: Wir haben kleine kleine Plusruerne, wir sind aktuell mit denen am Enterprise Themen dran weil wir einfach ein ganz anderes Volumen fahren... ...und das ist wirklich genial.

00:38:02: bei sehr vielen Kundenprojekten setzen wir das mittlerweile ein, weil die anderen Tools in meinen Augen natürlich sind sie gut, auch sowas wie Make.

00:38:09: Das haben wir früher auch genutzt, im Jahr zwanzig und so was und haben mir noch, weil da Dinge einfach laufen, es lohnt sich für uns jetzt nicht zu migrieren Aber ich würde merken, nicht mehr starten.

00:38:18: Ich würde einfach in der End machen.

00:38:20: Richtig tief eingestiegen sind wir tatsächlich erst so vor gut eineinhalb Jahren im April fünfundzwanzig.

00:38:25: Wir haben seitdem so ungefähr fast sich sechshundert Automatisierung gebohrt.

00:38:28: Könnten auch siebenhundert sein.

00:38:30: Groß klein bei uns ist das extrem viel.

00:38:35: auf einer Instanz von uns halten laufen ungefähr so sieben zwanzig tausend produktive Executions also Ausführung.

00:38:42: Das sind Läufe.

00:38:43: wenn du mich auskennst dann weiß es eine ganze Menge Achso, pro sieben Tage.

00:38:48: Also knapp über hunderttausend pro Monat.

00:38:50: und unser Fehlerquote ist so gering die liegt bei unter einem Prozent dass das Dashboard das nicht mehr darstellen kann.

00:38:57: deswegen zeigt es bei uns einfach fehler null an weil wir auch sehr agil da drin sind und die Workforce extrem gut bauen können.

00:39:03: also kurzer Werbeblock.

00:39:05: wenn du übrigens Sachen in deiner Firma automatisieren willst Wenn du wissen willst was kann ich eigentlich mit Automatisierung machen wie kann ich ja zeit sparen produktiver werden Geld sparen etc.

00:39:14: dann Gehe einmal wirklich auf unsere Webseite www.aie-power.ai.

00:39:19: Stell eine Anfrage, wir gehen dann in einen kleinen Ordent mit der rein und können direkt sagen wo liegen Hebel bei dir in deiner Branche weil wir auch genügend Projekte schon gemacht haben.

00:39:28: Genau werbeblock beendet.

00:39:30: Okay Ja super spannendes Unternehmen.

00:39:33: wie gesagt SAP ist mittlerweile auch da connecte.

00:39:36: ich glaube die sind so im Mai Milliarden US-Dollar, glaube ich bewertet.

00:39:47: Das ist ein super, super spannendes Thema!

00:39:50: Die haben vor ein paar Wochen das, glaub' ich, in Manhattan Fest hieß es also im Event in Berlin gehabt.

00:39:55: Wer gerne hingegangen war noch im Urlaub aber supergeniale Company wirklich genial.

00:39:59: Also für alles was dich in KI weiterbringt extrem stark Platz.

00:40:04: Nummer drei Ist eine kostenlose Desktop App Aber für mich unglaublich wichtig.

00:40:09: Ursprünglich mal für Entwickler gebaut, aber für mich ist es die Oberfläche mit der ich KI komplett nutze in meinen Daten arbeiten und weil ich mache das nicht im Browser Das Tool heißt VS also VSCode Ist von Microsoft ist kostenlos ist eine Entwicklungsumgebung.

00:40:23: Also früher haben der Entwickler Code geschrieben.

00:40:27: Ich würde jetzt sagen minimal gewöhnungsbedürftiger als jetzt irgendwie wenn man cloud co-work oder sowas nutzt.

00:40:33: aber ich kann dir sagen es jedem dem ich das mal persönlich gezeigt habe ist direkt umgestiegen.

00:40:37: warum?

00:40:38: weil du einfach viel mehr daten strukturieren kannst.

00:40:42: du kannst ordnerstrukturen anlegen du kannst lokale data auslesen.

00:40:45: du kannst natürlich auch die ganze sicherheitsrichtlinien rein bauen.

00:40:47: dass nicht deine ganzen passwörter ausgelesen werden by the way musst du sowieso machen aber du kannst damit arbeiten.

00:40:53: Ich habe dann hier auf dem Rechner meine Skills liegen, meine Arbeitsumgebungen liegen und so weiter.

00:40:57: Und sofort die Chats sind lokal in den Verläufen drin.

00:41:01: Ich nutze wirklich Cloud oder so ist im Browser gar nicht mehr.

00:41:05: ich arbeite nur noch damit.

00:41:06: es hat unglaublich viele Vorteile weil alle möglichen Dateien können gelesen geschrieben abgelegt werden.

00:41:12: Ich hab automatische Projektordner Strukturen.

00:41:14: also wenn ich jetzt sage hey ich habe ein neues Kundenprojekt oder so wird automatisch das ganze angelegt.

00:41:19: wir haben von internen, von unseren eigenen Produkten da alle möglichen Workflows, Formatierungen, Branding Sachen drin.

00:41:27: Also zum Beispiel haben wir Skills, das sind unsere Zielgruppe drin, da sind die Produktfeatures sie nutzen und so weiter.

00:41:34: also das ist wirklich genial.

00:41:35: es ist eine Arbeitsoberfläche.

00:41:37: Cloud Code kannst du einfach als Plugin anbinden.

00:41:40: Das ist recht einfach und dann sieht's auch noch schön aus.

00:41:43: für die harten Leute kanns natürlich auch im Terminal starten.

00:41:45: ich persönlich mag dass nicht Ich habe lieber die App, das sieht ein bisschen schöner noch aus Aber das ist wirklich genial.

00:41:52: Und wie gesagt Cowork nutze ich gar nicht, es mag jetzt immer viel überraschen aber ich sehe darin für mich absolut keinen Mehrwert weil das ist so für mich macht's einfach keinen Sinn.

00:42:02: Genau!

00:42:04: Denn ich bin der Meinung wenn KI nur im Browser bei dir lebt dann arbeitet sie halt irgendwie neben deiner Arbeit und wenn sie auf deinen Dateien lebt arbeitet sie halt mit seiner Arbeit.

00:42:12: und klar du kannst Cloud Cowork natürlich auch immer wieder Zugriff und sowas geben auch als App.

00:42:18: Meinest achten Smile weiter vorne.

00:42:21: Platz Nummer zwei, du wirst es natürlich dir schon denken haben wir noch nicht genannt Claude Kot das ist natürlich ganz klar.

00:42:27: das ist jetzt mein Denkzentrum meinen Gehirn meine virtuelle Führungs Etage.

00:42:33: genau das ist mein Arbeitscockpit was in meinem System arbeitet.

00:42:37: ich habe ein Städtfenster aber auch ganz viele Skills und Agenten hier liegen.

00:42:43: kannst du mal eine der letzten Folgen geschaut hast, da habe ich mal erklärt wie unser Agendensystem funktioniert.

00:42:49: Das C-Level-Agendenssystem... Ich hab unterschiedliche Rollen.

00:42:51: Ich hab zum Beispiel ein CEO Agent, der dafür da ist Zahlen zu überprüfen und Ziele zu setzen.

00:42:57: Ich habe einen CTO also ein Chief Technical Officer, der ist extrem guten in Nacht N, der weiß genau wie werden diese Workflows sozusagen geprüft?

00:43:05: Wie müssen die aussehen?

00:43:06: Was sind die Probleme?

00:43:07: Wie wird was gebaut?

00:43:09: Aber ich habe auch einen CFO Der dann wie eben schon gesagt zum Beispiel auf das Cockpit drauf zugreift, der sich Zahlen zieht und so weiter.

00:43:16: Jetzt fragst du dich warum rollen?

00:43:19: Solitativ?

00:43:19: einfach weil es für mich einfacher ist zu arbeiten, weil ich genau in den Rollen auch definiert habe was ist der Scope?

00:43:26: also was ist das Ziel?

00:43:27: Ich gebe dir mal ein Beispiel Wenn ich jetzt einen CMO als Marketing Officer habe Dann will der natürlich einfach Sichtbarkeit machen Branding Kundenanfragen generieren möglichst günstige Leads, möglichst viele Leads haben.

00:43:41: Und der CSO, also der Chief Sales Officer will natürlich Umsatz machen und Abschlüsse.

00:43:46: Der will gar nicht so viele Leads, er will eher Qualitätsleads haben.

00:43:50: So hast du verschiedene Bedingungen in den Agenten drin und verschiedenen Scopes.

00:43:55: Das Besondere ist diese Agenten greifen auf unsere Skills zu.

00:43:59: Also nicht jeder greift auf alles zu aber der CFO greift jetzt nicht irgendwie auf einen technischen Skill zu weil das macht für denen keinen Sinn ne?

00:44:08: Aber der greift auch viele andere Dinge zu.

00:44:11: Und so ist das Geniale, wenn ich jetzt einen Skill hinzufüge dann denke ich okay... Ich habe eine neue Fähigkeit wie ich als Mensch.

00:44:17: Welchem Agent will ich die geben?

00:44:19: Welcher Agent braucht die?

00:44:21: Dann sage ich hey registriere diesen Skill jetzt beim CTO, CFOC, CMOS, CSO was auch immer und er arbeitet in Zukunft damit aber im eigenen Bereich.

00:44:31: Das ist das geniale dabei!

00:44:33: Das heißt also, Skills sind ja wieder verwendbare Playbooks eigentlich.

00:44:37: Ich bringe einmal diese Prozesse bei ich hänge alles an den Skildern was ich brauche und die Agenten rufen es auf Cloudcode führt's dann aus.

00:44:44: natürlich auch haben wir große Abos.

00:44:46: übrigens wir haben immer pro Person mehrere Abos weil wir halt ständig in die Rate Limits logischerweise reinlaufen und bei uns switchen wir die Accounts dann irgendwie jeden Tag einmal hin und her.

00:44:57: Warum, weil wir halt viel mehr Schlagzahl haben und ja das kostet natürlich eine Menge Geld.

00:45:01: Das ist so.

00:45:02: aber wir bauen ja auch eine Menge und müssen da auch eine menge Daten immer verwalten Und deswegen es ist für uns halt viel viel viel einfacher.

00:45:09: genau Also dass warum dahinter?

00:45:12: und du kannst natürlich genauso gut mit chatchi bt machen Ich habe zwei tausend vierundzwanzig für mich klart entdeckt und fand die modelle einfach gut.

00:45:19: Seitdem's Cloud Code gibt, war dann irgendwie klar okay super gut.

00:45:22: Natürlich kann Codex auch extrem viel ich muss sagen Ich habe Codex nie so tief getestet wird vermutlich genauso funktionieren kannst du übrigens in vierscode auch andocken.

00:45:31: Aber genau.

00:45:32: es geht ja nicht um Welches LLM nutze ich jetzt ganz konkret.

00:45:35: sonst geht darum hey ich arbeite mit meinen Daten mit meinen Prozessen mit Zugriff auf die Systeme Die ich will weil ich hab natürlich auch hier sehr viele Schranken, sogenannte Hooks wo ich Dinge verbiete.

00:45:46: Wo Claude gar nicht drauf zugreifen darf und so was.

00:45:49: Und das verbiete ich technisch schon.

00:45:50: Das ist sehr wichtig Aber so kannst du das sozusagen machen.

00:45:55: Für dich heißt es einfach als Takeaway Der Webbewebsvorteil der liegt halt nicht im Modellmanus zu achten gerade sondern liegt daran dass KI der Prozesse kennt und mit dem Wissen was im Team geteilt wird und was Du hast Im Zuarbeiten statt in einem Chatverlauf zu sterben und dann immer etwas Neues aufzumachen weil's macht absolut keinen Sinn.

00:46:13: Kommen wir mal zum Platz Nummer eins, großen Trommenwirbel.

00:46:17: Also was habe ich gesagt?

00:46:19: Ich hab' gesagt es ist eine App die glatte zwölf Dollar im Monat kostet.

00:46:23: Kaum einer kennt diese App.

00:46:26: Mit dieser App habe ich in der Theorie schon rund sieben Bücher gefüllt.

00:46:31: Diese App macht mich so knapp dreihundert Prozent schneller würde ich mal sagen im Arbeiten.

00:46:36: aber ich würd sagen ähm...ich bin damit gut unterwegs!

00:46:39: Die App hat ne Statistik und ich bin in den oberen Null Komma ein Prozent aller Nutzer.

00:46:44: Das ist super, super spannend!

00:46:46: Ich hab hundertzwanzig verschiedene Apps mit dieser App genutzt und ähm ... achten siebzig Prozent meiner gesamten Nutzung geht da rein.

00:46:55: Was is das?

00:46:57: Die App heißt Whisper Flow.

00:47:00: Was iss Whisper flow?

00:47:01: Whisperflow ist eine App die gesprochenes Wort einfach nur in Text umwandelt Aber nicht wie das Diktat am Handy was du kennst, so vom iPhone ist es ja immer noch halt schlecht.

00:47:10: Sondern dahinter sitzt ein Sprachmodell die mein Slang versteht, meine Fachbegriffe, meine Denkweise und das übersetzen kann.

00:47:18: Warum?

00:47:18: Es ist wichtig für mich!

00:47:20: Ich gebe sehr viel Kontext an... ich habe einen Podcast also rede ich anscheinend gerne aber ich möchte dem Chat sehr viel Informationen mitgeben und wenn ich das mache dann müsste ich es schreiben und schreibend dauert einfach unglaublich lange.

00:47:34: Und das dazu führen würde, dass ich entweder mehr Zeit investieren muss oder die Qualität nimmt ab weil ich einfach nicht die Zeit habe oder keine Lust habe mehr Informationen da zur Verfügung zu stellen.

00:47:44: Wenn ich es jetzt per Sprache mache dann bin gefühlt dreimal so schnell.

00:47:47: Ich hab ungefähr eine Schlagzahl von hundertfünfundsevierter pro Minute.

00:47:50: Das ist recht hoch kann also recht schnell sprechen wenn ich das will und das ist für mich der Vorteil.

00:47:56: was kann ich zum Beispiel machen?

00:47:58: Ich kann sagen, geh einmal bitte ins Cashflow-Cockpit.

00:48:01: Hume die aktuellen Finanzzahlen von heute.

00:48:03: Sortiere sie als Tabelle und so will ich das haben.

00:48:06: Nutze das bitte einmal, schau auf den Skill fertig in der Aus.

00:48:09: Und das Ding fängt an Lust zu rattern.

00:48:11: also Cloud Code dann in dem Fall.

00:48:14: Whisper Flow es funktioniert eigentlich so.

00:48:15: dass ist eine App die läuft im Hintergrund.

00:48:17: du hast ne Taste.

00:48:18: bei mir ist das Fneun.

00:48:20: Die drücke ich einmal dann ist aktiviert.

00:48:21: Dann rede ich drück doch mal Fneuen dann ist Ende.

00:48:23: Das ist so ein Toggle nennt man das Und da, wo mein Cursor gerade sitzt und aktiviert ist wird der Text automatisch eingefügt.

00:48:31: Also ich muss nicht mehr hin und her kopieren.

00:48:32: Ich drücke eigentlich nur noch Enter.

00:48:34: Das ist total krass!

00:48:35: Mittlerweile nutzen wir uns alle.

00:48:37: Wenn ich mit Team-Membern unterwegs bin und wir machen eine Session zusammen, in dem wir es gerade programmieren oder bauen dann ist das immer super witzig.

00:48:45: Der eine sagt immer ja Warte mal kurz... Dann mutet er ein und fängt an loszusprechen.

00:48:51: Und mittlerweile machen wir das auch so, dass wir sagen... Dann sagt Markus dann hey Tobi gib ihm mal Feedback zu dem Frontend hier und dann... Ach komm!

00:48:59: Redu rein.

00:49:00: Und dann macht er seinen Lautsprecher einfach nur an und ich erzähle und sein Whisper flow nimmt es auf und packt das dann direkt in den Chat rein und er verwertet das also das ist.. Wir machen das über Meetings auch ein bisschen crosses, ein bisschen tweaky aber es funktioniert und das ist eine App.

00:49:14: Ich kann sie dir wirklich ans Herz legen weil die ist so krankgut und ohne diese App würde ich halt noch tippen.

00:49:21: Wer in meinem Webinar damals war, der wird sich vielleicht noch daran erinnern, dass ich gesagt habe, ihr müsst aufpassen, dass ihr keine Steinzeitdinosaurier werdet.

00:49:29: Ihr müsst euch mit KI beschäftigen!

00:49:30: Ich hoffe das die meisten drauf gehört haben.

00:49:32: Heute haben wir siehstenszwanzig und ich habe gesagt, in Zukunft werden wir nur noch sprechen und nicht mehr tippen.

00:49:38: Wer habe ich es vorher gemacht?

00:49:40: Ich hab tatsächlich diese App erst im Oktober kennengelernt zufälligerweise weil das jemand auf LinkedIn gepostet hatte Und ich hab das immer so gemacht, dass ich früher Claude im Browser genutzt habe und hab dann mein Handy genommen.

00:49:52: Hab die App geöffnet, hab's dann über Handy reingesprochen, hab es abgeschickt... ...und hab dann meinen Browser mal aktualisiert bis es fertig war!

00:50:00: Das musst du dir mal überlegen.

00:50:01: Da sag' ich, im Jahr zweitausendfünfzwanzig original monatelang gemacht.

00:50:04: Es hat super funktioniert aber mit der App bin ich halt einfach viel schneller und das ist halt genial.

00:50:10: Aber es geht nicht nur um Geschwindigkeit, sondern auch um den Kontext.

00:50:13: Ich kann einfach viel mehr Informationen dranhängen Und mehr Kontext heißt für ein KI-Modell, mehr Informationen und damit eine bessere Antwort in einer höheren Qualität.

00:50:22: Das Tool lernt wie ich rede.

00:50:24: Da es ein KI Modell ist, kann ich auch sagen nutze irgendwie.

00:50:28: Rufe im Cashflow Cockpit vom fünften August bitte einmal die Kennzahlen ab.

00:50:34: Dann sage ich sorry macht den sechsten August!

00:50:37: Wenn der Text steht dann wirklich nicht fünfte August sondern sechste August.

00:50:40: also wenn ich mich verhasst bin und ich korrigiere das direkt Korrigiert das Modell, dass und das ist super spannend.

00:50:46: Also long story short build this by.

00:50:49: für eine App die zwölf Dollar kostet würde ich diese App nicht selber bauen auch wenn ich es könnte.

00:50:54: Ich sehe das immer wieder in LinkedIn total absurd Und die meisten sind glaube ich super schlechter hinter weil sie einfach nicht geil funktionieren.

00:51:00: und ich zahle dieses Geld gerne Weil ich hätte kein Bock jetzt zwei Stunden Fehler Suche zu machen sondern will einfach eine App haben die mich nach vorne bringt.

00:51:07: genau Was wir natürlich sonst noch haben.

00:51:10: einfach nochmal gesagt Wir arbeiten zum Beispiel kaum noch mit PDFs oder sowas.

00:51:14: Wir arbeiten eigentlich immer mit MD-Dateien, sogenannten Markdown-Dataien.

00:51:18: Das sind Dateien die KI-Modelle besser lesen können weil sie strukturiert sind.

00:51:22: das ist total witzig!

00:51:22: Das hat sich bei uns einfach komplett geändert.

00:51:24: früher waren es immer PDF's oder DocX oder Google Docs.

00:51:28: mittlerweile machen wir das eigentlich gar nicht mehr... Das sind die Top Tools gewesen und dein Takeaway fragt jetzt nicht irgendwelchen Jahr welches Tool soll ich kaufen sondern kann das System, was ich habe per Schnittstelle angesprochen werden.

00:51:45: Denn Tools natürlich sind irgendwie austauschbar!

00:51:48: Es ist nicht immer so dass es der Klippschiff zwischendrin ist oder das Bindegewebe jetzt außer N nach N, sondern wichtig ist immer wie nutzt du diese Tools?

00:51:56: Wie kombinierst Du die?

00:51:57: Und hier bei mir kann ich dir einfach sagen, dass zum Beispiel die vier letzten Tools... Was meine ich damit?

00:52:03: Whisperflow, damit spreche ich meinen Text ein InCloud-Code, der dann mir hilft Dinge sozusagen im Chat zu bauen.

00:52:12: Zu nutzen, zu offenbaren und hilft mir dabei über WS Code was im Prinzip das Tor ist zum Beispiel nachtn Workflows zu prüfen und zu schauen was sind Fehler wie kann ich die beheben?

00:52:23: oder oder oder sonstige dinge damit machen können?

00:52:27: so nutze ich dass und das ist das das beste verschachtel gedinge nutz es zusammen mach keine isolierten insellösung guck dass du das hinkriegst.

00:52:35: Dann hast du den Folgen, dann hast du nicht mehr diesen Engpass der immer liegt.

00:52:40: Du hast das Ding dass deine Gedanken in eine Maschine kommen die Arbeiter die für dich arbeitet und dann wirst du verstehen warum ich sage dass wir alle gerade irgendwie zu KI Marionetten werden weil letzten Endes sagt mir Claude Kot was ich machen soll?

00:52:55: Und ich hinterfrag das natürlich.

00:52:57: Ich schaue mal das an und viele Dinge führe ich aus und ich nenne es mittlerweile einfach so ein bisschen betreutes Klicken.

00:53:04: In dem Sinne, es war eine sehr lange Folge.

00:53:06: ich hoffe du hast sehr viel mitgenommen kann um auf die Website verweisen.

00:53:09: dort werde ich alles noch mal strukturieren und nochmal gegenüberstellen.

00:53:12: schau dir die Sachen an.

00:53:13: Whisperflow absolute Empfehlung in dem Sinne.

00:53:16: vielen lieben Dank fürs zuhören.

00:53:17: hoffe du kannst heute einiges mitnehmen.

00:53:19: wir hören uns in der nächsten Woche wenn wir die nächste Waverfolge rekorden.

00:53:22: bis dahin die begrüße dein Tobias.