KI auf Pump — wer am Ende wirklich die Zeche zahlt #011
Shownotes
In dieser Folge
Kimi K3 kam am 17. Juli raus – das größte offene Modell der Welt – und war zwei Tage später ausverkauft. Nicht weil es floppte, sondern weil jeder neue Kunde den Anbieter ärmer machte. Klingt nach Revolution. Für dein Unternehmen ändert das vermutlich nichts.
Worum es im Deep Dive geht: KI auf Pump. Die Abos, die wir alle nutzen, sind mit Investorengeld subventioniert – und irgendwann kommt die Rechnung. Was das für deine Prozesse heißt, warum der Seat-Preis zum Preis pro Token wird und wie du baust, damit dich ein Preissprung nicht umwirft.
Hot News der Woche
- Kimi K3 zwei Tage nach Launch ausverkauft – Moonshot AI stoppt am 19.7. die Anmeldungen: „more love than we can expect … and our GPUs are feeling it“. Extrem hohe Intelligenz zu einem unschlagbar günstigen Preis – und genau das kostet den Anbieter Geld.
- OpenAI-Modell kompromittiert Hugging Face – ein Modell bricht aus einer isolierten Testumgebung aus, gibt sich als Nutzer aus und startet Angriffe. Bei autonomen Agenten brauchst du Guardrails, Freigaben und harte Grenzen.
- EU AI Act: Kennzeichnungspflicht wird ernst – mit dem Digital Omnibus greift Artikel 50, und Google fügt sich. Brüssel-Effekt: Die EU setzt den Standard, die US-Riesen ziehen mit.
- Nvidia bürgt mit 250 Mrd. für OpenAIs Ohio-Campus – 10-Gigawatt-Rechenzentrum in Pike County, Gesamtprojekt über 500 Mrd. US-Dollar, Phase 1 mit 800 MW bis 2028. Bloomberg: „Circular Financing is back.“
- Abgeordneter liest KI-Anweisung im Parlament vor – Bill Oliver in New Brunswick zitiert mitten in der Rede „hier ist eine natürlichere Version deiner Rede“. KI ist Werkzeug, kein Ersatz fürs Gegenlesen.
Deep Dive: KI auf Pump – wer zahlt die Zeche?
Sam Altman hat es selbst gesagt: „We are currently losing money on OpenAI Pro subscriptions.“ Kein Preisproblem, sondern ein Flatrate-Verbrauchsproblem – je intensiver genutzt wird, desto teurer wird es für den Anbieter. Zuletzt standen rund 13 Mrd. Umsatz gegen 22 Mrd. Ausgaben: etwa 1,70 Dollar Ausgaben je verdientem Dollar, mit prognostizierten Verlusten bis rund 74 Mrd. in 2028.
Was das konkret heißt: Der reale Gegenwert eines 20-Dollar-Abos liegt für Power-User beim 18- bis 20-Fachen, für dauerhafte Agent-Nutzer bei bis zu 720 Dollar – in einem Langzeit-Test kamen 160 Dollar Abo-Kosten auf rund 3.000 Dollar realen Gegenwert. Dazu der strukturelle Bruch: weg vom fixen Seat-Preis pro Nutzer, hin zum Preis pro Token. Budgets werden damit schwer planbar – Uber hatte sein KI-Jahresbudget in vier Monaten aufgebraucht.
Tobias’ Take-Home: Nicht das Modell gewinnt, sondern der best eingebaute Prozess. Jag nicht jedem Hype hinterher – dein Problem ist die Integration, nicht das Modell. Bau deine KI-Integration so, dass sie Preissprünge und einen Anbieterwechsel überlebt. Dann ist es dir egal, ob die Blase platzt.
Erwähnt in dieser Folge
- Kimi K3 (Moonshot AI) – größtes offenes Modell der Welt, vorgestellt am 17.7. auf der WAIC in Shanghai
- OpenAI & Hugging Face – Modell bricht aus dem Testlabor aus, Plattform kompromittiert
- Sam Altman – CEO OpenAI, zum Verlustgeschäft der Pro-Abos
- Dario Amodei – CEO Anthropic, mahnt zu mehr Tempo-Kontrolle bei der Modellentwicklung
- Nvidia, SoftBank & das Ohio-Rechenzentrum – 250 Mrd. Bürgschaft, 10 GW, Pike County
- Bill Oliver – Abgeordneter in New Brunswick, Kanada, mit der vorgelesenen KI-Anweisung
- Circular Financing – Stichwort zum Nachrecherchieren, wenn du tiefer einsteigen willst
Host
Tobias Schnitzler – Co-Founder AI-Power. Tech & Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand.
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WAFER – der AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte. Tobias nimmt dich mit hinter die Kulissen: echte Erfahrungen, echte Herausforderungen und was wirklich funktioniert, wenn man KI ins Unternehmen bringt. Kein Hype, kein Blabla – aus der Praxis in die Praxis.
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Transkript anzeigen
00:00:00: Openclaw, Cloudcode, Fable Five, Kimi K III.
00:00:05: Jedes Mal springt der halbe Markt mit wenn neue Modelle auf dem Markt kommen und zuletzt hat das mit Kimi k III am siebzehnten Juli ein eines der größten Modelle für einen enormen Riesenhype besorgt.
00:00:19: nur zwei Tage später war eigentlich alles ausverkauft.
00:00:22: die Rechenkapazität reichte einfach nicht mehr.
00:00:26: klingt das für dich eigentlich nach Revolution?
00:00:29: Und für dein Unternehmen ändert das vermutlich nichts.
00:00:33: Und genau darüber spricht keiner, warum das beste Modell der Welt in den meisten Firmen fast nichts verändert.
00:00:40: Denn sind wir mal ehrlich – Der ganze KI-Markt ist ja irgendwie von Hype getrieben.
00:00:45: und die Leute, die am Anfang des Jahres noch Open-Claw Predigten, Mac Minis gekauft haben und
00:00:50: Co.,
00:00:50: also von denen habe ich auf LinkedIn schon seit Monaten nichts mehr gelesen!
00:00:55: Ja und damit holt sich willkommen zu einer neuen Folge nach einer zweivöchigen Sommerpause vom Waiver Podcast.
00:01:01: Mein Name ist du Bier Schnitzler, ich bin dein Host.
00:01:03: Freu mich dass ich heute hier zur eften Folge begrüßen kann!
00:01:06: Und unsere Folge heißt hier KI auf Pump.
00:01:09: super provokant.
00:01:10: aber es ist mal höchste Zeit das jemand wirklich aufklärt was eigentlich da draußen gerade passiert und freue mich dass du heute dabei bist.
00:01:19: Wir werden gleich nach der News-Einordnung noch einmal im Deep Dive reingehen Und mal gegenüberstellen, was kostet es eigentlich am Ende wirklich?
00:01:28: Also wer zahlt am Ende eigentlich die KI-Zäche?
00:01:31: in der Vermutung ist KI eigentlich mittlerweile eine Blase.
00:01:35: Lohnt es sich weiter darauf zu setzen und was bedeutet das eigentlich für dich?
00:01:39: Wichtig jetzt zur Einordnung!
00:01:41: Ich bin kein Investor und hier geht's nicht um Investmentstrategien am Ende sondern hier gehts wirklich darum, was es natürlich im Unternehmen bringt aber was es auch bedeutet und was es für eine Gefahr mit sich bringt jetzt wirklich an den Tropf sich anschließen zu lassen und nachher zu schauen wie die Preise dann steigen.
00:02:01: Okay, lass uns aber gerne einfach mal hier nochmal starten mit einer kurzen News-Section.
00:02:06: in den letzten Wochen hat sie natürlich extrem viel getan zwar wieder spannend einzuordnen worum geht es eigentlich?
00:02:11: Und ich habe heute die News natürlich auch wie immer etwas passend zur Podcast Folge für dich gepickt.
00:02:16: Lass uns mal starten!
00:02:18: Chemica III ist von dem chinesischen Anbieter Moon Shot AI veröffentlicht worden, und zwar am siebzehnten Siebten auf der W-AIC in Shanghai.
00:02:30: Und ja ist das größte Open Source Modell oder offenes Modell sozusagen der Welt.
00:02:38: Zwei Tage später am neunzehnzebten gab es da einen Anmeldestop die rechten Kapazität, die reichte einfach nicht mehr aus Und der O-Ton war eigentlich, Kimmika III KIII has received more love.
00:02:51: we can expect it.
00:02:52: And our GPUs are feeling it und das hatte Munter AI of Ex sozusagen getwittert aber sie stoppten ja nicht weil mir das Produkt floppt oder sowas sondern weil jede neue kunde sie gerade irgendwie ärmer machte.
00:03:04: und Ja GPU Geld das kostet natürlich viel.
00:03:08: des Thema Computing Time Das hatten wir im Waiver Podcast früher auch mit Philipp schon häufig gehabt Und das ist natürlich ein spannendes Thema gewesen.
00:03:17: Es ist ein super spannendes Modell und alle die sich damit beschäftigen wissen auch warum, weil es um das Thema Geld geht oder das Thema Kohle.
00:03:27: Bei einer extrem hohen Intelligenz ist dieses Modell einfach unschlagbar.
00:03:34: günstig.
00:03:35: Einfach wirklich so unschlagbar günstigt, dass sich oft dann doch mal ein Blick dahin lohnt.
00:03:39: und das merkt man übrigens auch schon seit einiger Zeit, seit diesem Fable Five Thema in den USA, dass dort immer mehr Unternehmen wirklich sich die Modelle von chinesischen Mark anschauen und natürlich auch wechseln.
00:03:54: Okay lasst uns hier gerne einmal weitergehen und weiterschauen.
00:03:59: Was gibt es noch für spannende Dinge?
00:04:01: Ein OpenAI-Modell oder eigentlich ein Agent ist ausgebrochen und hat eine fremde Plattform kompromittiert.
00:04:07: Ja, was bedeutet das?
00:04:09: in der letzten Woche hat AI vielleicht hast du auch mitbekommen offiziell bestätigt dass ein Modell aus einem eigentlich isolierten Testlabor ausgebrochen ist, so kann man sich das bildlich vorstellen und die Plattform Hudging Face kompromittiert hat.
00:04:25: Und hat dort Angriffe gestartet.
00:04:28: irgendwie hat sich als Nutzer ausgeben und versucht in diese Plattform sozusagen reingekommen.
00:04:33: Das ist total spannend gewesen.
00:04:34: und hier natürlich das Thema KI-Modelle werden schwerer und schwer kontrollierbarer.
00:04:41: Dario Amadei hat das der CEO von Anthropica ich glaube es war Mitte an Anfang Juni glaube ich noch mal gesagt, dass er wurde so ein bisschen die weiße Farne gestattet gesagt habe hey Leute wir müssen auf die Bremse treten.
00:04:53: Wir sind zu schnell am entwickeln.
00:04:54: Wir können gar nicht kontrollieren was das eigentlich für uns an Sicherheiten und Co bedeutet.
00:04:58: Und das ist natürlich hier nicht der erste Fall wo etwas passiert ist wahrscheinlich eine der wenigen Fälle wo es an die Öffentlichkeit gekommen ist und hudging face CEO der hat natürlich gefordert von Open AI radikale Transparenz und das haben sie natürlich auch sozusagen gemacht.
00:05:14: Und ja, Umfang und Absicht waren da glaube ich noch so ein bisschen unbestritten.
00:05:19: aber es ist halt ein spannendes Thema weil man muss halt überlegen was eigentlich da passiert wenn so einen KI-Modell sich anfängt selbstständig zu machen.
00:05:29: und das ist so ein Bisschen das also Agenten die selbstständigen handeln diesen Halt unglaublich mächtig.
00:05:34: Aber Sicherheit und Kontrolle Das hinkt halt oft hinterher.
00:05:39: Und für dich ist es halt irgendwie so, bei Autonomagenten musst du wirklich richtig gut sogenannte Guardrails und Freigaben, Hattegressen, Governance einbauen.
00:05:47: Damit die nachher nicht machen was sie wirklich wollen.
00:05:52: Okay lasst uns da gerne nochmal rein starten in die EU-Korner.
00:05:57: Es ist ja seit zwei Tagen der AUAI-Akt in der ja ich sag mal neusten wie kann man das sagen Stufe sozusagen aktiv der Digital Omnibus.
00:06:08: Und ja, jetzt geht es natürlich um die Transparenz gegen KI-Generierte oder im Kontext zu KI-generierten Inhalten.
00:06:14: Ich habe auf LinkedIn noch nicht viel gesehen und ich bin mir ziemlich sicher dass da sehr viel eigentlich gekennzeichnet werden müsste aber natürlich auch auf Webseiten und Co.
00:06:24: Das ist natürlich unter anderem ein spannendes Thema Aber es gibt natürlich noch weite Themen.
00:06:28: Es soll hier nicht um den Ereignig an sich gehen sondern etwas was in diesem Eregnis mit eingetreten ist nämlich Europa hat hier einen klaren Standard gesetzt.
00:06:37: Das muss man einfach mal sagen, auch wenn es Leute gibt die oft gegen die EU schießen dann ist es jedoch echt ein Weg in eine richtig gutes Thema denn im Artikel fünfzig ist sogar festgelegt Die EU macht wirklich ernst mit der Kennzeichen von KI-Inhalten und ein US-Riese wie Google hat sich in diesen EU-Armen reingefügt.
00:06:58: also mein Netz ist auch den Brüssel Effekt habe ich mir sagen lassen Und das ist total spannend, weil die EU-Regeln die Strahlen hier wirklich globalen raus und werden wahrscheinlich auch zum Weltstandard werden.
00:07:09: Das finde ich persönlich natürlich auch ein super wichtiges Thema, weil du kennst das, du weißt natürlich nicht mit wem du eigentlich gerade irgendwie schreibst, chattest oder telefonierst.
00:07:19: Jetzt ist es ganz klar, es ist Pflicht!
00:07:21: Keiner kommt mehr drum herum.
00:07:23: Ich glaube gewisse Dinge können noch ein bisschen mit Spielraum versehen werden wie man das sozusagen kennzeichnet meines Wissens derzeit.
00:07:31: Vorgeschrieben kann aber auch sein, dass ich hier unwissend bin.
00:07:34: Das will ich mit dazu sagen Aber ist auf jeden Fall super spannend für Google.
00:07:39: genau ja und was bedeutet es eigentlich?
00:07:41: google hat gesagt das google natürlich inhalte In der im bereich ki antworten ganz klar auch so kennzeichnen wird.
00:07:52: Dann, es geht weiter.
00:07:53: Das ist erst vor zwei drei Tagen gewesen.
00:07:56: Nvidia also eigentlich der größte Riese in der Chip Produktion die für KIA gebraucht wird hat verhandelt mit OpenAI über eine schlappe Zwei-Fünfzehn Milliarden Dollar.
00:08:06: Bürgschaft muss man sich mal auf der Zunge zergehen lassen.
00:08:09: worum ging's da eigentlich?
00:08:12: OpenAI möchte in Pike Country das ist in Ohio und den USA ein sogenanntes zehn Gigawatt Rechenzentrum Ja, bauen Liesen.
00:08:22: Eigentlich baut das glaube ich die Softbank und die wollen wir sozusagen lesen.
00:08:26: Das Gesamtprojekt wird derzeit über fünfhundert Milliarden US-Dollar spezifiziert aber es ist noch ein Talks, ist nicht komplett final Und OpenAI will nochmal komplett in die eigene Infrastruktur gehen raus aus der Miete bei Microsoft, bei Amazon, bei Oracle und naja Nvidia ist halt nicht doof.
00:08:46: Die wollen sich natürlich im Gegenzug garantierte Chip Nachfrage sichern.
00:08:51: Der Strom soll von der US-Regierung kontrolliert werden und über ein Japan-Deal finanziert werden.
00:08:57: Das ist total spannend, da steht noch vieles aus.
00:09:01: Was ist jetzt ganz konkret passiert?
00:09:05: Es ist im Prinzip so dass in der ersten Phase Bis im Jahr ist es bis in den nächsten Jahren.
00:09:38: Und ich glaube, der Bloomberg hat das zitiert mit Circular Financing is Back.
00:09:44: Und genau darum soll es natürlich heute gehen jetzt nicht um Bloomberg oder Finanzierung sondern natürlich was passiert da eigentlich?
00:09:49: Das sind ja absurde Summen die immer noch reingepumpt werden und hier finde ich irgendwie diese Zahlen sprengen jeden Rahmen den man kennt und genauso wird's gerade auch aufgebaut Und man hängt halt irgendwie, also so fühlt es sich nach meiner Perspektive an.
00:10:07: An einem schuldenfinanzierten Wettrennen weil jeder will ja irgendwie größer werden als der andere.
00:10:12: Jeder investiert wird größer
00:10:14: etc.,
00:10:15: finde ich ein superspannendes Thema genau.
00:10:18: Ja und was ist als letztes passiert?
00:10:20: noch etwas witziges?
00:10:21: Das habe ich gestern zufällig auf Instagram gelesen und das kommt soweit ich das recherchiert habe aus der Quelle T-III N Und genau, das ist in New Brunswick in Kanada gewesen und es ist so der Klassiker wenn keiner mehr seine Rede gegließt.
00:10:36: Also stell dir mal vor was da passiert ist.
00:10:39: dort war ein Abgeordneter Bill Oliver heißt er und der war im Parlament von New Brunnswick hat der ja einen Vortrag eine Rede sozusagen gehalten und er hat die KI Anweisung mit angegeben.
00:10:52: und er hatte dann angegeben hat er das sozusagen gelesen?
00:10:55: Und da drin hieß es dann, okay hier ist eine natürlichere Version deiner Rede.
00:11:00: Das hat er mit vorgelesen und legt damit nahe dass Teile der Rede mit KI entstanden ist.
00:11:06: Ich finde das recht amisant, warum?
00:11:07: Weil ich schon super häufig gesehen habe auch wenn Kunden mal was geschickt haben.
00:11:12: Ich hab letztens in einem KI-Kommentar auf LinkedIn gesehen.
00:11:14: Ich habe einen Link im Post gesehen.
00:11:15: Da vergessen die Leute das manchmal irgendwie einfach und ist wahrscheinlich jedem schonmal passiert, dass da irgendwas mit drin war.
00:11:21: Auf der einen Seite wird sie, auf der anderen Seite meint man ja komm Wir alle nutzen doch KI für gewisse Dinge.
00:11:26: Nutzen es als Sparing, versuchen uns zu informieren und so.
00:11:28: was aber natürlich ich sage immer KAI ist ein Werkzeug ist kein Ersatz fürs eigene Hören.
00:11:34: übernimmt nicht blind.
00:11:36: wenn das übernehmt überblind übernimmst dann bleibt mir sicher irgendwie.
00:11:39: Und ja ob man's vor dem Parlament macht oder vor Kunden bei sie nicht sogar ins.
00:11:44: auf jeden Fall Check ist echt aus und ließ es auf jeden fall immer gegen.
00:11:49: Okay, das war es von dem News-Bereich.
00:11:51: Lass uns wirklich mal jetzt hier reingehen.
00:11:53: KI auf Pump – wer zahlt am Ende eigentlich die Zeche?
00:11:58: Und ich bin wirklich super, super gespannt darauf wie sich das alles entwickelt weil immer mehr Geld dort investiert wird.
00:12:06: Es wird reingepustet und auf der anderen Seite brechen ganze Märkte zusammen.
00:12:11: wenn man sich überlegt dass Claude Liegel als es vor ein paar Monaten veröffenten, wochen oder Monaten kann man schon Monate sagen veröffendet wurde.
00:12:21: Also ein spezieller Bereich nur für den Liegel also für einen Anwaltsbereich hat haben die mal eben irgendwie so dreieinhalb Fünfzehn Milliarden Dollar Markt vernichtet.
00:12:30: als Claude Kot festgestellt wurde beziehungsweise als sie veröffentlich habt was das für die Softwarebranche bedeutet als mit neuen Modellen dran gegangen sind hat die Börse geschlottert und irgendwie am alle gedacht, okay die ganze Softwarebranche bricht jetzt innerhalb von Wochen und Monaten zusammen.
00:12:49: Meines Wissens ist es auch etwas zurückgegangen aber das ist natürlich immer nur so ein Effekt der bei den ganz großen kommt.
00:12:54: Die Frage die ich mir mal stelle ist was bedeutet das eigentlich für uns kleine in diesem Fall?
00:13:00: Und vielleicht hast du es in einer Waverfolge schon einmal mitbekommen Ich habe irgendwann schonmal erklärt dass diese Subscriptions die wir alle gerade nutzen eigentlich total ja gefördert sind von den Frontiers, also von Open AI, von Claude und so weiter.
00:13:16: ein Topic.
00:13:17: Und letzten Endes, was kostet es eigentlich wirklich?
00:13:21: Ich bin mir sicher, Sam Altman hat mal das belegt.
00:13:25: Dass er gesagt hat... Das war der Januar von dem Jahr zweitausend und fünfundzwanzig auf X. In the same thing we are currently losing money on Open AI Pro Subscriptions.
00:13:33: Das war damals als sie diese zweihundert Dollar pro Dinger eingeführt haben.
00:13:37: Der ganze Markt war schockiert!
00:13:38: Was?
00:13:38: Vorher zwanzig jetzt zweihundern.
00:13:40: Wie könnte das machen?
00:13:41: Man sagt people use it much more than they expected Und es heißt eigentlich, dieses Abo ist unprofitable.
00:13:49: Aber das ist ja eigentlich kein Preisproblem sondern ein Flatrate Trift verbrauchs gut Problem und das bedeutet umso intensiver wir als Kunden das nutzen um so teuer wirds natürlich.
00:14:01: ich meine solche modelle gibt's ja nicht erst seit gestern.
00:14:04: also Modelle heißt jetzt solche preismodelle eine flat rate modelle und dass ist klar dass die eines bis zum mikrometer ausreizen und die anderen weniger.
00:14:13: Aber darum geht es natürlich einfach und das finde ich ist ein wahnsinniges Thema.
00:14:19: Am zwölften November zweitausendzwanzig, das wurde soweit, ich weiß gelegt war so, dass veröffentlicht wurde, dass ungefähr dreizehn Milliarden Dollar Umsatz gegen zweiundzwanzige Milliarden Dollar Ausgaben waren also irgendwie neun Milliarden Verlust.
00:14:34: Also für jeden verdienten Dollar wurde ein Dollar siebzig ausgegeben.
00:14:38: So und nach der eigenen Planung ist es so, dass die Verluste auf ca.
00:14:45: seventy Milliarden Dollar bis zwei tausend achtundzwanzig steigen und cash-show positiv werden die erst so zwanzig neun, zwanzich dreißig.
00:14:53: Das sind Dinge, die ich zusammen recherchiert habe.
00:14:56: Das ist eine Prognose, das ist kein Ist.
00:14:59: Aber es ist super spannend weil wenn man mal überlegt auf was für ein Long-Term Game die eigentlich gerade setzen in einem Markt der sich gefühlt jeden Monat im Hypemarkt befindet und ändert finde ich das super super spannend.
00:15:13: Anthropik dagegen verbrennt angeblich deutlich weniger.
00:15:16: hier sind Zahlen nicht so wirklich öffentlich einsehnbar aber hier gibt's auch harte Spekulationen.
00:15:23: Und natürlich ist es mit XAI auch nicht anders gewesen und das wird's auch mit den ganzen anderen nicht sein, weil das ja trainieren von diesen Modellen kostet einfach unglaublich viel Ressourcen.
00:15:35: Und damit natürlich unglaublich viele Geld!
00:15:38: Und genau als es im Mai in dem Jahr zwei tausend sechsund zwanzig war wurde Anthropic als wertvolltes Start-up der Welt mal betitelt.
00:15:46: Es war ganz knapp an der Billion.
00:15:48: neunhundertsechzig Milliarden Dollar ist es Milliarden.
00:15:53: Also wenn man sich mal belegt, was ist denn danach?
00:15:58: Trilliarde sozusagen.
00:16:00: also ich müsste mal überlegen wie viel Nullen hängen da eigentlich dran?
00:16:03: und das ist schon richtig krass.
00:16:05: OpenAI hat dann gegen Nuhr Ja, ist das sozusagen irgendwie thirty-fünffach vom Umsatz.
00:16:25: Ist es total unprofitabel.
00:16:26: aber Sie haben natürlich da eine Wette hinter und wenn diese Wette eingelöst wird dann kriegen sie natürlich auch verdammt viel Geld.
00:16:34: genau.
00:16:35: Und ich finde immer so ein bisschen auch das von außen zu betrachten, wie gesagt.
00:16:38: Ich bin kein Finanzexperte aber für mich ist es so dass dieses ganze Systemrisiko sich einfach so ein bischen verschoben hat.
00:16:44: Ich habe oft von der IFVBES und Bank of England habe ich schon Artikel gelesen wo sie warnen, ne?
00:16:50: Das war so Mitte zwanzig sechsenzwanzig, ähm... Dass dieses ganze Thema Schuldfinanzierung von der KI-Fa-Schruktur ist,
00:16:57: ne?!
00:16:58: Da haben Sie gewarnt weil das einfach alles ein unglaubliches Geld verschlingt!
00:17:02: Und du wirst wahrscheinlich auch schon mitbekommen haben In USA sind viele Unternehmen auch gerade im Bereich mit den Ergebnissen KI einfach noch nicht so zufrieden, weil sie einfach merken wenn man sich an die API Pläne richtet.
00:17:14: Wenn man diese ganzen Modelle in den APIs nutzt kostet es auch einfach richtig viel Geld.
00:17:19: Es kostet viel Geld die Leute einzustellen.
00:17:21: das sind ja absurde Summen für dass sozusagen geheirat wird und irgendeiner muss die Zeche zahlen.
00:17:27: Und wer das ist?
00:17:28: Das finde ich natürlich ist ein total spannendes Thema.
00:17:32: genau.
00:17:33: Naja, wie wird sich das in Zukunft sozusagen verändern?
00:17:38: Und das ist halt die Frage.
00:17:39: Weil man sagt ja einem Software-Bereich schon raus dass dieser Seedpreis den wir alle kennen also wir haben bei sie nicht ein Google Workspace-Abo oder Microsoft Abo da sowas und so mehr Nutzer Wir haben uns umherzahlen wir Dass das irgendwann wahrscheinlich ein bisschen obsoleter sein wird oder nicht mehr so einen Vorgrund wird.
00:17:56: Das ist jetzt das klassische Saasmodell wo in den letzten würde ich sagen zehn Jahren extrem viel Geld reingebrot rein gebotert wurde Und da gibt es einen struktuellen Bruch, denn das geht dann von Proceed auf zu Verbrauch.
00:18:08: So und dieses klassische Software ist Fixerpreis-Pronuzer weil's auch kalkulierbar war, geht halt jetzt eher in eine agentische KI ist ein Preis pro Token.
00:18:16: auch im Abo und in der Budgetierung wird halt braucht man halt Arigmatik also Mittelwerte damit man das prognosizieren kann.
00:18:25: und das finde ich ein sehr sehr wichtiges Thema einfach dabei.
00:18:28: Was bedeutet das ja jetzt praktisch ganz konkret?
00:18:31: Es gab eine Community, diese ist so eine Tech-Community und die Tech-Community sind sehr auf Reddit unterwegs gewesen und haben mal eine Gegenüberstellung durchgeführt.
00:18:43: Das haben sie im Februar in den letzten Jahren gemacht als die erste Instanz von Cloud Code sozusagen rauskam.
00:18:50: Das hatten sie im Januar, sechsundzwanzig gemacht und ich meine auch nochmal gelesen zu haben irgendwo dass es im Juni noch mal was war.
00:18:56: Und Sie haben mal prognostiziert Was ist eigentlich der reale Gegenwert einer Claude Pro Subscription.
00:19:03: Und ich hatte das in den vergangenen Folgen schon mal spezifiziert anhand unseres Use Cases, also oder ans Mainus wie viel ich sozusagen dann verbrauche.
00:19:11: und die haben es nochmal mit ich glaube hundert neuntausenden Leuten verglichen.
00:19:16: und du musst dir folgendes vorstellen Du zahlst zwanzig Dollar für ein klassisches Claude pro Abo und der regale Gegenwert für einen Power-User, der liegt vom achtzehn bis zwanzigfachen.
00:19:29: Das heißt wir sprechen hier eigentlich von einem Gegenwert von drehenundfünfzig bis vierhundert Euro.
00:19:34: Wenn du jetzt jemanden hast, der ein dauerhafter Agent Nutzer ist das wird für mich wahrscheinlich auch so reintreffen dann hast du zwanzicht Dollar wieder, dass das Abo kostet.
00:19:46: aber in Wahrheit ist der reale Gegenwert in den API Kosten bis zu siebenhundertzwanzig Dollar.
00:19:51: Da sind wir zu circa beim sechsten dreißigfach.
00:19:54: Und wenn du es langzeitintensiv nutzt, da gab's auch jemanden das getestet hatte.
00:19:59: Er hat das über acht Monate sozusagen getestete beziehungsweise bei acht Monaten so zu sagen ja validiert bzw zurückgerechnet und kam dann bei einem Jahr zwanzig Dollar Abo was dann mal acht hundertsechzig Dollar war auf drei tausend Dollar.
00:20:15: also knapp sagen wir mal, dreiundneunzig Prozent ersparen ist.
00:20:19: Das ist Wahnsinn!
00:20:20: Also es ist absolut Wahnsinn und das geht natürlich weiter weil es gibt natürlich die Max-Twenty Pläne auch zum Beispiel oder der Max fünf Planen glaube ich bei denen das nochmal anders ist.
00:20:32: da zahlst du halt noch einmal hundert oder zweihundert Dollar.
00:20:36: aber ich finde's wirklich richtig krass.
00:20:38: jetzt musst Du immer vorstellen wie kann denn dieses Unternehmen davon irgendwann leben?
00:20:42: Und was wird dann irgendwann passieren?
00:20:43: und das ist ja relativ klar.
00:20:45: Irgendwann müssen die ja mit den preisen mal anziehen also später sind es wahrscheinlich dann Ende Ja, achten zwanzig neunzwanzig damit sie dann mal positiv cash in werden.
00:20:54: Und das finde ich isst wirklich wirklich hart.
00:20:58: wenn man sich das mal überlegt Dann ist eigentlich alles was wir mit diesen abos machen und das betrifft mich auch Ist eigentlich komplett auf pump und dass Es sozusagen ja relevant.
00:21:11: Man muss jetzt folgendes vorstellen.
00:21:12: Was passiert denn, wenn sozusagen solche chinesischen Anbieter auf einmal den Markt torpedieren und das Ganze nur noch ein Zehntel oder sowas von den eigentlichen Kosten kostet?
00:21:20: So was ist dann, wenn irgendwie die Tokens über die Jahre günstiger werden?
00:21:25: ich meine Das ist ja immer die Frage auch Irgendwann werden auch Chips günstig, weil es wird da nicht nur Nvidia geben, ne Jetzt gibt's ja Huawei Die auch produzieren und dann gibt's doch noch andere die bauen.
00:21:35: Ich habe letztens etwas gesehen von einer Gut, da meinen sogar in Deutschland eine Firma die eine Art Technologie gerade am Erfinden ist, erfunden hat wie auch immer.
00:21:45: Aber nicht produktionsbereif ist, die nochmal ganz andere Leistungen auch zur Verfügung stellt bei signifik nur einem Bruchteil der Energie oder so.
00:21:53: Also was heißt wenn diese Laps günstiger das Ganze einkaufen?
00:21:58: Eigentlich!
00:21:59: Was passiert denn dann?
00:22:00: Können Sie es dann wieder?
00:22:01: werden sie es günstig weitergeben oder nicht?
00:22:03: Wenn so viel Kohle dann darin ist würde ich mal behaupten nein weil Das wird vielleicht nicht passieren.
00:22:10: Aber dann geht es natürlich auch um mehr Dinge, denn es ist ja letzten Endes so dass man eigentlich überlegen muss was passiert denn auch mit diesen ganzen Jahresbudgets?
00:22:20: Es ist so gewesen das vor einigen Monaten ich glaube das war vom Fortune gab's einen Artikel da wurde berichtet, dass Uber sein komplettes KI-Jahresbudget in vier Monaten aufgebraucht hatte weil die diese Agenten kosten in APIs weil sie so hochgeknallt sind.
00:22:36: das konnten die gar nicht vorhersehen.
00:22:38: So, also und das ist wirklich Wahnsinn.
00:22:43: Ich hatte ein Artikel gelesen von der New York Times wo drin stand von jedem Euro Altersvorsorge fließen vierzig Cent in einer Handvoll KI Aktien weil es natürlich überall schon drin steckt.
00:22:55: Das heißt ich muss wirklich sagen Es ist Wahnsinn was da eigentlich gerade passiert und es geht an einem normalen Menschen wie jetzt bei mir natürlich auch irgendwie normalerweise vorbei.
00:23:05: Man merkt halt nur, dass man unglaublich dafür machen kann.
00:23:08: aber letzten Endes muss man sich einfach überlegen was dort eigentlich in diesem Markt passiert und was das für uns bedeutet.
00:23:15: denn irgendwann werden wir wahrscheinlich nicht mehr diese riesen Limits haben im Claude Abo.
00:23:21: dann werden wir nicht mehr einfach Powerpoints uns zusammentackern können oder per mcepe Schnittstellen auf irgendwelche Datenbanken gehen.
00:23:27: wenn du jetzt nicht weiß was es ist kein Problem Wir werden nicht mehr so das ganze ausreizen.
00:23:32: Stell dir vor, du gehst in ein Restaurant und du bestellst einfach ohne Ende Tapas.
00:23:36: und ja ich sag mal die Hälfte ist du nicht.
00:23:39: Du könntest dich auch anders ernähren aber du bestellt es trotzdem weil... ...es kostet ja nichts!
00:23:43: Weil du einen Abo in dem Restaurant hast.
00:23:46: und irgendwann wird dieses Restaurant sagen hey die Leute bestellen so viel dann wird zwar verbraucht.
00:23:52: Irgendwie ist es vielleicht nicht ganz lohnswert, weil das Geld was sie einnehmen reicht eigentlich zum Kostendecken nicht aus.
00:23:58: Und dann ist natürlich die Frage ob das was schon von vielen, ich sag mal Finanzexperten, ich zähl mich nicht darunter prognostiziert wurde, ob diese KI-Blase irgendwann wirklich platzen wird und was das eigentlich bedeutet?
00:24:13: Von der Struktur her stichwort Zirkelfinanzierung.
00:24:15: Google das gerne mal nach meinem Eines Erachtens hält diese Zirkelfinanzierung, also das was jetzt hier gerade gemacht wird von zum Beispiel Nvidia und OpenAI erhält das ganze Game irgendwie am Laufen.
00:24:28: Und das finde ich ist natürlich einfach ein spannendes Thema weil wenn wir überlegen – und ich hatte das in einer anderen Folge ja auch schon spezifiziert wo es um KI-Souveränität geht – dass man auch aufpassen muss von diesen ganzen großen Labs nicht so abhängig zu sein Hustet man eigene modelle open source oder sowas, ne?
00:24:46: Oder gibt es auch andere die günstiger sind etc.
00:24:49: Weil irgendwann Ja wird dieser run auch aufgehört haben.
00:24:54: spätestens dann wenn die leute vielleicht nicht mehr so das große vertrauen in alles mit kei lösung haben weil Man muss sagen der markt in dem ich ja auch unterwegs bin Der ist an einigen stellen schon sehr unseriöse werden super unseriose versprechungen gemacht und wenn man vielleicht schlechte Berater, schlechte Dienstleister was auch immer hat.
00:25:13: Dann hat man das Vertrauen irgendwann nicht mehr.
00:25:17: Long story short heißt natürlich auch nicht dass man das neue Modell immer jagen soll.
00:25:21: KI in Abläufe einbauen macht Sinn.
00:25:23: Angebote, Support, Doku, interne Recherche da sind messbare Effekte nicht im Chatfenster das wissen wir alle.
00:25:31: aber in den Subscriptions ist es etwas womit man einfach gerne Augmented arbeitet also womit ich im Chat sozusagen arbeite, womit viele Arbeiter arbeiten und das ist spannend aber es natürlich für die Leute nicht erhebeln.
00:25:45: Lass uns nochmal kurz so ein bisschen auch einordnen dieses ganze Thema in Ohio.
00:25:49: Ich habe mir da auch nur ein paar Fakten zusammengetragen denn diesen fünfhundert Milliarden Deal den will ich dir noch mal ein bisschen greifbar machen.
00:25:56: also im Kern ging's ja darum dass obenei raus aus der Miete will.
00:26:04: die wollen eigene Rechenleistung kontrollieren.
00:26:10: Das bedeutet im Prinzip, dass die in Volumen ungefähr von fünf Millionen Dollar inklusive Chips irgendwie einkaufen.
00:26:16: Und du musst überlegen, sie wollen halt ein Zehn Gigawatt Rechenzentrum bauen und ein Mega-Watt oder Achthundert Megawatts wollen Sie bis zum Jahr zwanzig, achtundzwanzig haben also ungefähr ich sage jetzt mal roundabout einen Zehntel davon Wie viel Strom das ist?
00:26:35: Ein Gigawatt, jetzt halte ich mal fest.
00:26:36: Ist der Strom einer Großstadt So und hier brauchst du gleich zehn für ein einziges Rechenzentrum.
00:26:43: Und hier kann man schon so ein bisschen dran fühlen was dass eigentlich bedeutet.
00:26:46: ja muss ja auch irgendwo die Energie herkommen und das ist ja auch immer Einer mit der Engpässe.
00:26:52: und diese Zirkelfinanzierung bedeutet ja eigentlich dass der Zulieferer in seinen Kunden eigentlich investiert und der Kunde kauft damit beim Zulieferer.
00:27:03: Das sind ja alles Deals, die kennt man ja auch.
00:27:05: Du kaufst was bei einem Dienstleister der kauft was bei dir das Geld dreht sich im Kreis hat für mich so ein bisschen der Griechenland Effekt irgendwie aber okay sei es drum irgendwie Ja.
00:27:17: oder anders gesagt wenn du schnell mal Foto hast ein bisschen Auto Händler und Autohändler leitet ihr halt das Geld für sein Auto Und sagt der Bank dass er haftet falls sie nicht zahlst.
00:27:27: das ist ja irgendwie schon Wenn man sich das überlegt sehr, sehr weird.
00:27:32: Aber wie gesagt ich bin kein Finanzinvestor, kein Analyst in dem Bereich also jedenfalls nicht in diesen Ebenen.
00:27:38: aber ich finde das ist schon echt ein spannendes Thema.
00:27:40: deswegen wie gesagt mein Tipp Circular Financing checkt es einfach mal wenn's dich interessiert da kannst du wirklich dann in das Thema nochmal reingehen.
00:27:51: Genau und ja bei den hypes ist natürlich immer so wie es immer ist.
00:27:55: Die frage ist glaube ich nicht ob das nächste modell dein problem löst, ne?
00:27:59: Ich glaube dein Problem ist eher die integration nicht des model Und deswegen verbrennen die meisten ihre zeit weil sie irgendwie immer diesen hypes hinterherlaufen.
00:28:08: aber diese hypes werden Ja auch kreiert und extra geschärft und werden gebaut damit natürlich auch die aufmerksamkeit von uns allen Auf diese dinge drauf geht damit mehr attention darauf ist damit mehr das Ganze irgendwie auch wert ist im Auge der Öffentlichkeit.
00:28:26: Die Technik ist auf jeden Fall echt, sie wird billiger und das Geschäfts-Diamen der Anbieter ist zumindest noch nicht so billig.
00:28:35: dir einfach raten und das ist so, was ich dir mitgeben will.
00:28:38: Bau deine KI Integration so dass du Preissprünge überlebst.
00:28:42: Sei nicht abhängig davon.
00:28:44: Passt da genau mit auf weil ich weiß die ganzen Leute die jetzt mit Claude ihre ganzen weird apps irgendwie bauen die ein bisschen creepy sind nicht richtig funktionieren.
00:28:52: es kostet ja nicht viel.
00:28:53: das wird sich irgendwann ändern und ich glaube das wird dich schneller ändern als uns allen lieb ist.
00:28:58: und wenn du so jetzt schon kalkulierst und baust dass du preisspringen überleben kannst dann ist dir halt vollkommen egal in der Regel, ob diese Blase platzt.
00:29:09: Long Story Short nicht das beste Modell gewinnt sondern der best eingebaute Prozess im Unternehmen und die KI-Preise von heute laufen komplett auf Pump.
00:29:20: also wie gesagt baut eine Abläufe so dass dich ein Preissprung oder einen Anbieterwechsel nicht umwirft denn dann ist es dir komplett egal da kannst du weitermachen und bist dann in deinem Business Safe profitieren von all den Positiven, was es mitbringt.
00:29:38: Vielen lieben Dank!
00:29:38: Wir sind am Ende der Folge angelangt.
00:29:40: das war heute mal eine shorte Folge.
00:29:42: ich hoffe ich konnte dich ein bisschen mitnehmen in meine Gedanken warum ich so denke.
00:29:46: informiere dich gerne dazu.
00:29:48: ansonsten freue mich wenn du nächste Woche dann bei WAVA wieder dabei bist.
00:29:52: liebe Grüße bis bald dein Tobias.
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